Williams-Sonoma, Inc. to sprzedawca detaliczny artykułów wyposażenia wnętrz, którego portfolio marek obejmuje Williams Sonoma, Pottery Barn i West Elm. Firma prowadzi sprzedaż detaliczną i handel elektroniczny, oferując produkty do kuchni, przestrzeni mieszkalnych i na zewnątrz. Jej działalność łączy projektowanie produktów, merchandising, obsługę klienta i handel cyfrowy w ramach wielu marek. Firma zatrudnia na szeroką gamę stanowisk wspierających sprzedaż detaliczną i działalność online.
Starszy inżynier BI
Twórz pulpity Power BI i MicroStrategy, modele semantyczne oraz rozwiązania analityczne dla globalnych platform Williams-Sonoma w branży wyposażenia domu i handlu cyfrowego.
Opis
- Przekładaj potrzeby biznesowe na skalowalne rozwiązania raportowe i analityczne
- Twórz i ulepszaj pulpity, raporty oraz narzędzia analityczne Power BI
- Buduj i utrzymuj modele semantyczne obejmujące miary, wymiary, relacje, KPI i definicje biznesowe
- Opracowuj raporty, pulpity, karty wyników MicroStrategy i powiązane rozwiązania raportowe
- Projektuj i wykorzystuj obiekty schematów MicroStrategy, Intelligent Cubes, buforowanie, tabele agregujące oraz ustawienia VLDB
- Pisz i optymalizuj złożone zapytania SQL dla dużych korporacyjnych zbiorów danych
- Korzystaj ze Snowflake, Azure Databricks, Delta Lake i innych korporacyjnych platform danych
- Przekładaj wymagania biznesowe na modele danych, modele semantyczne, raporty i rozwiązania analityczne
- Poprawiaj wydajność pulpitów, zapytań SQL, modeli semantycznych i raportów
- Dbaj o spójność metryk biznesowych, KPI, definicji i logiki obliczeń
- Wspieraj agentów AI i analitykę w języku naturalnym za pomocą zarządzanych biznesowych warstw semantycznych
- Wzbogacaj analitykę opartą na AI o metadane, opisy, synonimy, relacje i kontekst biznesowy
- Współpracuj z zespołami Data Engineering i AI, aby dostarczać wiarygodne, odpowiednio zarządzane dane korporacyjne
- Dbaj o jakość i spójność danych, bezpieczeństwo, kontrolę dostępu oraz pochodzenie danych
- Analizuj problemy produkcyjne, ustalaj ich przyczyny źródłowe i wdrażaj trwałe poprawki
- Wspieraj wdrożenia i wydania produkcyjne na platformach raportowych
- Weryfikuj rozwiązania współpracowników i przestrzegaj standardów inżynierskich
- Wspieraj rozwój młodszych inżynierów i dziel się wiedzą oraz dobrymi praktykami
- Prowadź rozwiązania przez kolejne etapy: od wymagań i projektu po rozwój, testy, wdrożenie i wsparcie produkcyjne
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w obszarze business intelligence, inżynierii analitycznej, inżynierii danych lub na pokrewnym stanowisku
- Praktyczne doświadczenie z Power BI, w tym z modelami semantycznymi, DAX, Power Query i optymalizacją wydajności
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu raportów i pulpitów MicroStrategy
- Znajomość obiektów schematów MicroStrategy, metryk, filtrów, monitów, Intelligent Cubes, buforowania i optymalizacji wydajności
- Bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie z dużymi korporacyjnymi zbiorami danych
- Praktyczne doświadczenie ze Snowflake
- Doświadczenie z Azure Databricks, Delta Lake lub podobnymi nowoczesnymi platformami danych
- Znajomość hurtowni danych i modelowania wymiarowego, w tym tabel faktów, wymiarów oraz schematów gwiazdy i płatka śniegu
- Znajomość warstw semantycznych, miar biznesowych, KPI, metadanych i relacji
- Doświadczenie w optymalizacji wydajności raportów i zapytań
- Rozumienie zagadnień jakości i zarządzania danymi, bezpieczeństwa, pochodzenia danych oraz kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC)
- Umiejętność samodzielnego analizowania złożonych problemów z raportami i danymi
- Umiejętność bezpośredniej współpracy z użytkownikami biznesowymi i przekładania ich pytań na rozwiązania techniczne
- Dobre umiejętności komunikacyjne i rozwiązywania problemów
- Tytuł licencjata z informatyki, inżynierii, technologii informacyjnych lub równoważne doświadczenie
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI Copilot, dużymi modelami językowymi, RAG, agentami AI, Pythonem, PySpark, Apache Spark, Apache Kafka, interfejsami REST API MicroStrategy, integracjami SDK, administracją MicroStrategy lub danymi z handlu detalicznego, e-commerce, łańcucha dostaw, merchandisingu, obsługi klienta albo finansów
Benefity
- Kompleksowy pakiet świadczeń dla pracowników i ich rodzin
- Możliwości rozwoju kariery
- Środowisko sprzyjające ciągłemu uczeniu się
- Praca z nowoczesnymi technologiami, rozwiązaniami opartymi na AI i ambitnymi wyzwaniami inżynierskimi na dużą skalę
- Hybrydowy model pracy wspierający elastyczność i współpracę
- Dwa dni pracy z biura sprzyjające integracji zespołu