Williams-Sonoma, Inc. là nhà bán lẻ đồ nội thất và vật dụng gia đình với danh mục thương hiệu gồm Williams Sonoma, Pottery Barn và West Elm. Hoạt động bán lẻ và thương mại điện tử của công ty cung cấp sản phẩm cho nhà bếp, không gian sinh hoạt và khu vực ngoài trời, kết hợp thiết kế sản phẩm, kinh doanh hàng hóa, dịch vụ khách hàng và thương mại số trong mô hình đa thương hiệu. Công ty tuyển dụng ở nhiều nhóm vị trí nhằm hỗ trợ hoạt động bán lẻ và kinh doanh trực tuyến.
Kỹ sư BI cấp cao
Xây dựng bảng điều khiển Power BI và MicroStrategy, mô hình ngữ nghĩa và giải pháp phân tích cho các nền tảng bán lẻ đồ gia dụng và thương mại số toàn cầu của Williams-Sonoma.
Mô tả
- Chuyển nhu cầu kinh doanh thành các giải pháp báo cáo và phân tích có khả năng mở rộng
- Tạo và cải tiến bảng điều khiển, báo cáo và công cụ phân tích bằng Power BI
- Xây dựng và duy trì mô hình ngữ nghĩa với thước đo, chiều dữ liệu, mối quan hệ, KPI và định nghĩa nghiệp vụ
- Phát triển báo cáo, bảng điều khiển, phiếu đánh giá và các giải pháp báo cáo liên quan bằng MicroStrategy
- Thiết kế và sử dụng đối tượng lược đồ MicroStrategy, Intelligent Cubes, bộ nhớ đệm, bảng tổng hợp và thiết lập VLDB
- Viết và tối ưu truy vấn SQL phức tạp trên các tập dữ liệu doanh nghiệp quy mô lớn
- Sử dụng Snowflake, Azure Databricks, Delta Lake và các nền tảng dữ liệu doanh nghiệp khác
- Chuyển yêu cầu kinh doanh thành mô hình dữ liệu, mô hình ngữ nghĩa, báo cáo và giải pháp phân tích
- Cải thiện hiệu năng của bảng điều khiển, SQL, mô hình ngữ nghĩa và báo cáo
- Duy trì sự nhất quán của chỉ số kinh doanh, KPI, định nghĩa và logic tính toán
- Hỗ trợ tác nhân AI và phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua các lớp ngữ nghĩa nghiệp vụ được quản trị
- Bổ sung siêu dữ liệu, mô tả, từ đồng nghĩa, mối quan hệ và ngữ cảnh kinh doanh cho phân tích ứng dụng AI
- Phối hợp với các nhóm Kỹ thuật dữ liệu và AI để cung cấp dữ liệu doanh nghiệp đáng tin cậy, được quản trị
- Duy trì chất lượng dữ liệu, bảo mật, kiểm soát truy cập, dòng dữ liệu và tính nhất quán
- Điều tra sự cố trong môi trường vận hành, xác định nguyên nhân gốc rễ và triển khai giải pháp khắc phục lâu dài
- Hỗ trợ triển khai và phát hành lên môi trường vận hành trên các nền tảng báo cáo
- Rà soát giải pháp của đồng nghiệp và duy trì tiêu chuẩn kỹ thuật
- Hướng dẫn kỹ sư cấp dưới và chia sẻ kiến thức, phương pháp thực hành
- Định hướng giải pháp từ khâu thu thập yêu cầu và thiết kế đến phát triển, kiểm thử, triển khai và hỗ trợ vận hành
Yêu cầu
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm trong lĩnh vực trí tuệ kinh doanh, kỹ thuật phân tích, kỹ thuật dữ liệu hoặc vai trò liên quan
- Có kinh nghiệm thực tế với Power BI, bao gồm mô hình ngữ nghĩa, DAX, Power Query và tinh chỉnh hiệu năng
- Có kinh nghiệm thực tế phát triển báo cáo và bảng điều khiển MicroStrategy
- Am hiểu đối tượng lược đồ, chỉ số, bộ lọc, lời nhắc, Intelligent Cubes, bộ nhớ đệm và tinh chỉnh hiệu năng của MicroStrategy
- Có kỹ năng SQL vững và kinh nghiệm làm việc với các tập dữ liệu doanh nghiệp quy mô lớn
- Có kinh nghiệm thực tiễn với Snowflake
- Có kinh nghiệm với Azure Databricks, Delta Lake hoặc các nền tảng dữ liệu hiện đại tương đương
- Am hiểu kho dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu chiều, bao gồm bảng fact, chiều dữ liệu, lược đồ hình sao và lược đồ bông tuyết
- Am hiểu lớp ngữ nghĩa, thước đo kinh doanh, KPI, siêu dữ liệu và các mối quan hệ
- Có kinh nghiệm tối ưu hiệu năng báo cáo và truy vấn
- Hiểu về chất lượng dữ liệu, quản trị, bảo mật, dòng dữ liệu và kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC)
- Có khả năng tự mình điều tra các vấn đề phức tạp về báo cáo và dữ liệu
- Có khả năng làm việc trực tiếp với người dùng nghiệp vụ và chuyển câu hỏi của họ thành giải pháp kỹ thuật
- Có kỹ năng giao tiếp và giải quyết vấn đề tốt
- Có bằng cử nhân về khoa học máy tính, kỹ thuật, công nghệ thông tin hoặc kinh nghiệm tương đương
- Ưu tiên có kinh nghiệm với Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI Copilot, LLM, RAG, tác nhân AI, Python, PySpark, Apache Spark, Apache Kafka, MicroStrategy REST API, tích hợp SDK, quản trị MicroStrategy hoặc dữ liệu bán lẻ, thương mại điện tử, chuỗi cung ứng, hàng hóa, khách hàng hay tài chính
Phúc lợi
- Chế độ phúc lợi toàn diện dành cho nhân viên và gia đình
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp
- Môi trường học tập liên tục
- Làm việc với công nghệ hiện đại, giải pháp ứng dụng AI và các thách thức kỹ thuật quy mô lớn
- Hình thức làm việc kết hợp nhằm hỗ trợ tính linh hoạt và cộng tác
- Hai ngày làm việc tại văn phòng để gắn kết nhóm