Salesforce
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Salesforce desarrolla software basado en la nube centrado en una plataforma de gestión de relaciones con los clientes que reúne los datos de la empresa y sus equipos mediante un sistema integrado impulsado por inteligencia artificial. Sus productos respaldan los procesos de ventas, atención al cliente y marketing, con soluciones diseñadas para empresas que van desde pequeñas y medianas empresas hasta grandes organizaciones. Salesforce también ofrece herramientas específicas para distintos sectores, recursos de aprendizaje de Trailhead y aplicaciones de AppExchange que amplían las capacidades de su plataforma de CRM.

Ingeniero de Software Sénior Líder de Fiabilidad del Sitio

Lidera la ingeniería de fiabilidad para la plataforma CRM de Salesforce impulsada por IA, escalando infraestructura segura y automatización para flujos de trabajo críticos de clientes.

Descripción

  • Liderar las hojas de ruta de fiabilidad de áreas de producto importantes y evolucionar las arquitecturas hacia sistemas de alta disponibilidad y escalabilidad global
  • Colaborar en la estrategia de infraestructura, el diseño de sistemas, la planificación de capacidad, el análisis de cuellos de botella y la seguridad
  • Desarrollar y mantener infraestructura como código y herramientas de despliegue
  • Ayudar a escalar y desplegar infraestructura de IA y aprendizaje automático
  • Crear sistemas y procesos para las pruebas de producto y la gestión de lanzamientos
  • Crear automatización para los despliegues, actualizaciones, diagnósticos y operaciones de clientes y socios
  • Reforzar los controles de identidad y acceso, las redes, el aislamiento de cargas de trabajo, la gestión de secretos, la seguridad de los despliegues y la aplicación de políticas
  • Aplicar herramientas de IA para automatizar el trabajo operativo y acelerar la entrega de infraestructura
  • Identificar y priorizar problemas arquitectónicos en sistemas backend distribuidos
  • Implementar mejoras en el rendimiento de las aplicaciones, la infraestructura y los modelos de datos
  • Establecer estándares de ingeniería, barreras de protección y prácticas de equipo que reduzcan las regresiones
  • Trabajar con los equipos de clientes, producto e ingeniería para comprender las necesidades y tomar decisiones prácticas
  • Orientar a ingenieros y compartir experiencia en arquitectura backend y diseño de sistemas

Requisitos

  • Experiencia operando sistemas de producción críticos y escalando productos de rápido crecimiento
  • Dominio avanzado de Kubernetes, Terraform u OpenTofu, y AWS, Google Cloud o Azure
  • Capacidad para escribir y revisar código Golang, TypeScript o Python de calidad para producción
  • Conocimientos profundos de sistemas distribuidos y de la depuración de interacciones entre microservicios, bases de datos y agentes de IA
  • Experiencia trabajando en un equipo sénior que incluya ingenieros Principales
  • Capacidad demostrada para utilizar herramientas modernas de desarrollo de IA
  • Al menos cinco años de experiencia en SRE, ingeniería de producción o ingeniería backend con un fuerte enfoque en operaciones e infraestructura
  • Dominio avanzado de Golang, GraphQL y PostgreSQL
  • Experiencia con RDS, Redis o ElastiCache, y EKS
  • Experiencia avanzada en ingeniería backend, incluido el modelado de datos, el rendimiento de bases de datos, la gestión de estado, el diseño de API, la atomicidad de transacciones, la concurrencia, la gestión de memoria, la tolerancia a fallos y la escalabilidad
  • Haber asumido repetidamente la responsabilidad de trabajos de sistemas fundamentales en entornos distribuidos complejos
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita, verbal y de diseño técnico
  • Se valoran un título avanzado en informática o experiencia práctica equivalente
  • Se valora la experiencia en industrias reguladas o altamente protegidas, especialmente en entornos del sector público con requisitos de cumplimiento y soberanía de datos
  • Se valora la familiaridad con entornos clasificados o de conectividad limitada, incluido el nivel de impacto 6 del Departamento de Defensa
  • Se valoran conocimientos avanzados de orquestación de microservicios y patrones de durabilidad, incluidas las tecnologías Temporal y service mesh
  • Se valoran conocimientos profundos de redes, seguridad y gestión de identidades en los principales proveedores de nube
  • Se valora la experiencia desarrollando productos de IA para cadenas de suministro, logística, fabricación o flujos de trabajo operativos
  • Se requiere una licenciatura en Informática; se prefiere un máster
  • Conocimientos de Temporal, Istio o Typesense
  • Experiencia con plataformas de CI/CD, especialmente Jenkins y Spinnaker
  • Conocimientos de los sectores de cadenas de suministro, logística o fabricación
  • Familiaridad con la plataforma Salesforce
  • Experiencia con motores de flujos de trabajo

Beneficios

  • Programas de tiempo libre remunerado
  • Cobertura médica
  • Cobertura dental
  • Cobertura oftalmológica
  • Recursos de salud mental
  • Permiso parental remunerado
  • Seguro de vida
  • Seguro de discapacidad
  • Plan de jubilación 401(k)
  • Programa de compra de acciones para empleados
  • Algunos puestos pueden optar a una remuneración variable
  • Algunos puestos pueden optar a incentivos en acciones
  • Adaptaciones razonables durante todo el proceso de solicitud y selección

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