Appen rozwija fundamenty danych, które wspierają produkty i aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję. Założona w 1996 roku firma oferuje skalowalne usługi obejmujące cały cykl życia danych dla AI, w tym zbieranie i porządkowanie danych, dostrajanie modeli oraz monitorowanie. Appen łączy wiedzę i doświadczenie ludzi ze sztuczną inteligencją, pomagając przedsiębiorstwom skuteczniej wykorzystywać dane. Dzięki doświadczeniu w dziedzinie sztucznej inteligencji, doradztwa i marketingu firma wspiera organizacje opracowujące i wdrażające technologie AI w różnych branżach.
Inżynier wdrożeniowy, dane dla generatywnej AI — Appen
Projektuj i optymalizuj rozwiązania danych generatywnej AI dla klientów korporacyjnych Appen. Odpowiadaj za jakość danych, walidację, automatyzację i tworzenie skalowalnych potoków danych.
Stany Zjednoczone
Kalifornia150 000 $ – 200 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynierOpis
- Współpracować z klientami korporacyjnymi przy projektowaniu, wdrażaniu i ulepszaniu rozwiązań danych generatywnej AI
- Odpowiadać za jakość dostarczanych zbiorów danych
- Ustalać wymagania projektowe i uzgadniać z interesariuszami mierzalne kryteria sukcesu
- Opracowywać solidne wytyczne dotyczące adnotacji i przedstawiać praktyczne wnioski dotyczące jakości
- Przekształcać niejasne cele klienta w jasno zdefiniowane, skalowalne przepływy pracy
- Tworzyć zbiory danych generatywnej AI spełniające uzgodnione standardy akceptacji i jakości
- Określać potrzeby w zakresie walidacji i automatyzacji, aby ograniczyć niespójność, ręczną weryfikację, poprawki i czas walidacji
- Współpracować z zespołem inżynieryjnym przy tworzeniu skalowalnych, powtarzalnych i obserwowalnych potoków danych
- Opracowywać wielokrotnego użytku struktury jakości i narzędzia walidacyjne do wdrażania w wielu projektach
Wymagania
- Co najmniej trzy lata doświadczenia na technicznym stanowisku wymagającym kontaktu z klientem, na przykład w inżynierii rozwiązań, architekturze rozwiązań, doradztwie w zakresie danych lub technologii albo operacjach danych
- Tytuł licencjata lub magistra inżyniera w dziedzinie informatyki, inżynierii, nauki o danych, statystyki lub pokrewnej dyscypliny albo równoważne doświadczenie praktyczne
- Doświadczenie w pracy z generatywną AI, uczeniem maszynowym lub danymi do oceny modeli, w tym z trenowaniem LLM, adnotacją lub procesami oceny
- Konsultacyjne podejście do rozwiązywania problemów klientów, umiejętność zadawania trafnych pytań i pomagania interesariuszom w podejmowaniu lepszych decyzji
- Umiejętność korzystania z narzędzi vibe coding; znajomość Pythona i SQL będzie dodatkowym atutem
- Swoboda w bezpośredniej współpracy z zespołami inżynieryjnymi i zespołami uczenia maszynowego po stronie klienta
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Ubezpieczenie okulistyczne
- Opcje planu emerytalnego
- Płatny urlop
- Elastyczne warunki pracy
- Dostęp do narzędzi, zasobów i możliwości rozwoju zawodowego