Williams-Sonoma, Inc., Williams Sonoma, Pottery Barn ve West Elm markalarını bünyesinde bulunduran bir ev eşyaları perakendecisidir. Perakende ve e-ticaret faaliyetleriyle mutfaklar, yaşam alanları ve açık alanlar için ürünler sunar; çok markalı yapısında ürün tasarımı, ürün yönetimi, müşteri hizmetleri ve dijital ticareti bir araya getirir. Şirket, perakende ve çevrim içi faaliyetlerini destekleyen geniş bir rol yelpazesinde işe alım yapar.
Kıdemli BI Mühendisi
Williams-Sonoma’nın küresel ev perakendeciliği ve dijital ticaret platformları için Power BI ve MicroStrategy panoları, anlamsal modeller ve analitik çözümler geliştirin.
Açıklama
- İş ihtiyaçlarını ölçeklenebilir raporlama ve analitik çözümlerine dönüştürün
- Power BI panoları, raporları ve analitik araçları oluşturun ve geliştirin
- Ölçüler, boyutlar, ilişkiler, KPI’lar ve iş tanımları içeren anlamsal modeller oluşturun ve sürdürün
- MicroStrategy raporları, panoları, puan kartları ve ilgili raporlama çözümleri geliştirin
- MicroStrategy şema nesneleri, Intelligent Cubes, önbellekleme, toplulaştırılmış tablolar ve VLDB ayarları tasarlayın ve kullanın
- Büyük kurumsal veri kümelerinde karmaşık SQL sorguları yazın ve iyileştirin
- Snowflake, Azure Databricks, Delta Lake ve diğer kurumsal veri platformlarını kullanın
- İş gereksinimlerini veri modellerine, anlamsal modellere, raporlara ve analitik çözümlere dönüştürün
- Panolar, SQL, anlamsal modeller ve raporlar genelinde performansı artırın
- İş metrikleri, KPI’lar, tanımlar ve hesaplama mantığında tutarlılığı koruyun
- Yönetilen iş anlamsal katmanları aracılığıyla yapay zekâ ajanlarını ve doğal dil analitiğini destekleyin
- Yapay zekâ odaklı analitiği meta veriler, açıklamalar, eş anlamlılar, ilişkiler ve iş bağlamıyla zenginleştirin
- Güvenilir ve yönetilen kurumsal veriler sunmak için Veri Mühendisliği ve yapay zekâ ekipleriyle çalışın
- Veri kalitesini, güvenliği, erişim denetimlerini, veri kökenini ve tutarlılığı koruyun
- Üretim ortamındaki sorunları inceleyin, temel nedenleri belirleyin ve kalıcı çözümler uygulayın
- Raporlama platformlarında dağıtımları ve üretim sürümlerini destekleyin
- Ekip arkadaşlarınızın çözümlerini gözden geçirin ve mühendislik standartlarını koruyun
- Kıdemsiz mühendislere mentorluk yapın; bilgi ve uygulamaları paylaşın
- Çözümlere gereksinim ve tasarımdan geliştirme, test, dağıtım ve üretim desteğine kadar rehberlik edin
Gereksinimler
- İş zekâsı, analitik mühendisliği, veri mühendisliği veya ilgili bir rolde en az beş yıllık deneyim
- Anlamsal modeller, DAX, Power Query ve performans ayarlaması dâhil uygulamalı Power BI deneyimi
- MicroStrategy raporları ve panoları geliştirme konusunda uygulamalı deneyim
- MicroStrategy şema nesneleri, metrikler, filtreler, istemler, Intelligent Cubes, önbellekleme ve performans ayarlama bilgisi
- Güçlü SQL becerileri ve büyük kurumsal veri kümeleriyle çalışma deneyimi
- Snowflake ile uygulamalı deneyim
- Azure Databricks, Delta Lake veya benzer modern veri platformlarıyla deneyim
- Gerçek tabloları, boyutları, yıldız şemalarını ve kar tanesi şemalarını içeren veri ambarı ve boyutsal modelleme bilgisi
- Anlamsal katmanlar, iş ölçüleri, KPI’lar, meta veriler ve ilişkiler hakkında bilgi
- Rapor ve sorgu performansını iyileştirme deneyimi
- Veri kalitesi, yönetişim, güvenlik, veri kökeni ve rol tabanlı erişim denetimi (RBAC) anlayışı
- Karmaşık raporlama ve veri sorunlarını bağımsız olarak inceleyebilme
- İş kullanıcılarıyla doğrudan çalışabilme ve sorularını teknik çözümlere dönüştürebilme
- Güçlü iletişim ve problem çözme becerileri
- Bilgisayar bilimi, mühendislik, bilgi teknolojileri alanında lisans derecesi veya eşdeğer deneyim
- Tercihen Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI Copilot, LLM’ler, RAG, yapay zekâ ajanları, Python, PySpark, Apache Spark, Apache Kafka, MicroStrategy REST API’leri, SDK entegrasyonları, MicroStrategy yönetimi ya da perakende, e-ticaret, tedarik zinciri, ürün yönetimi, müşteri veya finans verileri deneyimi
Yan Haklar
- Çalışanlar ve aileleri için kapsamlı yan haklar
- Kariyer gelişimi fırsatları
- Sürekli öğrenme ortamı
- Modern teknolojiler, yapay zekâ destekli çözümler ve büyük ölçekli mühendislik problemleri üzerinde çalışma fırsatı
- Esneklik ve iş birliğini desteklemek üzere tasarlanmış hibrit çalışma düzeni
- Ekip etkileşimi için ofiste iki gün çalışma