DISA Technologies, Inc.
DISA Technologies, Inc.
DISA Technologies, Inc. — научно-технологическая и аппаратная компания, разрабатывающая технологии переработки минералов для горнодобывающих и ресурсодобывающих предприятий. Запатентованная платформа DISA Tech™ использует абразивное разрушение суспензии под высоким давлением, чтобы высвобождать ценные минералы за счёт столкновений потоков суспензии на высокой скорости, стремясь снизить энергопотребление и ограничить образование мелкодисперсных фракций и шламов, характерных для традиционного измельчения. Модульные системы компании предназначены для установки на действующих рудных телах, складах руды, хвостохранилищах и бывших урановых объектах, способствуя повышению эффективности последующего обогащения с помощью таких процессов, как флотация и выщелачивание, и объединяя извлечение ресурсов с рекультивацией непосредственно на месте.

Стажёр по инженерии данных и машинному обучению — гибридный формат

Систематизация и стандартизация данных испытаний по переработке минералов компании DISA Technologies для облачной аналитики. Анализ исторических записей для оценки качества данных и выявления взаимосвязей, пригодных для машинного обучения.

Описание

  • Каталогизировать исторические источники данных с указанием таких сведений, как местоположение, клиент, проект, объект или программа, единица оборудования, диапазон дат, формат и полнота.
  • Документировать спецификации повторяющихся форматов записей и добавлять репрезентативные файлы.
  • Преобразовывать файлы испытаний в стандартизированный табличный шаблон и размещать их в назначенной области подготовки данных.
  • Создавать отчёты о качестве данных, отмечая отсутствующую информацию, неполные или сомнительные анализы и несоответствия между файлами.
  • Исследовать наборы данных для выявления потенциальных корреляций и взаимосвязей.
  • Готовить служебные записки о целесообразности, объясняющие, на какие вопросы исторические данные могут и не могут ответить.
  • При необходимости стандартизировать имена файлов и теги в устаревших папках.
  • При необходимости собирать метаданные, необходимые для миграции в систему управления документами.
  • При необходимости сопоставлять записи испытаний с соответствующими наборами данных измерений.

Требования

  • В настоящее время обучаетесь или недавно завершили обучение по специальности «информатика», «наука о данных», «статистика», «инженерия» или смежной дисциплине.
  • Владеете Python и pandas либо эквивалентным набором инструментов для чтения, очистки и преобразования табличных данных.
  • Имеете практический опыт работы с неструктурированными файлами из реальных проектов, включая книги Excel, CSV, PDF, а также непоследовательные имена или структуры.
  • Работаете методично и внимательно к деталям, готовы фиксировать отсутствующую информацию и неурегулированные несоответствия.
  • Способны самостоятельно работать по заданным схемам и шаблонам, запрашивая разъяснения, если файлы им не соответствуют.
  • Обладаете сильными навыками письменной коммуникации.
  • Знакомы с SQL, каталогами данных или концепциями озера данных, такими как слои bronze, silver и gold.
  • Имеете базовые знания статистики или опыт разведочного анализа данных с использованием таких инструментов, как matplotlib, seaborn или Jupyter.
  • Интересуетесь переработкой минералов, химией или данными промышленных процессов; предыдущая отраслевая экспертиза не требуется.
  • Уверенно пользуетесь SharePoint или OneDrive на уровне продвинутого пользователя.

Преимущества

  • Предоставляется управляемый ноутбук или виртуальный рабочий стол.
  • Требуется подтверждение обязательства о конфиденциальности, поскольку работа связана с конфиденциальными данными клиентов.