DISA Technologies, Inc. yra mokslo ir techninės įrangos įmonė, kurianti mineralų perdirbimo technologijas kasybos ir išteklių operatoriams. Jos patentuota DISA Tech™ platforma naudoja aukšto slėgio suspensijos abliaciją, kad dideliu greičiu susiduriant suspensijos dalelėms būtų išlaisvinami vertingi mineralai. Taip siekiama sumažinti energijos sąnaudas ir riboti smulkiųjų dalelių bei dumblo, susidarančių taikant įprastą malimą, kiekį. Modulinės įmonės sistemos skirtos naudoti aktyviuose rūdos telkiniuose, atsargų sankaupose, atliekų sąvartynuose ir buvusiose urano gavybos vietose. Jos padeda gerinti tolesnį koncentravimą taikant tokius procesus kaip flotacija ir išplovimas, kartu derindamos išteklių atgavimą su vietos teritorijų atkūrimu.
Duomenų inžinerijos ir mašininio mokymosi praktikantas – hibridinis darbas
Organizuokite ir standartizuokite DISA Technologies mineralų perdirbimo bandymų duomenis debesijos analizei. Analizuokite istorinius įrašus, kad įvertintumėte duomenų kokybę ir nustatytumėte mašininiam mokymuisi tinkamus ryšius.
Aprašymas
- Sukataloguokite istorinius duomenų šaltinius, nurodydami tokią informaciją kaip vieta, klientas, projektas, objektas ar programa, įrenginio vienetas, laikotarpis, formatas ir išsamumas.
- Dokumentuokite pasikartojančių įrašų formatų specifikacijas ir pridėkite reprezentatyvius failus.
- Konvertuokite bandymų failus į standartizuotą lentelės šabloną ir įkelkite juos į priskirtą paruošimo sritį.
- Kurkite duomenų kokybės ataskaitas, kuriose būtų pažymėta trūkstama informacija, neišsamios ar abejotinos analizės ir failų neatitikimai.
- Tyrinėkite duomenų rinkinius, kad atskleistumėte galimas koreliacijas ir ryšius.
- Renkite įgyvendinamumo atmintines, paaiškinančias, į kuriuos klausimus istoriniai duomenys gali atsakyti, o į kuriuos – ne.
- Prireikus standartizuokite senųjų aplankų failų pavadinimus ir žymas.
- Prireikus surinkite dokumentų valdymo sistemos perkėlimui reikalingus metaduomenis.
- Prireikus susiekite bandymų įrašus su susijusiais matavimų duomenų rinkiniais.
Reikalavimai
- Šiuo metu studijuojate arba neseniai baigėte informatikos, duomenų mokslo, statistikos, inžinerijos ar susijusios krypties studijas.
- Mokate naudotis Python ir pandas arba lygiaverčiu įrankių rinkiniu lenteliniams duomenims skaityti, valyti ir pertvarkyti.
- Turite praktinės patirties dirbant su netvarkingais realaus pasaulio failais, įskaitant Excel darbaknyges, CSV, PDF ir nenuoseklius pavadinimus ar struktūras.
- Esate metodiškas ir kruopštus, nebijote registruoti trūkstamos informacijos ir neišspręstų neatitikimų.
- Gebate savarankiškai dirbti pagal apibrėžtas schemas ir šablonus, o failams jų neatitinkant – prašyti paaiškinimo.
- Turite puikius rašytinės komunikacijos įgūdžius.
- Išmanote SQL, duomenų katalogus arba duomenų ežerų koncepcijas, tokias kaip bronze, silver ir gold sluoksniai.
- Turite pagrindinių statistikos arba tiriamosios duomenų analizės žinių ir patirties dirbant, pavyzdžiui, su matplotlib, seaborn ar Jupyter.
- Domitės mineralų perdirbimu, chemija arba pramoninių procesų duomenimis; ankstesnė srities patirtis nebūtina.
- Esate patyręs SharePoint arba OneDrive naudotojas.
Privalumai
- Suteikiamas administruojamas nešiojamasis kompiuteris arba virtualusis darbalaukis.
- Kadangi dirbama su konfidencialiais klientų duomenimis, reikės patvirtinti įsipareigojimą laikytis konfidencialumo.