DISA Technologies, Inc.
DISA Technologies, Inc.
51 – 200 Anställda
B2BHårdvaraVetenskap
DISA Technologies, Inc. är ett vetenskaps- och hårdvaruföretag som utvecklar teknik för mineralbearbetning för gruv- och resursoperatörer. Företagets patenterade DISA Tech™-plattform använder högtrycksbaserad slurryablation för att frigöra värdefulla mineraler genom kollisioner mellan slurryströmmar med hög hastighet, med målet att minska energianvändningen och begränsa de finpartiklar och slam som förknippas med konventionell malning. De modulära systemen är utformade för användning i aktiva malmkroppar, malmlager, avfallsmassor och äldre urananläggningar. De stödjer förbättrad efterföljande anrikning genom processer som flotation och lakning, samtidigt som resursåtervinning kombineras med sanering på plats.

Praktikant inom data engineering och maskininlärning – hybrid

Organisera och standardisera DISA Technologies testdata från mineralprocesser för molnbaserad analys. Analysera historiska register för att bedöma datakvaliteten och identifiera samband som lämpar sig för maskininlärning.

Beskrivning

  • Katalogisera historiska datakällor med uppgifter som plats, kund, projekt, anläggning eller program, utrustningsenhet, datumintervall, format och fullständighet.
  • Dokumentera specifikationer för återkommande registerformat och inkludera representativa filer.
  • Konvertera testfiler till en standardiserad tabellmall och placera dem i det tilldelade mellanlagringsområdet.
  • Skapa datakvalitetsrapporter som markerar saknad information, ofullständiga eller tvivelaktiga analyser samt inkonsekvenser mellan filer.
  • Utforska datamängder för att upptäcka potentiella korrelationer och samband.
  • Förbered genomförbarhets-PM som förklarar vilka frågor de historiska uppgifterna kan respektive inte kan besvara.
  • Standardisera filnamn och taggar i äldre mappar vid behov.
  • Sammanställ metadata som krävs för migrering till ett dokumenthanteringssystem vid behov.
  • Matcha testregister med relaterade mätdata vid behov.

Krav

  • Studerar för närvarande eller har nyligen avslutat en examen i datavetenskap, data science, statistik, ingenjörsvetenskap eller ett närliggande område.
  • Goda kunskaper i Python och pandas, eller motsvarande verktyg, för att läsa, rensa och omforma tabulär data.
  • Praktisk erfarenhet av att hantera ostrukturerade filer från verkligheten, inklusive Excel-arbetsböcker, CSV-filer, PDF-filer samt inkonsekventa namn eller strukturer.
  • Metodisk och noggrann, med vilja att dokumentera saknad information och olösta inkonsekvenser.
  • Kan arbeta självständigt utifrån definierade scheman och mallar, och ber om förtydliganden när filer inte följer dem.
  • Mycket god skriftlig kommunikationsförmåga.
  • Kännedom om SQL, datakataloger eller data lake-koncept som brons-, silver- och guldskikt.
  • Grundläggande erfarenhet av statistik eller explorativ dataanalys med verktyg som matplotlib, seaborn eller Jupyter.
  • Intresse för mineralbearbetning, kemi eller industriella processdata; tidigare branschkunskap krävs inte.
  • God vana som avancerad användare av SharePoint eller OneDrive.

Förmåner

  • En administrerad bärbar dator eller virtuell skrivbordsmiljö tillhandahålls.
  • Ett sekretessmedgivande krävs eftersom rollen omfattar konfidentiella kunduppgifter.

Relaterade jobb

Mouser Electronics

Kundtjänstmedarbetare – hybrid i Milano

Mouser Electronics
1 001 – 5 000 Anställda
KonsultverksamhetLogistikMarknadsföring

Hantera kundorder, offerter, returer och produktfrågor hos Mouser Electronics samtidigt som du bidrar till ökad försäljning och nöjda kunder. Bli en del av teamet i Milanoområdet i en hybridroll.

Öppna
Optro

Teknisk support specialist – tyska och engelska | Optro, Polen

Optro

Hjälp Optros kunder att använda företagets AI-drivna plattform för styrning, risk och regelefterlevnad. Felsök problem, vägled användare och samarbeta med produkt- och teknikteam för att förbättra supporten.

Öppna