Williams-Sonoma, Inc.
Williams-Sonoma, Inc.
Williams-Sonoma, Inc. er en forhandler av boliginnredning med en merkevareportefølje som omfatter Williams Sonoma, Pottery Barn og West Elm. Butikkene og netthandelen tilbyr produkter til kjøkken, oppholdsrom og uteområder. Virksomheten samler produktdesign, sortimentsarbeid, kundeservice og digital handel på tvers av flere merkevarer. Selskapet ansetter til et bredt spekter av roller som støtter butikk- og nettvirksomheten.

Senior BI-ingeniør

Bygg Power BI- og MicroStrategy-dashbord, semantiske modeller og analyser for Williams-Sonomas globale plattformer for boligvarer og digital handel.

Beskrivelse

  • Gjør forretningsbehov om til skalerbare rapporterings- og analyseløsninger
  • Lag og forbedre Power BI-dashbord, rapporter og analyseverktøy
  • Bygg og vedlikehold semantiske modeller med mål, dimensjoner, relasjoner, KPI-er og forretningsdefinisjoner
  • Utvikle MicroStrategy-rapporter, dashbord, målstyringskort og tilhørende rapporteringsløsninger
  • Utform og bruk MicroStrategy-skjemaobjekter, Intelligent Cubes, mellomlagring, aggregattabeller og VLDB-innstillinger
  • Skriv og optimaliser komplekse SQL-spørringer på tvers av store virksomhetsdatasett
  • Bruk Snowflake, Azure Databricks, Delta Lake og andre dataplattformer for virksomheter
  • Gjør forretningskrav om til datamodeller, semantiske modeller, rapporter og analyseløsninger
  • Forbedre ytelsen i dashbord, SQL, semantiske modeller og rapporter
  • Sørg for konsekvente forretningsmål, KPI-er, definisjoner og beregningslogikk
  • Støtt AI-agenter og analyser med naturlig språk gjennom styrte semantiske forretningslag
  • Berik AI-drevne analyser med metadata, beskrivelser, synonymer, relasjoner og forretningskontekst
  • Samarbeid med data engineering- og AI-team for å levere pålitelige, styrte virksomhetsdata
  • Vedlikehold datakvalitet, sikkerhet, tilgangskontroller, dataopphav og konsistens
  • Undersøk produksjonsproblemer, finn grunnårsakene og gjennomfør varige løsninger
  • Støtt utrullinger og produksjonsreleaser på tvers av rapporteringsplattformer
  • Gå gjennom kollegers løsninger og oppretthold tekniske standarder
  • Veiled junioringeniører og del kunnskap og arbeidsmetoder
  • Før løsninger fra krav og design gjennom utvikling, testing, utrulling og produksjonsstøtte

Krav

  • Minst fem års erfaring innen business intelligence, analyseutvikling, data engineering eller en beslektet rolle
  • Praktisk erfaring med Power BI, inkludert semantiske modeller, DAX, Power Query og ytelsesoptimalisering
  • Praktisk erfaring med utvikling av MicroStrategy-rapporter og dashbord
  • Kunnskap om MicroStrategy-skjemaobjekter, mål, filtre, spørringer, Intelligent Cubes, mellomlagring og ytelsesoptimalisering
  • Gode SQL-ferdigheter og erfaring med store virksomhetsdatasett
  • Praktisk erfaring med Snowflake
  • Erfaring med Azure Databricks, Delta Lake eller tilsvarende moderne dataplattformer
  • Kunnskap om datavarehus og dimensjonell modellering, inkludert faktatabeller, dimensjoner, stjerneskjemaer og snøfnuggskjemaer
  • Kunnskap om semantiske lag, forretningsmål, KPI-er, metadata og relasjoner
  • Erfaring med å optimalisere rapport- og spørringsytelse
  • Forståelse av datakvalitet, styring, sikkerhet, dataopphav og rollebasert tilgangskontroll (RBAC)
  • Evne til å undersøke komplekse rapporterings- og dataproblemer selvstendig
  • Evne til å arbeide direkte med forretningsbrukere og gjøre spørsmålene deres om til tekniske løsninger
  • Gode kommunikasjons- og problemløsningsevner
  • Bachelorgrad innen informatikk, ingeniørfag, informasjonsteknologi eller tilsvarende erfaring
  • En fordel: erfaring med Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI Copilot, LLM-er, RAG, AI-agenter, Python, PySpark, Apache Spark, Apache Kafka, MicroStrategy REST API-er, SDK-integrasjoner, MicroStrategy-administrasjon eller data innen detaljhandel, netthandel, forsyningskjede, vareutvalg, kunder eller økonomi

Fordeler

  • Omfattende goder for ansatte og familiene deres
  • Muligheter for karriereutvikling
  • Et miljø for kontinuerlig læring
  • Arbeid med moderne teknologi, AI-drevne løsninger og store tekniske utfordringer
  • Hybrid arbeidsordning som legger til rette for fleksibilitet og samarbeid
  • To dager på kontoret for å styrke samholdet i teamet