Williams-Sonoma, Inc. — роздрібна компанія, що спеціалізується на товарах для дому. До її портфеля брендів входять Williams Sonoma, Pottery Barn і West Elm. Компанія займається роздрібною торгівлею та електронною комерцією, пропонуючи товари для кухні, житлових приміщень і відкритих просторів. Її діяльність поєднує розробку продукції, мерчандайзинг, обслуговування клієнтів і цифрову торгівлю в межах кількох брендів. Компанія наймає працівників на різноманітні посади, що підтримують роздрібний та онлайн-бізнес.
Старший інженер BI
Створюйте дашборди Power BI і MicroStrategy, семантичні моделі й аналітику для глобальних платформ Williams-Sonoma у сфері товарів для дому та цифрової торгівлі.
Опис
- Перетворюйте бізнес-потреби на масштабовані рішення для звітності й аналітики
- Створюйте та вдосконалюйте дашборди, звіти й аналітичні інструменти Power BI
- Створюйте та підтримуйте семантичні моделі з мірами, вимірами, зв’язками, KPI та бізнес-визначеннями
- Розробляйте звіти, дашборди, картки показників MicroStrategy та пов’язані рішення для звітності
- Проєктуйте й використовуйте об’єкти схем MicroStrategy, Intelligent Cubes, кешування, агреговані таблиці та налаштування VLDB
- Пишіть і оптимізуйте складні SQL-запити до великих корпоративних наборів даних
- Використовуйте Snowflake, Azure Databricks, Delta Lake та інші корпоративні платформи даних
- Перетворюйте бізнес-вимоги на моделі даних, семантичні моделі, звіти й аналітичні рішення
- Підвищуйте продуктивність дашбордів, SQL-запитів, семантичних моделей і звітів
- Підтримуйте узгодженість бізнес-метрик, KPI, визначень і логіки розрахунків
- Підтримуйте ШІ-агентів і аналітику природною мовою за допомогою керованих бізнес-семантичних шарів
- Доповнюйте аналітику на основі ШІ метаданими, описами, синонімами, зв’язками та бізнес-контекстом
- Співпрацюйте з командами Data Engineering і ШІ, щоб надавати надійні корпоративні дані з належним управлінням
- Підтримуйте якість і узгодженість даних, безпеку, контроль доступу та відстеження походження даних
- Досліджуйте проблеми у виробничому середовищі, визначайте їхні першопричини та впроваджуйте довготривалі виправлення
- Підтримуйте розгортання та виробничі випуски на платформах звітності
- Перевіряйте рішення колег і дотримуйтеся інженерних стандартів
- Наставляйте молодших інженерів і діліться знаннями та практиками
- Супроводжуйте рішення на всіх етапах: від збору вимог і проєктування до розробки, тестування, розгортання та підтримки у виробничому середовищі
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду в бізнес-аналітиці, розробці аналітичних рішень, інженерії даних або суміжній ролі
- Практичний досвід роботи з Power BI, зокрема із семантичними моделями, DAX, Power Query та налаштуванням продуктивності
- Практичний досвід розробки звітів і дашбордів MicroStrategy
- Знання об’єктів схем MicroStrategy, метрик, фільтрів, підказок, Intelligent Cubes, кешування та налаштування продуктивності
- Впевнене володіння SQL і досвід роботи з великими корпоративними наборами даних
- Практичний досвід роботи зі Snowflake
- Досвід роботи з Azure Databricks, Delta Lake або подібними сучасними платформами даних
- Знання сховищ даних і моделювання даних за вимірами, зокрема таблиць фактів, вимірів, схем «зірка» та «сніжинка»
- Знання семантичних шарів, бізнес-показників, KPI, метаданих і зв’язків
- Досвід оптимізації продуктивності звітів і запитів
- Розуміння якості даних, управління даними, безпеки, відстеження походження даних і рольового контролю доступу (RBAC)
- Здатність самостійно досліджувати складні проблеми зі звітністю та даними
- Здатність безпосередньо працювати з бізнес-користувачами та перетворювати їхні запити на технічні рішення
- Відмінні навички спілкування та розв’язання проблем
- Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, інженерії, інформаційних технологій або еквівалентний досвід
- Буде перевагою: досвід роботи з Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI Copilot, великими мовними моделями, RAG, ШІ-агентами, Python, PySpark, Apache Spark, Apache Kafka, REST API MicroStrategy, інтеграціями SDK, адмініструванням MicroStrategy або даними роздрібної торгівлі, електронної комерції, ланцюга постачання, мерчандайзингу, клієнтів чи фінансів
Переваги
- Комплексний пакет пільг для працівників та їхніх родин
- Можливості для кар’єрного розвитку
- Середовище безперервного навчання
- Робота із сучасними технологіями, рішеннями на основі ШІ та масштабними інженерними викликами
- Гібридний формат роботи, що підтримує гнучкість і співпрацю
- Два дні в офісі для командної взаємодії