Williams-Sonoma, Inc. — розничная компания, специализирующаяся на товарах для дома. В ее портфель брендов входят Williams Sonoma, Pottery Barn и West Elm. Компания занимается розничной торговлей и электронной коммерцией, предлагая товары для кухни, жилых помещений и открытых пространств. Ее деятельность объединяет разработку продукции, мерчандайзинг, обслуживание клиентов и цифровую торговлю в рамках нескольких брендов. Компания нанимает сотрудников на самые разные должности, поддерживающие работу розничного и онлайн-бизнеса.
Старший инженер BI
Создавайте дашборды Power BI и MicroStrategy, семантические модели и аналитику для глобальных платформ Williams-Sonoma в сфере товаров для дома и цифровой торговли.
Описание
- Переводите бизнес-потребности в масштабируемые решения для отчетности и аналитики
- Создавайте и улучшайте дашборды, отчеты и аналитические инструменты Power BI
- Создавайте и поддерживайте семантические модели с мерами, измерениями, связями, KPI и бизнес-определениями
- Разрабатывайте отчеты, дашборды, карточки показателей MicroStrategy и связанные решения для отчетности
- Проектируйте и используйте объекты схем MicroStrategy, Intelligent Cubes, кэширование, агрегированные таблицы и настройки VLDB
- Пишите и оптимизируйте сложные SQL-запросы к крупным корпоративным наборам данных
- Используйте Snowflake, Azure Databricks, Delta Lake и другие корпоративные платформы данных
- Преобразуйте бизнес-требования в модели данных, семантические модели, отчеты и аналитические решения
- Повышайте производительность дашбордов, SQL-запросов, семантических моделей и отчетов
- Поддерживайте согласованность бизнес-метрик, KPI, определений и логики расчетов
- Поддерживайте ИИ-агентов и аналитику на естественном языке с помощью управляемых бизнес-семантических слоев
- Дополняйте аналитику на основе ИИ метаданными, описаниями, синонимами, связями и бизнес-контекстом
- Работайте с командами Data Engineering и ИИ над созданием надежных корпоративных данных с надлежащим управлением
- Поддерживайте качество и согласованность данных, безопасность, контроль доступа и прослеживаемость происхождения данных
- Исследуйте проблемы в рабочей среде, выявляйте их первопричины и внедряйте долгосрочные исправления
- Поддерживайте развертывания и выпуски в рабочую среду на платформах отчетности
- Проверяйте решения коллег и соблюдайте инженерные стандарты
- Наставляйте младших инженеров и делитесь знаниями и практиками
- Сопровождайте решения на всех этапах: от сбора требований и проектирования до разработки, тестирования, развертывания и поддержки в рабочей среде
Требования
- Не менее пяти лет опыта в бизнес-аналитике, разработке аналитических решений, инженерии данных или смежной области
- Практический опыт работы с Power BI, включая семантические модели, DAX, Power Query и настройку производительности
- Практический опыт разработки отчетов и дашбордов MicroStrategy
- Знание объектов схем MicroStrategy, метрик, фильтров, подсказок, Intelligent Cubes, кэширования и настройки производительности
- Уверенное владение SQL и опыт работы с крупными корпоративными наборами данных
- Практический опыт работы с Snowflake
- Опыт работы с Azure Databricks, Delta Lake или сопоставимыми современными платформами данных
- Знание хранилищ данных и моделирования данных по измерениям, включая таблицы фактов, измерения, схемы «звезда» и «снежинка»
- Знание семантических слоев, бизнес-показателей, KPI, метаданных и связей
- Опыт оптимизации производительности отчетов и запросов
- Понимание качества данных, управления данными, безопасности, прослеживаемости происхождения данных и ролевого контроля доступа (RBAC)
- Умение самостоятельно исследовать сложные проблемы отчетности и данных
- Умение напрямую взаимодействовать с бизнес-пользователями и преобразовывать их вопросы в технические решения
- Отличные навыки общения и решения проблем
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, информационных технологий или эквивалентный опыт
- Будет преимуществом: опыт работы с Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI Copilot, большими языковыми моделями, RAG, ИИ-агентами, Python, PySpark, Apache Spark, Apache Kafka, REST API MicroStrategy, интеграциями SDK, администрированием MicroStrategy или данными розничной торговли, электронной коммерции, цепочки поставок, мерчандайзинга, клиентов либо финансов
Преимущества
- Комплексный пакет льгот для сотрудников и их семей
- Возможности для профессионального развития
- Среда, в которой постоянно учатся
- Работа с современными технологиями, решениями на основе ИИ и масштабными инженерными задачами
- Гибридный формат работы, обеспечивающий гибкость и сотрудничество
- Два дня работы в офисе для взаимодействия команды