高级商业智能工程师
为 Williams-Sonoma 全球家居零售和数字商务平台构建 Power BI 与 MicroStrategy 仪表板、语义模型和分析能力。
描述
- 将业务需求转化为可扩展的报表与分析解决方案
- 创建并改进 Power BI 仪表板、报表和分析工具
- 构建和维护包含度量值、维度、关系、关键绩效指标及业务定义的语义模型
- 开发 MicroStrategy 报表、仪表板、记分卡及相关报表解决方案
- 设计和使用 MicroStrategy 架构对象、智能立方体、缓存、聚合表及 VLDB 设置
- 针对大型企业数据集编写并优化复杂 SQL 查询
- 使用 Snowflake、Azure Databricks、Delta Lake 及其他企业数据平台
- 将业务需求转化为数据模型、语义模型、报表和分析解决方案
- 提升仪表板、SQL、语义模型和报表的性能
- 维护一致的业务指标、关键绩效指标、定义和计算逻辑
- 通过受治理的业务语义层支持 AI 智能体和自然语言分析
- 利用元数据、描述、同义词、关系和业务背景丰富 AI 驱动的分析
- 与数据工程和 AI 团队合作，交付可信且受治理的企业数据
- 维护数据质量、安全性、访问控制、沿袭关系和一致性
- 调查生产问题、找出根本原因并实施持久修复
- 支持各报表平台的部署和生产发布
- 审查同事的解决方案并维护工程标准
- 指导初级工程师并分享知识与实践经验
- 引导解决方案从需求和设计阶段推进至开发、测试、部署及生产支持
任职要求
- 至少五年商业智能、分析工程、数据工程或相关岗位经验
- 具备 Power BI 实际操作经验，包括语义模型、DAX、Power Query 和性能调优
- 具备开发 MicroStrategy 报表和仪表板的实际经验
- 了解 MicroStrategy 架构对象、指标、筛选器、提示、智能立方体、缓存和性能调优
- 具备扎实的 SQL 技能及大型企业数据集经验
- 具备 Snowflake 实践经验
- 具备 Azure Databricks、Delta Lake 或同类现代数据平台经验
- 了解数据仓库和维度建模，包括事实表、维度、星型架构和雪花架构
- 了解语义层、业务度量值、关键绩效指标、元数据和关系
- 具备报表和查询性能优化经验
- 了解数据质量、治理、安全、沿袭关系和基于角色的访问控制（RBAC）
- 能够独立调查复杂的报表和数据问题
- 能够直接与业务用户合作，并将其问题转化为技术解决方案
- 具备良好的沟通和解决问题能力
- 拥有计算机科学、工程、信息技术相关学士学位，或具备同等经验
- 优先考虑：具备 Azure Data Factory、Microsoft Fabric、Power BI Copilot、大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）、AI 智能体、Python、PySpark、Apache Spark、Apache Kafka、MicroStrategy REST API、SDK 集成、MicroStrategy 管理，或零售、电子商务、供应链、商品管理、客户或财务数据经验
福利待遇
- 为员工及其家人提供全面的福利
- 提供职业发展机会
- 营造持续学习的环境
- 参与现代技术、AI 驱动解决方案及大型工程挑战
- 采用旨在支持灵活性与协作的混合办公方式
- 每周两天到办公室，促进团队交流