Appen
Appen
Appen sviluppa le basi di dati che supportano prodotti e applicazioni di intelligenza artificiale. Fondata nel 1996, l’azienda offre servizi scalabili lungo l’intero ciclo di vita dei dati per l’IA, tra cui raccolta dei dati, cura, messa a punto dei modelli e monitoraggio. Il suo lavoro combina l’esperienza umana con l’IA per aiutare le aziende a utilizzare i propri dati in modo più efficace. Grazie alla sua esperienza nell’intelligenza artificiale, nella consulenza e nel marketing, Appen supporta le organizzazioni che sviluppano e implementano tecnologie di IA in diversi settori.

Ingegnere di Implementazione presso il Cliente, Dati di IA Generativa — Appen

Progetta e ottimizza soluzioni di dati di IA generativa per i clienti aziendali di Appen. Guida la qualità dei dati, la convalida, l’automazione e la distribuzione di pipeline scalabili.

Descrizione

  • Collabora con clienti aziendali per progettare, implementare e migliorare soluzioni di dati di IA generativa
  • Assumi la responsabilità della qualità dei set di dati forniti
  • Definisci i requisiti del progetto e allinea gli stakeholder su criteri di successo misurabili
  • Sviluppa linee guida solide per l’annotazione e fornisci informazioni utili sulla qualità
  • Trasforma obiettivi poco chiari dei clienti in flussi di lavoro ben definiti e scalabili
  • Produci set di dati di IA generativa conformi agli standard di accettazione e qualità concordati
  • Specifica le esigenze di convalida e automazione per ridurre incoerenze, revisione manuale, rilavorazioni e tempi di convalida
  • Collabora con il team di ingegneria per creare pipeline di dati scalabili, riproducibili e osservabili
  • Sviluppa framework di qualità e strumenti di convalida riutilizzabili per l’adozione in più progetti

Requisiti

  • Almeno tre anni di esperienza in un ruolo tecnico a contatto con i clienti, ad esempio nell’ingegneria delle soluzioni, nell’architettura delle soluzioni, nella consulenza sui dati o tecnica, oppure nelle operazioni sui dati
  • Laurea in informatica, ingegneria, data science, statistica o disciplina correlata, oppure esperienza pratica equivalente
  • Esperienza nell’IA generativa, nell’apprendimento automatico o nei dati per la valutazione dei modelli, inclusi flussi di lavoro di addestramento, annotazione o valutazione degli LLM
  • Approccio consulenziale alla risoluzione dei problemi dei clienti, con capacità di porre domande mirate e aiutare gli stakeholder a prendere decisioni migliori
  • Capacità di utilizzare strumenti di vibe coding; la conoscenza di Python e SQL costituisce un vantaggio
  • A proprio agio nel lavorare direttamente con i team di ingegneria e apprendimento automatico dei clienti

Benefit

  • Copertura assicurativa sanitaria
  • Copertura assicurativa odontoiatrica
  • Copertura assicurativa per la vista
  • Opzioni di piani pensionistici
  • Ferie retribuite
  • Modalità di lavoro flessibili
  • Accesso a strumenti, risorse e opportunità di sviluppo professionale

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