DISA Technologies, Inc. to firma naukowo-technologiczna i sprzętowa opracowująca technologie przetwarzania minerałów dla przedsiębiorstw górniczych i wydobywczych. Opatentowana platforma DISA Tech™ wykorzystuje ablację zawiesiny pod wysokim ciśnieniem, aby uwalniać cenne minerały dzięki zderzeniom zawiesiny poruszającej się z dużą prędkością, dążąc do ograniczenia zużycia energii oraz ilości drobnych frakcji i szlamów powstających podczas tradycyjnego mielenia. Modułowe systemy firmy są przeznaczone do wdrażania w czynnych złożach rud, na zwałach, w obiektach składowania odpadów poflotacyjnych oraz na dawnych terenach uranowych, wspierając skuteczniejsze późniejsze wzbogacanie za pomocą procesów takich jak flotacja i ługowanie, a także łącząc odzysk surowców z rekultywacją na miejscu.
Stażysta ds. inżynierii danych i uczenia maszynowego — praca hybrydowa
Porządkowanie i standaryzowanie danych z testów przetwarzania minerałów firmy DISA Technologies na potrzeby analityki chmurowej. Analizowanie danych historycznych w celu oceny ich jakości i identyfikacji zależności gotowych do wykorzystania w uczeniu maszynowym.
Opis
- Katalogowanie historycznych źródeł danych wraz ze szczegółami takimi jak lokalizacja, klient, projekt, obiekt lub program, jednostka sprzętu, zakres dat, format i kompletność.
- Dokumentowanie specyfikacji powtarzalnych formatów rekordów oraz dołączanie reprezentatywnych plików.
- Konwertowanie plików testowych do ustandaryzowanego szablonu tabelarycznego i umieszczanie ich w wyznaczonym obszarze roboczym.
- Tworzenie raportów jakości danych wskazujących brakujące informacje, niekompletne lub wątpliwe analizy oraz niespójności między plikami.
- Analizowanie zbiorów danych w celu wykrywania potencjalnych korelacji i zależności.
- Przygotowywanie notatek dotyczących wykonalności, wyjaśniających, na jakie pytania dane historyczne mogą, a na jakie nie mogą odpowiedzieć.
- W razie potrzeby standaryzowanie nazw plików i tagów w starszych folderach.
- W razie potrzeby gromadzenie metadanych wymaganych do migracji do systemu zarządzania dokumentami.
- W razie potrzeby dopasowywanie rekordów testowych do powiązanych zbiorów danych pomiarowych.
Wymagania
- Obecnie studiujesz lub niedawno ukończyłeś(-aś) studia z informatyki, nauki o danych, statystyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
- Biegłość w Pythonie i pandas lub równoważnym zestawie narzędzi do odczytywania, czyszczenia i przekształcania danych tabelarycznych.
- Praktyczne doświadczenie w pracy z nieuporządkowanymi plikami z rzeczywistych projektów, w tym skoroszytami Excel, plikami CSV i PDF oraz niespójnymi nazwami lub strukturami.
- Metodyczność i dbałość o szczegóły, a także gotowość do rejestrowania brakujących informacji i nierozwiązanych niespójności.
- Umiejętność samodzielnej pracy na podstawie określonych schematów i szablonów oraz proszenia o wyjaśnienia, gdy pliki nie są z nimi zgodne.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej.
- Znajomość SQL, katalogów danych lub koncepcji jeziora danych, takich jak warstwy bronze, silver i gold.
- Podstawowa znajomość statystyki lub doświadczenie w eksploracyjnej analizie danych z użyciem narzędzi takich jak matplotlib, seaborn lub Jupyter.
- Zainteresowanie przetwarzaniem minerałów, chemią lub danymi procesów przemysłowych; wcześniejsza wiedza branżowa nie jest wymagana.
- Bardzo dobra znajomość SharePoint lub OneDrive.
Benefity
- Zapewniony jest zarządzany laptop lub wirtualny pulpit.
- Wymagane jest potwierdzenie zobowiązania do zachowania poufności, ponieważ praca obejmuje poufne dane klientów.