Williams-Sonoma, Inc. היא קמעונאית לריהוט ולאבזור הבית, שפורטפוליו המותגים שלה כולל את Williams Sonoma, Pottery Barn ו-West Elm. פעילות החברה בחנויות ובמסחר אלקטרוני מציעה מוצרים למטבחים, לחללי מגורים ולמרחבים חיצוניים, ומשלבת עיצוב מוצרים, סחר, שירות לקוחות ומסחר דיגיטלי בפעילות רב-מותגית. החברה מגייסת למגוון רחב של תפקידים התומכים בפעילות הקמעונאית והמקוונת שלה.
מהנדס/ת בכיר/ה לבינה עסקית
פיתוח לוחות מחוונים, מודלים סמנטיים וניתוח נתונים ב-Power BI וב-MicroStrategy עבור פלטפורמות הקמעונאות לבית והמסחר הדיגיטלי הגלובליות של Williams-Sonoma. תרגום צורכי העסק לפתרונות דיווח וניתוח נתונים הניתנים להרחבה, ותמיכה בנתונים ארגוניים אמינים ומפוקחים.
תיאור
- תרגום צורכי העסק לפתרונות דיווח וניתוח נתונים הניתנים להרחבה
- יצירה ושיפור של לוחות מחוונים, דוחות וכלים אנליטיים ב-Power BI
- בנייה ותחזוקה של מודלים סמנטיים הכוללים מדדים, ממדים, קשרים, מדדי ביצוע מרכזיים והגדרות עסקיות
- פיתוח דוחות, לוחות מחוונים, כרטיסי ניקוד ופתרונות דיווח קשורים ב-MicroStrategy
- תכנון ושימוש באובייקטים של סכמת MicroStrategy, ב-Intelligent Cubes, במטמון, בטבלאות צבירה ובהגדרות VLDB
- כתיבה ואופטימיזציה של שאילתות SQL מורכבות על פני מערכי נתונים ארגוניים גדולים
- שימוש ב-Snowflake, ב-Azure Databricks, ב-Delta Lake ובפלטפורמות נתונים ארגוניות נוספות
- הפיכת דרישות עסקיות למודלי נתונים, מודלים סמנטיים, דוחות ופתרונות אנליטיים
- שיפור הביצועים של לוחות מחוונים, SQL, מודלים סמנטיים ודוחות
- שמירה על עקביות במדדים עסקיים, במדדי ביצוע מרכזיים, בהגדרות ובלוגיקת החישוב
- תמיכה בסוכני AI ובניתוח בשפה טבעית באמצעות שכבות סמנטיות עסקיות מפוקחות
- העשרת ניתוחים מבוססי AI במטא-נתונים, בתיאורים, במילים נרדפות, בקשרים ובהקשר עסקי
- עבודה עם צוותי הנדסת נתונים ו-AI כדי לספק נתונים ארגוניים אמינים ומפוקחים
- שמירה על איכות הנתונים, אבטחתם, בקרות הגישה, המעקב אחר מקורם והעקביות שלהם
- חקירת תקלות בסביבת הייצור, זיהוי גורמי השורש ויישום תיקונים ארוכי טווח
- תמיכה בפריסות ובהפצות ייצור בפלטפורמות דיווח
- בדיקת הפתרונות של עמיתים ושמירה על תקני הנדסה
- חניכת מהנדסים בתחילת דרכם ושיתוף ידע ושיטות עבודה
- הובלת פתרונות משלב הדרישות והתכנון דרך הפיתוח, הבדיקות והפריסה ועד לתמיכה בסביבת הייצור
דרישות
- לפחות חמש שנות ניסיון בבינה עסקית, בהנדסת אנליטיקה, בהנדסת נתונים או בתפקיד קשור
- ניסיון מעשי ב-Power BI, כולל מודלים סמנטיים, DAX, Power Query וכיוונון ביצועים
- ניסיון מעשי בפיתוח דוחות ולוחות מחוונים ב-MicroStrategy
- היכרות עם אובייקטים של סכמת MicroStrategy, מדדים, מסננים, הנחיות, Intelligent Cubes, מטמון וכיוונון ביצועים
- שליטה ב-SQL וניסיון בעבודה עם מערכי נתונים ארגוניים גדולים
- ניסיון מעשי ב-Snowflake
- ניסיון ב-Azure Databricks, ב-Delta Lake או בפלטפורמות נתונים מודרניות דומות
- היכרות עם מחסני נתונים ומידול ממדי, כולל טבלאות עובדות, ממדים, סכמות כוכב וסכמות פתית שלג
- היכרות עם שכבות סמנטיות, מדדים עסקיים, מדדי ביצוע מרכזיים, מטא-נתונים וקשרים
- ניסיון באופטימיזציה של ביצועי דוחות ושאילתות
- הבנה באיכות נתונים, בממשל נתונים, באבטחה, במעקב אחר מקור הנתונים ובבקרת גישה מבוססת תפקידים (RBAC)
- יכולת לחקור באופן עצמאי בעיות מורכבות בדיווח ובנתונים
- יכולת לעבוד ישירות עם משתמשים עסקיים ולתרגם את שאלותיהם לפתרונות טכניים
- כישורי תקשורת ופתרון בעיות מצוינים
- תואר ראשון במדעי המחשב, בהנדסה או בטכנולוגיית מידע, או ניסיון מקביל
- יתרון לניסיון ב-Azure Data Factory, ב-Microsoft Fabric, ב-Power BI Copilot, במודלי שפה גדולים (LLMs), בהפקה מועשרת באמצעות אחזור (RAG), בסוכני AI, ב-Python, ב-PySpark, ב-Apache Spark, ב-Apache Kafka, בממשקי MicroStrategy REST, באינטגרציות SDK, בניהול MicroStrategy או בנתוני קמעונאות, מסחר אלקטרוני, שרשרת אספקה, סחר, לקוחות או כספים
הטבות
- הטבות מקיפות לעובדים ולבני משפחותיהם
- אפשרויות לפיתוח קריירה
- סביבת עבודה המעודדת למידה מתמשכת
- עבודה עם טכנולוגיות מתקדמות, פתרונות מבוססי AI ואתגרי הנדסה רחבי היקף
- מתכונת עבודה היברידית שנועדה לתמוך בגמישות ובשיתוף פעולה
- יומיים במשרד לצורך חיבור ושיתוף פעולה בצוות