Williams-Sonoma, Inc. is een retailer in woninginrichting met merken als Williams Sonoma, Pottery Barn en West Elm. Het bedrijf verkoopt producten voor keukens, woonruimtes en buitenruimtes via winkels en e-commerce. Binnen het multi-merkenbedrijf komen productontwerp, merchandising, klantenservice en digitale handel samen. Het bedrijf heeft functies in uiteenlopende vakgebieden die de winkelactiviteiten en online verkoop ondersteunen.
Senior BI Engineer
Bouw Power BI- en MicroStrategy-dashboards, semantische modellen en analyses voor de wereldwijde woon- en e-commerceplatforms van Williams-Sonoma. Ontwikkel datagedreven oplossingen voor internationale retail en digitale handel.
Beschrijving
- Vertaal zakelijke behoeften naar schaalbare rapportage- en analyseoplossingen
- Maak en verbeter Power BI-dashboards, rapporten en analysetools
- Bouw en beheer semantische modellen met meetwaarden, dimensies, relaties, KPI's en bedrijfsdefinities
- Ontwikkel MicroStrategy-rapporten, dashboards, scorecards en bijbehorende rapportageoplossingen
- Ontwerp en gebruik MicroStrategy-schemaobjecten, Intelligent Cubes, caching, aggregatietabellen en VLDB-instellingen
- Schrijf complexe SQL-query's voor grote bedrijfsdatasets en optimaliseer ze
- Werk met Snowflake, Azure Databricks, Delta Lake en andere bedrijfsdataplatforms
- Vertaal zakelijke vereisten naar datamodellen, semantische modellen, rapporten en analyseoplossingen
- Verbeter de prestaties van dashboards, SQL, semantische modellen en rapporten
- Zorg voor consistente bedrijfsmeetwaarden, KPI's, definities en berekeningslogica
- Ondersteun AI-agents en analyses in natuurlijke taal met beheerde semantische bedrijfsmodellen
- Verrijk AI-gestuurde analyses met metadata, beschrijvingen, synoniemen, relaties en bedrijfscontext
- Werk samen met Data Engineering- en AI-teams aan betrouwbare, beheerde bedrijfsdata
- Bewaak datakwaliteit, beveiliging, toegangsbeheer, herkomst en consistentie
- Onderzoek productieproblemen, achterhaal de oorzaken en voer duurzame oplossingen door
- Ondersteun implementaties en productiereleases op rapportageplatforms
- Beoordeel oplossingen van collega's en bewaak de technische standaarden
- Begeleid junior engineers en deel kennis en werkwijzen
- Begeleid oplossingen vanaf de vereisten en het ontwerp tot en met ontwikkeling, testen, implementatie en productieondersteuning
Vereisten
- Minimaal vijf jaar ervaring in business intelligence, analytics engineering, data engineering of een vergelijkbare functie
- Praktische ervaring met Power BI, waaronder semantische modellen, DAX, Power Query en prestatieoptimalisatie
- Praktische ervaring met het ontwikkelen van MicroStrategy-rapporten en dashboards
- Kennis van MicroStrategy-schemaobjecten, meetwaarden, filters, prompts, Intelligent Cubes, caching en prestatieoptimalisatie
- Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met grote bedrijfsdatasets
- Praktische ervaring met Snowflake
- Ervaring met Azure Databricks, Delta Lake of vergelijkbare moderne dataplatforms
- Kennis van datawarehousing en dimensionale modellering, waaronder feitentabellen, dimensies, stermodellen en sneeuwvlokschema's
- Kennis van semantische lagen, bedrijfsmeetwaarden, KPI's, metadata en relaties
- Ervaring met het optimaliseren van rapport- en queryprestaties
- Inzicht in datakwaliteit, governance, beveiliging, herkomst en rolgebaseerde toegangscontrole (RBAC)
- Vermogen om complexe problemen met rapportages en data zelfstandig te onderzoeken
- Vermogen om rechtstreeks met zakelijke gebruikers samen te werken en hun vragen om te zetten in technische oplossingen
- Sterke communicatieve en probleemoplossende vaardigheden
- Bachelordiploma in informatica, engineering, informatietechnologie of gelijkwaardige ervaring
- Pré: ervaring met Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI Copilot, LLM's, RAG, AI-agents, Python, PySpark, Apache Spark, Apache Kafka, MicroStrategy REST API's, SDK-integraties of MicroStrategy-beheer, of met retail-, e-commerce-, supplychain-, merchandising-, klant- of financiële data
Voordelen
- Uitgebreide arbeidsvoorwaarden voor medewerkers en hun gezinnen
- Mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling
- Een omgeving waarin je continu kunt leren
- Werken met moderne technologieën, AI-gestuurde oplossingen en grootschalige technische uitdagingen
- Hybride werken, met ruimte voor flexibiliteit en samenwerking
- Twee dagen per week op kantoor voor contact met het team