Appen
Appen
Appen udvikler det datagrundlag, der understøtter produkter og applikationer inden for kunstig intelligens. Virksomheden blev grundlagt i 1996 og leverer skalerbare tjenester gennem hele AI-datalivscyklussen, herunder dataindsamling, kuratering, finjustering af modeller og overvågning. Arbejdet kombinerer menneskelig ekspertise med AI for at hjælpe virksomheder med at udnytte deres data mere effektivt. Med erfaring inden for kunstig intelligens, rådgivning og markedsføring hjælper Appen organisationer med at udvikle og implementere AI-teknologier på tværs af brancher.

Kundenær ingeniør inden for GenAI-data – Appen

Design og optimer løsninger til generative AI-data for Appens virksomhedskunder. Led datakvalitet, validering, automatisering og levering af skalerbare datapipelines.

Beskrivelse

  • Samarbejd med virksomhedskunder om at designe, implementere og forbedre dataløsninger til generativ AI
  • Tag ansvar for kvaliteten af leverede datasæt
  • Fastlæg projektkrav, og skab enighed blandt interessenter om målbare succeskriterier
  • Udarbejd robuste retningslinjer for annotering, og identificer handlingsanvisende kvalitetsindsigter
  • Omsæt uklare kundemål til veldefinerede, skalerbare arbejdsgange
  • Producer datasæt til generativ AI, der opfylder aftalte accept- og kvalitetsstandarder
  • Specificer behov for validering og automatisering for at reducere uensartethed, manuel gennemgang, omarbejde og valideringstid
  • Samarbejd med ingeniørteamet om at skabe skalerbare, reproducerbare og observerbare datapipelines
  • Udvikl genanvendelige kvalitetsrammer og valideringsværktøjer til brug på tværs af projekter

Krav

  • Mindst tre års erfaring fra en teknisk stilling med kundekontakt, såsom løsningsudvikling, løsningsarkitektur, data- eller teknisk rådgivning eller dataoperationer
  • Bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, datavidenskab, statistik eller en relateret disciplin eller tilsvarende praktisk erfaring
  • Erfaring med generativ AI, maskinlæring eller data til modelevaluering, herunder arbejdsgange for LLM-træning, annotering eller evaluering
  • Konsultativ tilgang til problemløsning for kunder med evnen til at stille præcise spørgsmål og hjælpe interessenter med at træffe bedre beslutninger
  • Evne til at bruge vibe coding-værktøjer; kendskab til Python og SQL er en fordel
  • Trives med at arbejde direkte med kunders ingeniør- og maskinlæringsteams

Fordele

  • Dækning af sundhedsforsikring
  • Dækning af tandforsikring
  • Dækning af synsforsikring
  • Muligheder for pensionsordning
  • Betalt fri
  • Fleksible arbejdsordninger
  • Adgang til værktøjer, ressourcer og muligheder for faglig udvikling

Relaterede job

LittleLives

Customer Success Manager, LittleLives (hybridarbejde, Malaysia)

LittleLives
11 – 50 Medarbejdere
B2BSaaSUddannelse

Varetage onboarding, oplæring, produktanvendelse, fornyelser og kontovækst for LittleLives’ kunder inden for skoleadministration i Sydøstasien. Rollen fokuserer især på konti i Singapore og indebærer lejlighedsvise rejser dertil til sessioner og møder på stedet.

Åbn
Naseej

IT- og cybersikkerhedsrevisor

Naseej
501 – 1.000 Medarbejdere
Kunstig intelligensSaaSVirksomhed

Udfør cybersikkerheds- og IT-revisioner for Naseej, en teknologivirksomhed inden for digital transformation, herunder gennemgang af efterlevelsen af National Cybersecurity Authoritys krav og katastrofeberedskab. Afprøv kontroller, dokumentér evidens, og vurder genopretningsplaner og procedurer.

Åbn
TÜV TRUST IT Unternehmensgruppe TÜV AUSTRIA

Junior sikkerhedsrevisor for elektroniske identiteter og tillidstjenester

TÜV TRUST IT Unternehmensgruppe TÜV AUSTRIA

Rådgiv om og revidér elektroniske identiteter og tillidstjenester som led i TÜV’s certificeringsarbejde inden for informationssikkerhed. Vurdér sikkerhedskontroller, rapportér resultater, og koordinér komplekse complianceprojekter.

Åbn