شرکت Williams-Sonoma, Inc. خرده‌فروش لوازم و دکوراسیون خانه است و مجموعه برندهای آن شامل Williams Sonoma، Pottery Barn و West Elm می‌شود. کسب‌وکار فروشگاهی و تجارت الکترونیکی این شرکت محصولاتی برای آشپزخانه، فضاهای زندگی و محیط‌های بیرونی عرضه می‌کند. این مجموعه چندبرندی، طراحی محصول، بازاریابی و عرضه کالا، خدمات مشتری و تجارت دیجیتال را در کنار هم دارد. شرکت برای پشتیبانی از فعالیت‌های فروشگاهی و آنلاین خود در طیف گسترده‌ای از نقش‌ها استخدام می‌کند.
مهندس ارشد هوش تجاری
برای پلتفرم‌های جهانی خرده‌فروشی لوازم خانه و تجارت دیجیتال Williams-Sonoma، داشبوردها، مدل‌های معنایی و راهکارهای تحلیلی با Power BI و MicroStrategy بسازید.
توضیحات
- نیازهای کسب‌وکار را به راهکارهای مقیاس‌پذیر گزارش‌گیری و تحلیل تبدیل کنید
- داشبوردها، گزارش‌ها و ابزارهای تحلیلی Power BI را ایجاد و بهبود دهید
- مدل‌های معنایی شامل سنجه‌ها، بُعدها، روابط، KPIها و تعاریف کسب‌وکار را بسازید و نگهداری کنید
- گزارش‌ها، داشبوردها، کارت‌های امتیازی و راهکارهای گزارش‌گیری مرتبط با MicroStrategy را توسعه دهید
- اشیای شِمای MicroStrategy، Intelligent Cubes، کش‌گذاری، جداول تجمیعی و تنظیمات VLDB را طراحی و استفاده کنید
- کوئری‌های پیچیده SQL را روی مجموعه‌داده‌های بزرگ سازمانی بنویسید و بهینه کنید
- از Snowflake، Azure Databricks، Delta Lake و دیگر پلتفرم‌های داده سازمانی استفاده کنید
- نیازمندی‌های کسب‌وکار را به مدل‌های داده، مدل‌های معنایی، گزارش‌ها و راهکارهای تحلیلی تبدیل کنید
- عملکرد داشبوردها، SQL، مدل‌های معنایی و گزارش‌ها را بهبود دهید
- یکپارچگی سنجه‌های کسب‌وکار، KPIها، تعاریف و منطق محاسبات را حفظ کنید
- با استفاده از لایه‌های معنایی کنترل‌شده کسب‌وکار، از عامل‌های هوش مصنوعی و تحلیل با زبان طبیعی پشتیبانی کنید
- تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را با فراداده، توضیحات، مترادف‌ها، روابط و زمینه کسب‌وکار غنی کنید
- برای ارائه داده سازمانی قابل‌اعتماد و کنترل‌شده با تیم‌های مهندسی داده و هوش مصنوعی همکاری کنید
- کیفیت داده، امنیت، کنترل دسترسی، تبار داده و یکپارچگی را حفظ کنید
- مسائل محیط عملیاتی را بررسی کنید، علت‌های اصلی را بیابید و راه‌حل‌های ماندگار اجرا کنید
- از استقرارها و انتشارهای عملیاتی در پلتفرم‌های گزارش‌گیری پشتیبانی کنید
- راهکارهای همکاران را بازبینی کنید و استانداردهای مهندسی را حفظ کنید
- مهندسان تازه‌کار را راهنمایی کنید و دانش و روش‌های کاری را به اشتراک بگذارید
- راهکارها را از مرحله نیازمندی و طراحی تا توسعه، آزمون، استقرار و پشتیبانی عملیاتی هدایت کنید
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه در هوش تجاری، مهندسی تحلیل، مهندسی داده یا نقشی مرتبط
- تجربه عملی Power BI، شامل مدل‌های معنایی، DAX، Power Query و تنظیم کارایی
- تجربه عملی در توسعه گزارش‌ها و داشبوردهای MicroStrategy
- آشنایی با اشیای شِمای MicroStrategy، سنجه‌ها، فیلترها، پرامپت‌ها، Intelligent Cubes، کش‌گذاری و تنظیم کارایی
- مهارت قوی SQL و تجربه کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ سازمانی
- تجربه عملی با Snowflake
- تجربه کار با Azure Databricks، Delta Lake یا پلتفرم‌های داده مدرن مشابه
- آشنایی با انبار داده و مدل‌سازی بُعدی، از جمله جداول واقعیت، بُعدها، شِمای ستاره‌ای و شِمای دانه‌برفی
- آشنایی با لایه‌های معنایی، سنجه‌های کسب‌وکار، KPIها، فراداده و روابط
- تجربه بهینه‌سازی کارایی گزارش‌ها و کوئری‌ها
- درک کیفیت داده، حاکمیت داده، امنیت، تبار داده و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
- توانایی بررسی مستقل مسائل پیچیده گزارش‌گیری و داده
- توانایی همکاری مستقیم با کاربران کسب‌وکار و تبدیل پرسش‌های آن‌ها به راهکارهای فنی
- مهارت‌های قوی ارتباطی و حل مسئله
- مدرک کارشناسی در علوم رایانه، مهندسی یا فناوری اطلاعات، یا تجربه معادل
- مزیت محسوب می‌شود: تجربه با Azure Data Factory، Microsoft Fabric، Power BI Copilot، LLMها، RAG، عامل‌های هوش مصنوعی، Python، PySpark، Apache Spark، Apache Kafka، APIهای REST مربوط به MicroStrategy، یکپارچه‌سازی SDK، مدیریت MicroStrategy یا داده‌های خرده‌فروشی، تجارت الکترونیک، زنجیره تأمین، بازرگانی، مشتری یا مالی
مزایا
- مزایای جامع برای کارکنان و خانواده‌هایشان
- فرصت‌های رشد شغلی
- محیطی با یادگیری مستمر
- کار با فناوری‌های مدرن، راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و چالش‌های مهندسی در مقیاس بزرگ
- الگوی کاری ترکیبی برای پشتیبانی از انعطاف‌پذیری و همکاری
- دو روز حضور در دفتر در هفته برای تعامل تیمی