A Williams-Sonoma, Inc. é uma varejista de artigos para casa cujo portfólio de marcas inclui Williams Sonoma, Pottery Barn e West Elm. Seus negócios de varejo e comércio eletrônico oferecem produtos para cozinhas, ambientes internos e áreas externas, reunindo design de produtos, merchandising, atendimento ao cliente e comércio digital em uma operação com várias marcas. A empresa contrata profissionais para uma ampla variedade de funções que dão suporte aos negócios de varejo e online.
Engenheiro(a) sênior de BI
Desenvolva dashboards em Power BI e MicroStrategy, modelos semânticos e análises para as plataformas globais de varejo para o lar e comércio digital da Williams-Sonoma.
Descrição
- Transforme necessidades de negócio em soluções escaláveis de relatórios e análises
- Crie e aprimore dashboards, relatórios e ferramentas analíticas no Power BI
- Desenvolva e mantenha modelos semânticos com medidas, dimensões, relacionamentos, KPIs e definições de negócio
- Desenvolva relatórios, dashboards, scorecards e outras soluções de reporting no MicroStrategy
- Projete e use objetos de esquema do MicroStrategy, Intelligent Cubes, cache, tabelas agregadas e configurações VLDB
- Escreva e otimize consultas SQL complexas em grandes conjuntos de dados corporativos
- Use Snowflake, Azure Databricks, Delta Lake e outras plataformas de dados corporativos
- Converta requisitos de negócio em modelos de dados e semânticos, relatórios e soluções analíticas
- Melhore o desempenho de dashboards, consultas SQL, modelos semânticos e relatórios
- Mantenha a consistência das métricas de negócio, KPIs, definições e lógicas de cálculo
- Dê suporte a agentes de IA e análises em linguagem natural por meio de camadas semânticas de negócio governadas
- Enriqueça análises orientadas por IA com metadados, descrições, sinônimos, relacionamentos e contexto de negócio
- Trabalhe com as equipes de Engenharia de Dados e IA para entregar dados corporativos confiáveis e governados
- Mantenha a qualidade, a segurança, os controles de acesso, a linhagem e a consistência dos dados
- Investigue problemas em produção, identifique as causas raiz e implemente correções duradouras
- Dê suporte a implantações e lançamentos em produção nas plataformas de reporting
- Revise as soluções de colegas e mantenha os padrões de engenharia
- Oriente engenheiros juniores e compartilhe conhecimentos e práticas
- Conduza soluções desde os requisitos e o projeto até o desenvolvimento, os testes, a implantação e o suporte em produção
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia analítica, engenharia de dados ou função relacionada
- Experiência prática com Power BI, incluindo modelos semânticos, DAX, Power Query e ajuste de desempenho
- Experiência prática no desenvolvimento de relatórios e dashboards no MicroStrategy
- Conhecimento de objetos de esquema, métricas, filtros, prompts, Intelligent Cubes, cache e ajuste de desempenho do MicroStrategy
- Sólidos conhecimentos de SQL e experiência com grandes conjuntos de dados corporativos
- Experiência prática com Snowflake
- Experiência com Azure Databricks, Delta Lake ou plataformas de dados modernas comparáveis
- Conhecimento de data warehousing e modelagem dimensional, incluindo tabelas fato, dimensões e esquemas estrela e floco de neve
- Conhecimento de camadas semânticas, medidas de negócio, KPIs, metadados e relacionamentos
- Experiência na otimização do desempenho de relatórios e consultas
- Entendimento de qualidade, governança, segurança e linhagem de dados, além de controle de acesso baseado em função (RBAC)
- Capacidade de investigar problemas complexos de relatórios e dados de forma independente
- Capacidade de trabalhar diretamente com usuários de negócio e traduzir suas perguntas em soluções técnicas
- Boas habilidades de comunicação e resolução de problemas
- Bacharelado em ciência da computação, engenharia, tecnologia da informação ou experiência equivalente
- Será considerado um diferencial ter experiência com Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI Copilot, LLMs, RAG, agentes de IA, Python, PySpark, Apache Spark, Apache Kafka, APIs REST do MicroStrategy, integrações com SDK, administração do MicroStrategy ou dados de varejo, comércio eletrônico, cadeia de suprimentos, merchandising, clientes ou finanças
Benefícios
- Pacote abrangente de benefícios para funcionários e suas famílias
- Oportunidades de desenvolvimento de carreira
- Ambiente de aprendizado contínuo
- Trabalho com tecnologias modernas, soluções orientadas por IA e desafios de engenharia em larga escala
- Modelo de trabalho híbrido pensado para apoiar a flexibilidade e a colaboração
- Dois dias presenciais no escritório para promover a integração da equipe