
Williams-Sonoma, Inc. adalah peritel perlengkapan rumah dengan portofolio merek yang mencakup Williams Sonoma, Pottery Barn, dan West Elm. Bisnis ritelnya dan eCommerce menawarkan produk untuk dapur, ruang keluarga, dan area luar ruang, yang memadukan desain produk, merchandising, layanan pelanggan, dan perdagangan digital dalam operasi multi-merek. Perusahaan merekrut untuk beragam posisi yang mendukung bisnis ritel dan daringnya.
Insinyur BI Senior
Membangun dasbor Power BI dan MicroStrategy, model semantik, serta analitik untuk platform ritel perlengkapan rumah dan perdagangan digital global Williams-Sonoma.
Deskripsi
- Menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi pelaporan dan analitik yang dapat diskalakan
- Membuat dan meningkatkan dasbor, laporan, serta alat analitik Power BI
- Membangun dan memelihara model semantik yang mencakup ukuran, dimensi, relasi, KPI, dan definisi bisnis
- Mengembangkan laporan, dasbor, kartu skor MicroStrategy, dan solusi pelaporan terkait
- Merancang dan menggunakan objek skema MicroStrategy, Intelligent Cubes, caching, tabel agregat, dan pengaturan VLDB
- Menulis dan mengoptimalkan kueri SQL kompleks pada kumpulan data perusahaan berskala besar
- Menggunakan Snowflake, Azure Databricks, Delta Lake, dan platform data perusahaan lainnya
- Menerjemahkan persyaratan bisnis menjadi model data, model semantik, laporan, dan solusi analitik
- Meningkatkan kinerja dasbor, SQL, model semantik, dan laporan
- Menjaga konsistensi metrik bisnis, KPI, definisi, dan logika perhitungan
- Mendukung agen AI dan analitik bahasa alami melalui lapisan semantik bisnis yang terkelola
- Memperkaya analitik berbasis AI dengan metadata, deskripsi, sinonim, relasi, dan konteks bisnis
- Bekerja sama dengan tim Rekayasa Data dan AI untuk menghadirkan data perusahaan yang tepercaya dan terkelola
- Menjaga kualitas data, keamanan, kontrol akses, silsilah data, dan konsistensi
- Menyelidiki masalah produksi, menemukan akar penyebab, dan menerapkan perbaikan jangka panjang
- Mendukung penerapan dan rilis produksi di berbagai platform pelaporan
- Meninjau solusi rekan kerja dan mempertahankan standar rekayasa
- Membimbing insinyur junior serta berbagi pengetahuan dan praktik kerja
- Mengarahkan solusi mulai dari persyaratan dan desain hingga pengembangan, pengujian, penerapan, dan dukungan produksi
Persyaratan
- Pengalaman minimal lima tahun di bidang intelijen bisnis, rekayasa analitik, rekayasa data, atau peran terkait
- Pengalaman langsung menggunakan Power BI, termasuk model semantik, DAX, Power Query, dan penyetelan kinerja
- Pengalaman langsung mengembangkan laporan dan dasbor MicroStrategy
- Memahami objek skema MicroStrategy, metrik, filter, prompt, Intelligent Cubes, caching, dan penyetelan kinerja
- Kemampuan SQL yang kuat dan pengalaman menangani kumpulan data perusahaan berskala besar
- Pengalaman praktis menggunakan Snowflake
- Pengalaman dengan Azure Databricks, Delta Lake, atau platform data modern sejenis
- Memahami pergudangan data dan pemodelan dimensional, termasuk tabel fakta, dimensi, skema bintang, dan skema snowflake
- Memahami lapisan semantik, ukuran bisnis, KPI, metadata, dan relasi
- Pengalaman mengoptimalkan kinerja laporan dan kueri
- Memahami kualitas data, tata kelola, keamanan, silsilah data, dan kontrol akses berbasis peran (RBAC)
- Mampu menyelidiki masalah pelaporan dan data yang kompleks secara mandiri
- Mampu bekerja langsung dengan pengguna bisnis dan menerjemahkan pertanyaan mereka menjadi solusi teknis
- Keterampilan komunikasi dan pemecahan masalah yang kuat
- Gelar sarjana di bidang ilmu komputer, teknik, teknologi informasi, atau pengalaman setara
- Diutamakan: pengalaman dengan Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI Copilot, LLM, RAG, agen AI, Python, PySpark, Apache Spark, Apache Kafka, MicroStrategy REST API, integrasi SDK, administrasi MicroStrategy, atau data ritel, perdagangan elektronik, rantai pasok, merchandising, pelanggan, maupun keuangan
Tunjangan
- Tunjangan komprehensif bagi karyawan dan keluarga mereka
- Kesempatan untuk mengembangkan karier
- Lingkungan belajar berkelanjutan
- Bekerja dengan teknologi modern, solusi berbasis AI, dan tantangan rekayasa berskala besar
- Pengaturan kerja hybrid yang dirancang untuk mendukung fleksibilitas dan kolaborasi
- Dua hari bekerja di kantor untuk membangun keterlibatan tim