Williams-Sonoma, Inc. ist ein Einzelhändler für Wohnaccessoires und Möbel mit einem Markenportfolio, zu dem Williams Sonoma, Pottery Barn und West Elm gehören. Das Unternehmen vertreibt Produkte für Küche, Wohnräume und Außenbereiche im stationären Handel und im E-Commerce. In seinem Mehrmarkengeschäft vereint es Produktdesign, Merchandising, Kundenservice und digitalen Handel. Es beschäftigt Mitarbeitende in vielen verschiedenen Funktionen, die das Geschäft in den Filialen und online unterstützen.
Senior BI Engineer
Entwickle Power-BI- und MicroStrategy-Dashboards, semantische Modelle und Analysen für Williams-Sonomas globale Plattformen für Wohnen und digitalen Handel. Gestalte damit datenbasierte Lösungen für den internationalen Einzelhandel und E-Commerce.
Beschreibung
- Übersetze geschäftliche Anforderungen in skalierbare Reporting- und Analyselösungen
- Erstelle und verbessere Power-BI-Dashboards, Berichte und Analysewerkzeuge
- Erstelle und pflege semantische Modelle mit Kennzahlen, Dimensionen, Beziehungen, KPIs und Geschäftsdefinitionen
- Entwickle MicroStrategy-Berichte, Dashboards, Scorecards und zugehörige Reporting-Lösungen
- Entwirf und nutze MicroStrategy-Schemaobjekte, Intelligent Cubes, Caching, Aggregattabellen und VLDB-Einstellungen
- Schreibe komplexe SQL-Abfragen für große Unternehmensdatensätze und optimiere sie
- Arbeite mit Snowflake, Azure Databricks, Delta Lake und weiteren Unternehmensdatenplattformen
- Überführe geschäftliche Anforderungen in Datenmodelle, semantische Modelle, Berichte und Analyselösungen
- Verbessere die Performance von Dashboards, SQL-Abfragen, semantischen Modellen und Berichten
- Sorge für einheitliche Geschäftskennzahlen, KPIs, Definitionen und Berechnungslogik
- Unterstütze KI-Agenten und natürlichsprachliche Analysen mit gesteuerten semantischen Geschäftsschichten
- Ergänze KI-gestützte Analysen um Metadaten, Beschreibungen, Synonyme, Beziehungen und Geschäftskontext
- Arbeite mit Data-Engineering- und KI-Teams zusammen, um verlässliche und gesteuerte Unternehmensdaten bereitzustellen
- Sichere Datenqualität, Datenschutz, Zugriffskontrollen, Datenherkunft und Konsistenz
- Untersuche Produktionsprobleme, ermittle deren Ursachen und setze dauerhafte Lösungen um
- Unterstütze Deployments und Produktivsetzungen auf den Reporting-Plattformen
- Prüfe die Lösungen von Kolleginnen und Kollegen und achte auf die Einhaltung der Engineering-Standards
- Begleite Nachwuchsingenieurinnen und -ingenieure und teile Wissen und bewährte Vorgehensweisen
- Führe Lösungen von den Anforderungen und dem Entwurf über Entwicklung, Tests und Deployment bis zum Produktionssupport
Anforderungen
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence, Analytics Engineering, Data Engineering oder einer verwandten Position
- Praktische Erfahrung mit Power BI, einschließlich semantischer Modelle, DAX, Power Query und Performance-Optimierung
- Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von MicroStrategy-Berichten und -Dashboards
- Kenntnisse in MicroStrategy-Schemaobjekten, Kennzahlen, Filtern, Prompts, Intelligent Cubes, Caching und Performance-Optimierung
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit großen Unternehmensdatensätzen
- Praktische Erfahrung mit Snowflake
- Erfahrung mit Azure Databricks, Delta Lake oder vergleichbaren modernen Datenplattformen
- Kenntnisse in Data Warehousing und dimensionaler Modellierung, einschließlich Faktentabellen, Dimensionen sowie Star- und Snowflake-Schemas
- Kenntnisse semantischer Schichten, geschäftlicher Kennzahlen, KPIs, Metadaten und Beziehungen
- Erfahrung mit der Optimierung der Performance von Berichten und Abfragen
- Verständnis von Datenqualität, Data Governance, Sicherheit, Datenherkunft und rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC)
- Fähigkeit, komplexe Probleme mit Berichten und Daten eigenständig zu untersuchen
- Fähigkeit, direkt mit Fachanwenderinnen und Fachanwendern zu arbeiten und ihre Fragen in technische Lösungen zu übersetzen
- Ausgeprägte Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten
- Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder vergleichbare Berufserfahrung
- Von Vorteil: Erfahrung mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI Copilot, LLMs, RAG, KI-Agenten, Python, PySpark, Apache Spark, Apache Kafka, MicroStrategy-REST-APIs, SDK-Integrationen oder der MicroStrategy-Administration sowie mit Daten aus Einzelhandel, E-Commerce, Lieferkette, Merchandising, Kundenmanagement oder Finanzen
Zusatzleistungen
- Umfassende Leistungen für Mitarbeitende und ihre Familien
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Ein Umfeld, in dem kontinuierliches Lernen gefördert wird
- Arbeit mit modernen Technologien, KI-gestützten Lösungen und anspruchsvollen Engineering-Aufgaben in großem Maßstab
- Hybrides Arbeitsmodell mit Flexibilität und Raum für Zusammenarbeit
- Zwei Bürotage pro Woche für den Austausch im Team