Williams-Sonoma, Inc. es una empresa minorista de artículos para el hogar cuya cartera de marcas incluye Williams Sonoma, Pottery Barn y West Elm. Su negocio minorista y de comercio electrónico ofrece productos para cocinas, espacios interiores y exteriores, y combina diseño de productos, comercialización, atención al cliente y comercio digital en una operación multimarca. La empresa contrata personal para una amplia variedad de puestos que respaldan sus negocios minorista y en línea.
Ingeniero sénior de BI
Crea paneles de Power BI y MicroStrategy, modelos semánticos y análisis para las plataformas globales de comercio minorista del hogar y comercio digital de Williams-Sonoma.
Descripción
- Traduce las necesidades del negocio en soluciones escalables de informes y análisis
- Crea y mejora paneles, informes y herramientas analíticas en Power BI
- Desarrolla y mantiene modelos semánticos con medidas, dimensiones, relaciones, KPI y definiciones de negocio
- Desarrolla informes, paneles, cuadros de mando y otras soluciones de reporting en MicroStrategy
- Diseña y utiliza objetos de esquema de MicroStrategy, Intelligent Cubes, caché, tablas agregadas y configuraciones VLDB
- Escribe y optimiza consultas SQL complejas en grandes conjuntos de datos empresariales
- Utiliza Snowflake, Azure Databricks, Delta Lake y otras plataformas de datos empresariales
- Convierte los requisitos del negocio en modelos de datos y semánticos, informes y soluciones analíticas
- Mejora el rendimiento de los paneles, las consultas SQL, los modelos semánticos y los informes
- Mantiene la coherencia de las métricas empresariales, los KPI, las definiciones y la lógica de cálculo
- Da soporte a agentes de IA y al análisis en lenguaje natural mediante capas semánticas empresariales gobernadas
- Enriquece el análisis basado en IA con metadatos, descripciones, sinónimos, relaciones y contexto empresarial
- Colabora con los equipos de Ingeniería de Datos e IA para ofrecer datos empresariales fiables y gobernados
- Mantiene la calidad, la seguridad, los controles de acceso, el linaje y la coherencia de los datos
- Investiga problemas en producción, identifica sus causas raíz e implementa soluciones duraderas
- Da soporte a implementaciones y lanzamientos en producción en las plataformas de reporting
- Revisa las soluciones del equipo y vela por el cumplimiento de los estándares de ingeniería
- Orienta a ingenieros júnior y comparte conocimientos y buenas prácticas
- Guía las soluciones desde la recopilación de requisitos y el diseño hasta el desarrollo, las pruebas, la implementación y el soporte en producción
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en inteligencia empresarial, ingeniería de analítica, ingeniería de datos o un puesto relacionado
- Experiencia práctica con Power BI, incluidos modelos semánticos, DAX, Power Query y optimización del rendimiento
- Experiencia práctica en el desarrollo de informes y paneles de MicroStrategy
- Conocimientos de objetos de esquema, métricas, filtros, indicaciones, Intelligent Cubes, caché y optimización del rendimiento de MicroStrategy
- Sólidas habilidades de SQL y experiencia con grandes conjuntos de datos empresariales
- Experiencia práctica con Snowflake
- Experiencia con Azure Databricks, Delta Lake o plataformas de datos modernas comparables
- Conocimientos de almacenamiento de datos y modelado dimensional, incluidas tablas de hechos, dimensiones y esquemas en estrella y en copo de nieve
- Conocimientos de capas semánticas, medidas empresariales, KPI, metadatos y relaciones
- Experiencia en la optimización del rendimiento de informes y consultas
- Comprensión de la calidad, la gobernanza, la seguridad y el linaje de los datos, así como del control de acceso basado en roles (RBAC)
- Capacidad para investigar de forma autónoma problemas complejos de informes y datos
- Capacidad para trabajar directamente con usuarios de negocio y traducir sus preguntas en soluciones técnicas
- Sólidas habilidades de comunicación y resolución de problemas
- Grado universitario en informática, ingeniería, tecnologías de la información o experiencia equivalente
- Se valorará la experiencia con Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI Copilot, modelos de lenguaje grandes (LLM), RAG, agentes de IA, Python, PySpark, Apache Spark, Apache Kafka, API REST de MicroStrategy, integraciones con SDK, administración de MicroStrategy o datos de comercio minorista, comercio electrónico, cadena de suministro, comercialización, clientes o finanzas
Beneficios
- Beneficios integrales para empleados y sus familias
- Oportunidades de desarrollo profesional
- Un entorno de aprendizaje continuo
- Trabajo con tecnologías modernas, soluciones basadas en IA y retos de ingeniería a gran escala
- Modalidad de trabajo híbrida diseñada para favorecer la flexibilidad y la colaboración
- Dos días de trabajo presencial para fomentar la conexión del equipo