A Williams-Sonoma, Inc. lakberendezési termékeket forgalmazó vállalat, amelynek márkaportfóliójába a Williams Sonoma, a Pottery Barn és a West Elm tartozik. Kiskereskedelmi és e-kereskedelmi üzletága konyhákhoz, lakóterekhez és kültéri helyiségekhez kínál termékeket; többmárkás működésében egyesíti a terméktervezést, az árukínálat kialakítását, az ügyfélszolgálatot és a digitális kereskedelmet. A vállalat számos munkakörbe keres munkatársakat kiskereskedelmi és online tevékenységének támogatására.
Senior BI mérnök
Készítsen Power BI- és MicroStrategy-műszerfalakat, szemantikus modelleket és analitikai megoldásokat a Williams-Sonoma globális lakberendezési kiskereskedelmi és digitális kereskedelmi platformjaihoz.
Leírás
- Az üzleti igényeket alakítsa skálázható jelentéskészítési és analitikai megoldásokká
- Hozzon létre és fejlesszen Power BI-műszerfalakat, jelentéseket és analitikai eszközöket
- Építsen és tartson karban mértékeket, dimenziókat, kapcsolatokat, KPI-okat és üzleti definíciókat tartalmazó szemantikus modelleket
- Fejlesszen MicroStrategy-jelentéseket, műszerfalakat, eredménykártyákat és kapcsolódó jelentéskészítési megoldásokat
- Tervezzen és használjon MicroStrategy-sémaobjektumokat, Intelligent Cubes-kockákat, gyorsítótárazást, összesített táblákat és VLDB-beállításokat
- Írjon és optimalizáljon összetett SQL-lekérdezéseket nagyvállalati adatkészleteken
- Használjon Snowflake-et, Azure Databricks-et, Delta Lake-et és más nagyvállalati adatplatformokat
- Alakítsa az üzleti követelményeket adatmodellekké, szemantikus modellekké, jelentésekké és analitikai megoldásokká
- Javítsa a műszerfalak, az SQL, a szemantikus modellek és a jelentések teljesítményét
- Tartsa egységesen az üzleti mutatókat, KPI-okat, definíciókat és számítási logikát
- Támogassa a MI-ügynököket és a természetes nyelvű analitikát szabályozott üzleti szemantikus rétegekkel
- Gazdagítsa a MI-alapú analitikát metaadatokkal, leírásokkal, szinonimákkal, kapcsolatokkal és üzleti kontextussal
- Dolgozzon együtt az adatmérnöki és MI-csapatokkal megbízható, szabályozott nagyvállalati adatok biztosításán
- Tartsa fenn az adatminőséget, a biztonságot, a hozzáférés-szabályozást, az adateredet követhetőségét és a konzisztenciát
- Vizsgálja ki az éles rendszerek problémáit, tárja fel a kiváltó okokat, és vezessen be tartós javításokat
- Támogassa a telepítéseket és az éles kiadásokat a jelentéskészítési platformokon
- Tekintse át kollégái megoldásait, és tartsa be a mérnöki szabványokat
- Mentorálja a junior mérnököket, és ossza meg tudását és bevált gyakorlatait
- Kísérje végig a megoldásokat a követelményektől és a tervezéstől a fejlesztésen, tesztelésen, telepítésen át az éles támogatásig
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat üzleti intelligencia, analitikai mérnöki munka, adatmérnöki munka vagy kapcsolódó területen
- Gyakorlati Power BI-tapasztalat szemantikus modellekkel, DAX-szal, Power Queryvel és teljesítményhangolással
- Gyakorlati tapasztalat MicroStrategy-jelentések és műszerfalak fejlesztésében
- A MicroStrategy-sémaobjektumok, metrikák, szűrők, promptok, Intelligent Cubes-kockák, gyorsítótárazás és teljesítményhangolás ismerete
- Erős SQL-ismeretek és tapasztalat nagyvállalati adatkészletekkel
- Gyakorlati tapasztalat Snowflake használatával
- Tapasztalat Azure Databricks, Delta Lake vagy hasonló modern adatplatformok használatában
- Az adattárházak és a dimenzionális modellezés ismerete, beleértve a ténytáblákat, dimenziókat, csillagsémákat és hópehelysémákat
- A szemantikus rétegek, üzleti mértékek, KPI-ok, metaadatok és kapcsolatok ismerete
- Tapasztalat jelentések és lekérdezések teljesítményének optimalizálásában
- Az adatminőség, az adatirányítás, a biztonság, az adateredet követhetősége és a szerepköralapú hozzáférés-vezérlés (RBAC) ismerete
- Összetett jelentéskészítési és adatproblémák önálló kivizsgálásának képessége
- Közvetlen együttműködés képessége üzleti felhasználókkal, valamint kérdéseik műszaki megoldásokká alakítása
- Kiváló kommunikációs és problémamegoldó készség
- Számítástechnikai, mérnöki vagy informatikai alapképzésben szerzett diploma, vagy ezzel egyenértékű tapasztalat
- Előny: tapasztalat Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI Copilot, LLM-ek, RAG, MI-ügynökök, Python, PySpark, Apache Spark, Apache Kafka, MicroStrategy REST API-k, SDK-integrációk, MicroStrategy-adminisztráció, illetve kiskereskedelmi, e-kereskedelmi, ellátásilánc-, árukezelési, ügyfél- vagy pénzügyi adatok terén
Juttatások
- Átfogó juttatások a munkavállalók és családtagjaik számára
- Karrierfejlődési lehetőségek
- Folyamatos tanulást támogató környezet
- Modern technológiákkal, MI-alapú megoldásokkal és nagy léptékű mérnöki kihívásokkal való munka
- A rugalmasságot és az együttműködést támogató hibrid munkarend
- Heti két irodai nap a csapatkapcsolatok erősítésére