Appen
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Appen desarrolla las bases de datos que sustentan los productos y las aplicaciones de inteligencia artificial. Fundada en 1996, la empresa ofrece servicios escalables a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos de IA, incluida la recopilación de datos, la curación, el ajuste fino de modelos y la supervisión. Su trabajo combina la experiencia humana con la IA para ayudar a las empresas a utilizar sus datos de forma más eficaz. Con experiencia en inteligencia artificial, consultoría y marketing, Appen apoya a organizaciones que desarrollan e implementan tecnologías de IA en diversos sectores.

Ingeniero de Implementación Directa, Datos de IA Generativa — Appen

Diseña y optimiza soluciones de datos de IA generativa para los clientes empresariales de Appen. Lidera la calidad de los datos, la validación, la automatización y la entrega de canalizaciones escalables.

Descripción

  • Colabora con clientes empresariales para diseñar, implementar y mejorar soluciones de datos de IA generativa
  • Asume la responsabilidad de la calidad de los conjuntos de datos entregados
  • Establece los requisitos del proyecto y alinea a las partes interesadas en torno a criterios de éxito medibles
  • Desarrolla directrices sólidas de anotación y proporciona información práctica sobre la calidad
  • Convierte objetivos poco claros de los clientes en flujos de trabajo bien definidos y escalables
  • Produce conjuntos de datos de IA generativa que cumplen los estándares de aceptación y calidad acordados
  • Especifica las necesidades de validación y automatización para reducir la inconsistencia, la revisión manual, el retrabajo y el tiempo de validación
  • Trabaja con el equipo de ingeniería para crear canalizaciones de datos escalables, reproducibles y observables
  • Desarrolla marcos de calidad y herramientas de validación reutilizables para su adopción en distintos proyectos

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia en un puesto técnico de cara al cliente, como ingeniería de soluciones, arquitectura de soluciones, consultoría de datos o técnica, u operaciones de datos
  • Título universitario en informática, ingeniería, ciencia de datos, estadística o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente
  • Experiencia en IA generativa, aprendizaje automático o datos para la evaluación de modelos, incluidos flujos de trabajo de entrenamiento, anotación o evaluación de LLM
  • Enfoque consultivo para resolver problemas de los clientes, con capacidad para formular preguntas incisivas y ayudar a las partes interesadas a tomar mejores decisiones
  • Capacidad para utilizar herramientas de vibe coding; se valoran los conocimientos de Python y SQL
  • Comodidad para trabajar directamente con equipos de ingeniería y aprendizaje automático de clientes

Beneficios

  • Cobertura de seguro médico
  • Cobertura de seguro dental
  • Cobertura de seguro de visión
  • Opciones de planes de jubilación
  • Tiempo libre remunerado
  • Modalidades de trabajo flexibles
  • Acceso a herramientas, recursos y oportunidades de desarrollo profesional

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