Williams-Sonoma, Inc. è un rivenditore di articoli per la casa il cui portafoglio di marchi comprende Williams Sonoma, Pottery Barn e West Elm. Le sue attività di vendita al dettaglio e di commercio elettronico offrono prodotti per cucine, spazi abitativi e aree esterne, integrando progettazione dei prodotti, merchandising, assistenza clienti e commercio digitale in un’attività multimarca. L’azienda assume personale per un’ampia gamma di ruoli a supporto delle attività di vendita al dettaglio e online.
Ingegnere BI senior
Crea dashboard Power BI e MicroStrategy, modelli semantici e analisi per le piattaforme globali di Williams-Sonoma dedicate all’arredamento per la casa e al commercio digitale.
Descrizione
- Tradurre le esigenze aziendali in soluzioni scalabili di reporting e analisi
- Creare e migliorare dashboard, report e strumenti analitici in Power BI
- Sviluppare e mantenere modelli semantici con misure, dimensioni, relazioni, KPI e definizioni aziendali
- Sviluppare report, dashboard, scorecard e altre soluzioni di reporting in MicroStrategy
- Progettare e utilizzare oggetti di schema MicroStrategy, Intelligent Cubes, caching, tabelle aggregate e impostazioni VLDB
- Scrivere e ottimizzare query SQL complesse su grandi insiemi di dati aziendali
- Utilizzare Snowflake, Azure Databricks, Delta Lake e altre piattaforme dati aziendali
- Tradurre i requisiti aziendali in modelli di dati e semantici, report e soluzioni analitiche
- Migliorare le prestazioni di dashboard, query SQL, modelli semantici e report
- Mantenere coerenti le metriche aziendali, i KPI, le definizioni e la logica di calcolo
- Supportare agenti IA e analisi in linguaggio naturale tramite livelli semantici aziendali governati
- Arricchire le analisi basate sull’IA con metadati, descrizioni, sinonimi, relazioni e contesto aziendale
- Collaborare con i team di Data Engineering e IA per fornire dati aziendali affidabili e governati
- Mantenere la qualità, la sicurezza, i controlli di accesso, la lineage e la coerenza dei dati
- Analizzare i problemi in produzione, individuarne le cause principali e implementare correzioni durature
- Supportare le distribuzioni e i rilasci in produzione sulle piattaforme di reporting
- Esaminare le soluzioni dei colleghi e garantire il rispetto degli standard di ingegneria
- Fare da mentore agli ingegneri junior e condividere conoscenze e pratiche
- Guidare le soluzioni dalla raccolta dei requisiti e dalla progettazione fino allo sviluppo, ai test, alla distribuzione e al supporto in produzione
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza in business intelligence, analytics engineering, data engineering o un ruolo correlato
- Esperienza pratica con Power BI, inclusi modelli semantici, DAX, Power Query e ottimizzazione delle prestazioni
- Esperienza pratica nello sviluppo di report e dashboard MicroStrategy
- Conoscenza di oggetti di schema, metriche, filtri, prompt, Intelligent Cubes, caching e ottimizzazione delle prestazioni di MicroStrategy
- Ottime competenze SQL ed esperienza con grandi insiemi di dati aziendali
- Esperienza pratica con Snowflake
- Esperienza con Azure Databricks, Delta Lake o piattaforme dati moderne comparabili
- Conoscenza del data warehousing e della modellazione dimensionale, incluse tabelle dei fatti, dimensioni e schemi a stella e a fiocco di neve
- Conoscenza di livelli semantici, misure aziendali, KPI, metadati e relazioni
- Esperienza nell’ottimizzazione delle prestazioni di report e query
- Comprensione di qualità, governance, sicurezza e lineage dei dati, nonché del controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC)
- Capacità di analizzare in autonomia problemi complessi relativi a report e dati
- Capacità di lavorare direttamente con gli utenti aziendali e tradurre le loro domande in soluzioni tecniche
- Ottime capacità comunicative e di risoluzione dei problemi
- Laurea in informatica, ingegneria, tecnologie dell’informazione o esperienza equivalente
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI Copilot, LLM, RAG, agenti IA, Python, PySpark, Apache Spark, Apache Kafka, API REST di MicroStrategy, integrazioni SDK, amministrazione di MicroStrategy o dati relativi a vendita al dettaglio, e-commerce, catena di fornitura, merchandising, clienti o finanza
Benefit
- Pacchetto completo di benefit per i dipendenti e le loro famiglie
- Opportunità di crescita professionale
- Un ambiente di apprendimento continuo
- Possibilità di lavorare con tecnologie moderne, soluzioni basate sull’IA e sfide ingegneristiche su larga scala
- Modalità di lavoro ibrida pensata per favorire flessibilità e collaborazione
- Due giorni in ufficio per favorire la coesione del team