Salesforce
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Salesforce entwickelt cloudbasierte Software rund um eine Plattform für das Kundenbeziehungsmanagement, die Unternehmensdaten und Teams in einem integrierten, KI-gestützten System zusammenführt. Die Produkte unterstützen Vertriebs-, Kundenservice- und Marketingprozesse und richten sich an Unternehmen jeder Größe – von kleinen und mittleren Betrieben bis hin zu größeren Organisationen. Darüber hinaus bietet Salesforce branchenspezifische Lösungen, Lernressourcen über Trailhead und Apps im AppExchange, die den Funktionsumfang der CRM-Plattform erweitern.

Senior Lead Software Engineer für Site Reliability

Leiten Sie das Reliability Engineering für die KI-gestützte CRM-Plattform von Salesforce und skalieren Sie sichere Infrastruktur sowie Automatisierung für kritische Kunden-Workflows.

Beschreibung

  • Verantwortung für Reliability-Roadmaps wichtiger Produktbereiche und Weiterentwicklung der Architekturen zu hochverfügbaren, global skalierbaren Systemen
  • Zusammenarbeit an Infrastrukturstrategie, Systemdesign, Kapazitätsplanung, Engpassanalyse und Sicherheit
  • Entwicklung und Pflege von Infrastructure-as-Code und Deployment-Tools
  • Unterstützung bei der Skalierung und Bereitstellung von KI- und Machine-Learning-Infrastruktur
  • Erstellung von Systemen und Prozessen für Produkttests und Release-Management
  • Entwicklung von Automatisierungen für Bereitstellungen, Upgrades, Diagnosen und den Betrieb bei Kunden und Partnern
  • Stärkung von Identitäts- und Zugriffskontrollen, Netzwerken, Workload-Isolierung, Geheimnisverwaltung, Deployment-Sicherheit und Richtliniendurchsetzung
  • Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung operativer Aufgaben und zur Beschleunigung der Infrastrukturentwicklung
  • Identifizierung und Priorisierung architektonischer Probleme in verteilten Backend-Systemen
  • Umsetzung von Verbesserungen bei Anwendungsleistung, Infrastruktur und Datenmodellen
  • Festlegung von Engineering-Standards, Leitplanken und Teampraktiken zur Verringerung von Regressionen
  • Zusammenarbeit mit Kunden-, Produkt- und Engineering-Teams, um Anforderungen zu verstehen und praxisnahe Abwägungen zu treffen
  • Mentoring von Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie Weitergabe von Fachwissen zu Backend-Architektur und Systemdesign

Anforderungen

  • Erfahrung im Betrieb geschäftskritischer Produktionssysteme und bei der Skalierung schnell wachsender Produkte
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Kubernetes, Terraform oder OpenTofu sowie AWS, Google Cloud oder Azure
  • Fähigkeit, produktionsreifes Golang, TypeScript oder Python zu schreiben und zu prüfen
  • Fundierte Kenntnisse verteilter Systeme und der Fehlersuche bei Interaktionen zwischen Microservices, Datenbanken und KI-Agenten
  • Erfahrung in einem Senior-Team mit Principal Engineers
  • Nachgewiesene Fähigkeit, moderne KI-Entwicklungstools einzusetzen
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in SRE, Production Engineering oder Backend Engineering mit starkem Fokus auf Betrieb und Infrastruktur
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Golang, GraphQL und PostgreSQL
  • Erfahrung mit RDS, Redis oder ElastiCache sowie EKS
  • Expertise im Backend Engineering, einschließlich Datenmodellierung, Datenbankleistung, Zustandsverwaltung, API-Design, Transaktionalität, Nebenläufigkeit, Speicherverwaltung, Fehlertoleranz und Skalierung
  • Wiederholte Verantwortung für grundlegende Systemarbeiten in komplexen verteilten Umgebungen
  • Sehr gute schriftliche, mündliche und technische Kommunikationsfähigkeiten im Systemdesign
  • Ein weiterführender Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung sind von Vorteil
  • Erfahrung in regulierten oder besonders geschützten Branchen, insbesondere im öffentlichen Sektor mit Compliance- und Anforderungen an die Datensouveränität, ist von Vorteil
  • Vertrautheit mit klassifizierten Umgebungen oder Umgebungen mit eingeschränkter Konnektivität, einschließlich Department of Defense Impact Level 6, ist von Vorteil
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in der Orchestrierung von Microservices und Mustern für Beständigkeit, einschließlich Temporal und Service-Mesh-Technologien, sind von Vorteil
  • Fundiertes Verständnis von Netzwerken, Sicherheit und Identitätsmanagement bei großen Cloud-Anbietern ist von Vorteil
  • Erfahrung beim Aufbau von KI-Produkten für Lieferkette, Logistik, Fertigung oder operative Workflows ist von Vorteil
  • Bachelorabschluss in Informatik erforderlich; Masterabschluss bevorzugt
  • Erfahrung mit Temporal, Istio oder Typesense
  • Erfahrung mit CI/CD-Plattformen, insbesondere Jenkins und Spinnaker
  • Berührungspunkte mit den Branchen Lieferkette, Logistik oder Fertigung
  • Vertrautheit mit der Salesforce-Plattform
  • Erfahrung mit Workflow-Engines

Zusatzleistungen

  • Bezahlte Freistellungsprogramme
  • Medizinische Versorgung
  • Zahnmedizinische Versorgung
  • Sehversorgung
  • Angebote zur psychischen Gesundheit
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Lebensversicherung
  • Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Altersvorsorgeplan nach 401(k)
  • Aktienkaufprogramm für Mitarbeitende
  • Einige Positionen können für eine variable Vergütung infrage kommen
  • Einige Positionen können für Aktienzuteilungen infrage kommen
  • Angemessene Vorkehrungen während des gesamten Bewerbungs- und Recruiting-Prozesses

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