Appen
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Appen développe les fondations de données qui soutiennent les produits et applications d’intelligence artificielle. Fondée en 1996, l’entreprise fournit des services évolutifs couvrant tout le cycle de vie des données d’IA, notamment la collecte de données, la curation, l’affinage des modèles et la surveillance. Son travail associe l’expertise humaine à l’IA afin d’aider les entreprises à exploiter leurs données plus efficacement. Forte d’une expérience en intelligence artificielle, en conseil et en marketing, Appen accompagne les organisations qui développent et déploient des technologies d’IA dans divers secteurs.

Ingénieur Déployé chez le Client, Données d’IA Générative — Appen

Concevez et optimisez des solutions de données d’IA générative pour les clients entreprises d’Appen. Pilotez la qualité des données, la validation, l’automatisation et la mise en œuvre de pipelines évolutifs.

Description

  • Collaborez avec des clients entreprises pour concevoir, déployer et améliorer des solutions de données d’IA générative
  • Assumez la responsabilité de la qualité des jeux de données livrés
  • Définissez les exigences des projets et alignez les parties prenantes sur des critères de réussite mesurables
  • Élaborez des directives d’annotation robustes et fournissez des informations exploitables sur la qualité
  • Transformez des objectifs clients peu clairs en workflows bien définis et évolutifs
  • Produisez des jeux de données d’IA générative qui respectent les normes d’acceptation et de qualité convenues
  • Définissez les besoins en validation et en automatisation afin de réduire les incohérences, les contrôles manuels, les reprises et le temps de validation
  • Travaillez avec l’ingénierie pour créer des pipelines de données évolutifs, reproductibles et observables
  • Développez des cadres de qualité et des outils de validation réutilisables pour les déployer sur plusieurs projets

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience dans un poste technique en contact avec les clients, par exemple en ingénierie des solutions, architecture des solutions, conseil en données ou conseil technique, ou opérations de données
  • Diplôme de licence en informatique, ingénierie, science des données, statistiques ou domaine connexe, ou expérience pratique équivalente
  • Expérience en IA générative, apprentissage automatique ou données d’évaluation de modèles, notamment dans des workflows d’entraînement, d’annotation ou d’évaluation de LLM
  • Approche consultative de la résolution des problèmes clients, avec la capacité de poser des questions pertinentes et d’aider les parties prenantes à prendre de meilleures décisions
  • Capacité à utiliser des outils de vibe coding ; la maîtrise de Python et SQL est un atout
  • Aisance à travailler directement avec les équipes d’ingénierie et d’apprentissage automatique des clients

Avantages

  • Couverture d’assurance maladie
  • Couverture d’assurance dentaire
  • Couverture d’assurance optique
  • Options de régime de retraite
  • Congés payés
  • Modalités de travail flexibles
  • Accès à des outils, ressources et possibilités de développement professionnel

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