Williams-Sonoma, Inc. ialah peruncit kelengkapan rumah yang portfolio jenamanya merangkumi Williams Sonoma, Pottery Barn dan West Elm. Perniagaan runcit dan e-dagangnya menawarkan produk untuk dapur, ruang kediaman dan kawasan luar, dengan menggabungkan reka bentuk produk, pemerdagangan, khidmat pelanggan dan perdagangan digital dalam operasi berbilang jenama. Syarikat ini mengambil pekerja untuk pelbagai jawatan yang menyokong perniagaan runcit dan dalam taliannya.
Jurutera BI Kanan
Membina papan pemuka Power BI dan MicroStrategy, model semantik serta analitik untuk platform runcit kelengkapan rumah dan perdagangan digital global Williams-Sonoma.
Penerangan
- Menterjemahkan keperluan perniagaan kepada penyelesaian pelaporan dan analitik yang boleh diskalakan
- Mencipta dan menambah baik papan pemuka, laporan serta alat analitik Power BI
- Membina dan menyelenggara model semantik yang merangkumi ukuran, dimensi, hubungan, KPI dan takrifan perniagaan
- Membangunkan laporan, papan pemuka, kad skor MicroStrategy dan penyelesaian pelaporan berkaitan
- Mereka bentuk dan menggunakan objek skema MicroStrategy, Intelligent Cubes, caching, jadual agregat dan tetapan VLDB
- Menulis dan mengoptimumkan pertanyaan SQL yang kompleks merentas set data perusahaan yang besar
- Menggunakan Snowflake, Azure Databricks, Delta Lake dan platform data perusahaan yang lain
- Menukarkan keperluan perniagaan kepada model data, model semantik, laporan dan penyelesaian analitik
- Meningkatkan prestasi papan pemuka, SQL, model semantik dan laporan
- Mengekalkan metrik perniagaan, KPI, takrifan dan logik pengiraan yang konsisten
- Menyokong ejen AI dan analitik bahasa semula jadi melalui lapisan semantik perniagaan yang ditadbir
- Memperkaya analitik berasaskan AI dengan metadata, penerangan, sinonim, hubungan dan konteks perniagaan
- Bekerjasama dengan pasukan Kejuruteraan Data dan AI untuk menyediakan data perusahaan yang boleh dipercayai dan ditadbir
- Mengekalkan kualiti data, keselamatan, kawalan akses, salasilah dan konsistensi
- Menyiasat isu produksi, mengenal pasti punca utama dan melaksanakan penyelesaian berkekalan
- Menyokong pelaksanaan dan keluaran produksi merentas platform pelaporan
- Menyemak penyelesaian rakan sekerja dan mengekalkan standard kejuruteraan
- Membimbing jurutera junior serta berkongsi pengetahuan dan amalan
- Memimpin penyelesaian dari keperluan dan reka bentuk hingga pembangunan, pengujian, pelaksanaan dan sokongan produksi
Keperluan
- Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman dalam risikan perniagaan, kejuruteraan analitik, kejuruteraan data atau peranan berkaitan
- Pengalaman langsung menggunakan Power BI, termasuk model semantik, DAX, Power Query dan penalaan prestasi
- Pengalaman langsung membangunkan laporan dan papan pemuka MicroStrategy
- Pengetahuan tentang objek skema MicroStrategy, metrik, penapis, prompt, Intelligent Cubes, caching dan penalaan prestasi
- Kemahiran SQL yang mantap serta pengalaman dengan set data perusahaan yang besar
- Pengalaman praktikal menggunakan Snowflake
- Pengalaman dengan Azure Databricks, Delta Lake atau platform data moden yang setanding
- Pengetahuan tentang pergudangan data dan pemodelan dimensi, termasuk jadual fakta, dimensi, skema bintang dan skema snowflake
- Pengetahuan tentang lapisan semantik, ukuran perniagaan, KPI, metadata dan hubungan
- Pengalaman mengoptimumkan prestasi laporan dan pertanyaan
- Memahami kualiti data, tadbir urus, keselamatan, salasilah dan kawalan akses berasaskan peranan (RBAC)
- Mampu menyiasat isu pelaporan dan data yang kompleks secara kendiri
- Mampu bekerja secara langsung dengan pengguna perniagaan dan menterjemahkan soalan mereka kepada penyelesaian teknikal
- Kemahiran komunikasi dan penyelesaian masalah yang mantap
- Ijazah sarjana muda dalam sains komputer, kejuruteraan, teknologi maklumat atau pengalaman setara
- Diutamakan: pengalaman dengan Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI Copilot, LLM, RAG, ejen AI, Python, PySpark, Apache Spark, Apache Kafka, API REST MicroStrategy, penyepaduan SDK, pentadbiran MicroStrategy atau data runcit, e-dagang, rantaian bekalan, merchandising, pelanggan atau kewangan
Faedah
- Pakej faedah komprehensif untuk pekerja dan keluarga mereka
- Peluang untuk memajukan kerjaya
- Persekitaran pembelajaran berterusan
- Bekerja dengan teknologi moden, penyelesaian berasaskan AI dan cabaran kejuruteraan berskala besar
- Aturan kerja hibrid yang direka untuk menyokong fleksibiliti dan kerjasama
- Dua hari bekerja di pejabat untuk mengeratkan penglibatan pasukan