DISA Technologies, Inc.는 광산 및 자원 운영업체를 위한 광물 처리 기술을 개발하는 과학·하드웨어 기업입니다. 특허받은 DISA Tech™ 플랫폼은 고압 슬러리 마모 기술을 사용해 고속 슬러리 충돌로 가치 있는 광물을 분리하며, 에너지 사용을 줄이고 기존 분쇄 과정에서 발생하는 미세 입자와 슬라임을 제한하는 것을 목표로 합니다. 이 회사의 모듈형 시스템은 가동 중인 광체, 광석 비축물, 광미, 과거 우라늄 채굴 현장 등에 배치할 수 있도록 설계되었으며, 부유선별과 침출 같은 공정을 통해 후속 농축을 개선하는 동시에 자원 회수와 현장 복원을 지원합니다.
데이터 엔지니어링 및 머신러닝 인턴 - 하이브리드 근무
DISA Technologies의 광물 처리 시험 데이터를 정리하고 표준화하여 클라우드 분석에 활용합니다. 과거 기록을 분석해 데이터 품질을 평가하고 머신러닝에 적합한 관계를 파악합니다.
설명
- 위치, 고객, 프로젝트, 현장 또는 프로그램, 장비 단위, 날짜 범위, 형식, 완전성 등의 세부 정보와 함께 과거 데이터 소스를 목록화한다.
- 반복적으로 사용되는 기록 형식의 사양을 문서화하고 대표 파일을 포함한다.
- 시험 파일을 표준화된 표 형식 템플릿으로 변환하여 지정된 스테이징 영역에 배치한다.
- 누락된 정보, 불완전하거나 의심스러운 분석 결과, 파일 간 불일치를 표시하는 데이터 품질 보고서를 작성한다.
- 데이터 세트를 탐색하여 잠재적인 상관관계와 관계를 발견한다.
- 과거 데이터로 답할 수 있는 질문과 답할 수 없는 질문을 설명하는 타당성 메모를 작성한다.
- 필요한 경우 기존 폴더의 파일 이름과 태그를 표준화한다.
- 필요한 경우 문서 관리 시스템으로 마이그레이션하는 데 필요한 메타데이터를 정리한다.
- 필요한 경우 시험 기록을 관련 측정 데이터 세트와 매칭한다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 통계학, 공학 또는 관련 분야의 학위를 현재 이수 중이거나 최근에 취득한 사람.
- Python과 pandas 또는 동등한 도구 세트를 사용해 표 형식 데이터를 읽고, 정리하고, 재구성할 수 있는 능력.
- Excel 통합 문서, CSV, PDF, 일관되지 않은 이름이나 구조 등 정리되지 않은 실제 파일을 다룬 실무 경험.
- 체계적이고 세부 사항에 주의를 기울이며, 누락된 정보와 해결되지 않은 불일치를 기록하려는 태도.
- 정의된 스키마와 템플릿에 따라 독립적으로 작업하고, 파일이 기준에 맞지 않을 때 확인을 요청할 수 있는 능력.
- 뛰어난 서면 의사소통 능력.
- SQL, 데이터 카탈로그 또는 브론즈, 실버, 골드 계층과 같은 데이터 레이크 개념에 대한 이해.
- matplotlib, seaborn 또는 Jupyter와 같은 도구를 사용한 기초 통계 또는 탐색적 데이터 분석 경험.
- 광물 처리, 화학 또는 산업 공정 데이터에 관심이 있는 사람. 관련 분야의 사전 경험은 필요하지 않다.
- SharePoint 또는 OneDrive를 고급 사용자 수준으로 활용할 수 있는 능력.
복리후생
- 관리형 노트북 또는 가상 데스크톱이 제공된다.
- 고객 기밀 데이터를 다루는 직무이므로 기밀 유지 확인서에 서명해야 한다.