資料工程與機器學習實習生——混合辦公
整理並標準化 DISA Technologies 的礦物加工測試資料，用於雲端分析。 分析歷史紀錄，評估資料品質並識別適合機器學習的資料關係。
說明
- 編錄歷史資料來源，記錄位置、客戶、專案、場址或計畫、設備單元、日期範圍、格式和完整性等詳細資訊。
- 記錄重複使用的紀錄格式規範，並附上代表性檔案。
- 將測試檔案轉換為標準化表格範本，並放置到指定的暫存區域。
- 建立資料品質報告，標記缺少的資訊、不完整或有疑問的分析結果，以及檔案之間的不一致。
- 探索資料集，找出潛在的相關性和關係。
- 撰寫可行性備忘錄，說明歷史資料能夠或無法回答哪些問題。
- 必要時，統一舊有資料夾中的檔案名稱和標籤。
- 必要時，整理遷移至文件管理系統所需的中繼資料。
- 必要時，將測試紀錄與相關測量資料集進行匹配。
職位要求
- 正在攻讀或近期完成電腦科學、資料科學、統計學、工程學或相關領域的學位。
- 熟悉使用 Python 和 pandas，或同等工具集，讀取、清理和重塑表格資料。
- 具備處理雜亂真實檔案的實務經驗，包括 Excel 活頁簿、CSV、PDF，以及不一致的命名或結構。
- 做事有條理且注重細節，願意記錄缺少的資訊和未解決的不一致問題。
- 能根據既定的結構描述和範本獨立工作，並在檔案不符合要求時主動尋求澄清。
- 具備良好的書面溝通能力。
- 熟悉 SQL、資料目錄，或青銅層、白銀層和黃金層等資料湖概念。
- 具備使用 matplotlib、seaborn 或 Jupyter 等工具進行基礎統計或探索性資料分析的經驗。
- 對礦物加工、化學或工業流程資料感興趣；不要求具備相關領域經驗。
- 熟練使用 SharePoint 或 OneDrive。
福利待遇
- 提供受管理的筆記型電腦或虛擬桌面。
- 由於此職位涉及客戶機密資料，因此需要簽署保密確認書。