Williams-Sonoma, Inc. est un détaillant d’articles pour la maison dont le portefeuille de marques comprend Williams Sonoma, Pottery Barn et West Elm. Ses activités de vente au détail et de commerce électronique proposent des produits pour les cuisines, les espaces de vie et les extérieurs, en réunissant conception de produits, merchandising, service client et commerce numérique au sein d’une organisation multimarque. L’entreprise recrute pour un large éventail de postes qui soutiennent ses activités en magasin et en ligne.
Ingénieur BI senior
Concevez des tableaux de bord Power BI et MicroStrategy, des modèles sémantiques et des analyses pour les plateformes mondiales de commerce de l’équipement de la maison et de commerce numérique de Williams-Sonoma.
Description
- Traduire les besoins métier en solutions évolutives de reporting et d’analyse
- Créer et améliorer des tableaux de bord, des rapports et des outils analytiques dans Power BI
- Concevoir et maintenir des modèles sémantiques comprenant mesures, dimensions, relations, KPI et définitions métier
- Développer des rapports, tableaux de bord, scorecards et autres solutions de reporting dans MicroStrategy
- Concevoir et utiliser les objets de schéma MicroStrategy, Intelligent Cubes, la mise en cache, les tables d’agrégation et les paramètres VLDB
- Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes sur de grands jeux de données d’entreprise
- Utiliser Snowflake, Azure Databricks, Delta Lake et d’autres plateformes de données d’entreprise
- Transformer les exigences métier en modèles de données et modèles sémantiques, rapports et solutions analytiques
- Améliorer les performances des tableaux de bord, des requêtes SQL, des modèles sémantiques et des rapports
- Assurer la cohérence des indicateurs métier, des KPI, des définitions et de la logique de calcul
- Prendre en charge les agents d’IA et l’analyse en langage naturel grâce à des couches sémantiques métier gouvernées
- Enrichir les analyses pilotées par l’IA avec des métadonnées, descriptions, synonymes, relations et contexte métier
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie des données et d’IA pour fournir des données d’entreprise fiables et gouvernées
- Garantir la qualité, la sécurité, les contrôles d’accès, la traçabilité et la cohérence des données
- Enquêter sur les problèmes en production, en identifier les causes profondes et mettre en œuvre des corrections durables
- Prendre en charge les déploiements et mises en production sur les plateformes de reporting
- Examiner les solutions des collègues et faire respecter les normes d’ingénierie
- Accompagner les ingénieurs juniors et partager les connaissances et les bonnes pratiques
- Piloter les solutions depuis les exigences et la conception jusqu’au développement, aux tests, au déploiement et au support en production
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience en intelligence décisionnelle, en ingénierie analytique, en ingénierie des données ou dans un poste connexe
- Expérience pratique de Power BI, notamment des modèles sémantiques, de DAX, de Power Query et de l’optimisation des performances
- Expérience pratique du développement de rapports et de tableaux de bord MicroStrategy
- Connaissance des objets de schéma, des métriques, des filtres, des invites, des Intelligent Cubes, de la mise en cache et de l’optimisation des performances de MicroStrategy
- Solides compétences en SQL et expérience des grands jeux de données d’entreprise
- Expérience pratique de Snowflake
- Expérience d’Azure Databricks, de Delta Lake ou de plateformes de données modernes comparables
- Connaissance de l’entreposage de données et de la modélisation dimensionnelle, notamment des tables de faits, des dimensions et des schémas en étoile et en flocon
- Connaissance des couches sémantiques, des mesures métier, des KPI, des métadonnées et des relations
- Expérience de l’optimisation des performances des rapports et des requêtes
- Compréhension de la qualité, de la gouvernance, de la sécurité et de la traçabilité des données, ainsi que du contrôle d’accès fondé sur les rôles (RBAC)
- Capacité à enquêter de manière autonome sur des problèmes complexes de reporting et de données
- Capacité à travailler directement avec les utilisateurs métier et à traduire leurs questions en solutions techniques
- Solides compétences en communication et en résolution de problèmes
- Licence en informatique, en ingénierie ou en technologies de l’information, ou expérience équivalente
- Atout : expérience d’Azure Data Factory, de Microsoft Fabric, de Power BI Copilot, des LLM, du RAG, des agents d’IA, de Python, de PySpark, d’Apache Spark, d’Apache Kafka, des API REST de MicroStrategy, des intégrations SDK, de l’administration de MicroStrategy ou des données liées au commerce de détail, au commerce électronique, à la chaîne logistique, au merchandising, à la clientèle ou à la finance
Avantages
- Avantages complets pour les employés et leur famille
- Possibilités d’évolution professionnelle
- Un environnement d’apprentissage continu
- L’occasion de travailler avec des technologies modernes, des solutions pilotées par l’IA et des défis d’ingénierie à grande échelle
- Organisation hybride favorisant la flexibilité et la collaboration
- Deux jours au bureau pour renforcer les liens au sein de l’équipe