شركة Williams-Sonoma, Inc. هي شركة لبيع المفروشات المنزلية بالتجزئة، وتضم محفظة علاماتها التجارية Williams Sonoma وPottery Barn وWest Elm. يقدم نشاطها في المتاجر والتجارة الإلكترونية منتجات للمطابخ ومساحات المعيشة والمناطق الخارجية، ويجمع بين تصميم المنتجات والتسويق وخدمة العملاء والتجارة الرقمية ضمن عمليات متعددة العلامات التجارية. وتوظف الشركة في مجموعة واسعة من الأدوار التي تدعم أعمالها في المتاجر وعبر الإنترنت.
مهندس أول لذكاء الأعمال
إنشاء لوحات Power BI وMicroStrategy والنماذج الدلالية والتحليلات لمنصات ويليامز-سونوما العالمية للتجارة المنزلية والتجارة الرقمية. تحويل احتياجات الأعمال إلى حلول تقارير وتحليلات قابلة للتوسع، مع دعم البيانات المؤسسية الموثوقة والخاضعة للحوكمة.
الوصف
- ترجمة احتياجات الأعمال إلى حلول تقارير وتحليلات قابلة للتوسع
- إنشاء لوحات معلومات Power BI والتقارير والأدوات التحليلية وتحسينها
- إنشاء النماذج الدلالية وصيانتها، بما يشمل المقاييس والأبعاد والعلاقات ومؤشرات الأداء الرئيسية وتعريفات الأعمال
- تطوير تقارير MicroStrategy ولوحات المعلومات وبطاقات الأداء وحلول التقارير ذات الصلة
- تصميم عناصر مخطط MicroStrategy وIntelligent Cubes والتخزين المؤقت والجداول التجميعية وإعدادات VLDB واستخدامها
- كتابة استعلامات SQL المعقدة وتحسينها عبر مجموعات بيانات مؤسسية كبيرة
- استخدام Snowflake وAzure Databricks وDelta Lake ومنصات بيانات مؤسسية أخرى
- تحويل متطلبات الأعمال إلى نماذج بيانات ونماذج دلالية وتقارير وحلول تحليلية
- تحسين أداء لوحات المعلومات وSQL والنماذج الدلالية والتقارير
- الحفاظ على اتساق مقاييس الأعمال ومؤشرات الأداء الرئيسية والتعريفات ومنطق الحساب
- دعم وكلاء الذكاء الاصطناعي والتحليلات باللغة الطبيعية عبر طبقات دلالية للأعمال خاضعة للحوكمة
- إثراء التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالبيانات الوصفية والأوصاف والمرادفات والعلاقات وسياق الأعمال
- التعاون مع فريقي هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي لتوفير بيانات مؤسسية موثوقة وخاضعة للحوكمة
- الحفاظ على جودة البيانات وأمنها وضوابط الوصول وتتبع مصدرها واتساقها
- التحقيق في مشكلات بيئة الإنتاج وتحديد أسبابها الجذرية وتنفيذ حلول دائمة
- دعم عمليات النشر وإصدارات الإنتاج عبر منصات التقارير
- مراجعة حلول الزملاء والالتزام بمعايير الهندسة
- إرشاد المهندسين المبتدئين ومشاركة المعرفة والممارسات
- توجيه الحلول بدءًا من المتطلبات والتصميم، مرورًا بالتطوير والاختبار والنشر، وصولًا إلى دعم الإنتاج
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن خمس سنوات في ذكاء الأعمال أو هندسة التحليلات أو هندسة البيانات أو مجال ذي صلة
- خبرة عملية في Power BI، بما يشمل النماذج الدلالية وDAX وPower Query وضبط الأداء
- خبرة عملية في تطوير تقارير ولوحات معلومات MicroStrategy
- معرفة بعناصر مخطط MicroStrategy والمقاييس وعوامل التصفية والمطالبات وIntelligent Cubes والتخزين المؤقت وضبط الأداء
- مهارات قوية في SQL وخبرة في مجموعات بيانات مؤسسية كبيرة
- خبرة عملية في Snowflake
- خبرة في Azure Databricks أو Delta Lake أو منصات بيانات حديثة مماثلة
- معرفة بمستودعات البيانات والنمذجة البُعدية، بما يشمل جداول الوقائع والأبعاد ومخططات النجمة ومخططات الثلج
- معرفة بالطبقات الدلالية ومقاييس الأعمال ومؤشرات الأداء الرئيسية والبيانات الوصفية والعلاقات
- خبرة في تحسين أداء التقارير والاستعلامات
- فهم لجودة البيانات والحوكمة والأمن وتتبع مصدر البيانات والتحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC)
- القدرة على التحقيق باستقلالية في مشكلات التقارير والبيانات المعقدة
- القدرة على العمل مباشرةً مع مستخدمي الأعمال وتحويل أسئلتهم إلى حلول تقنية
- مهارات قوية في التواصل وحل المشكلات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو تقنية المعلومات، أو خبرة معادلة
- يفضّل امتلاك خبرة في Azure Data Factory أو Microsoft Fabric أو Power BI Copilot أو نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) أو وكلاء الذكاء الاصطناعي أو Python أو PySpark أو Apache Spark أو Apache Kafka أو واجهات MicroStrategy REST أو تكاملات SDK أو إدارة MicroStrategy أو بيانات البيع بالتجزئة أو التجارة الإلكترونية أو سلسلة التوريد أو الترويج التجاري أو العملاء أو المالية
المزايا
- مزايا شاملة للموظفين وأسرهم
- فرص للتطور المهني
- بيئة عمل تشجع على التعلم المستمر
- العمل باستخدام تقنيات حديثة وحلول قائمة على الذكاء الاصطناعي وتحديات هندسية واسعة النطاق
- ترتيبات عمل هجينة تدعم المرونة والتعاون
- يومان للعمل من المكتب لتعزيز التواصل بين أعضاء الفريق