Appen izstrādā datu pamatu, kas nodrošina mākslīgā intelekta produktu un lietojumprogrammu darbību. Uzņēmums, kas dibināts 1996. gadā, piedāvā mērogojamus pakalpojumus visā mākslīgā intelekta datu aprites ciklā, tostarp datu vākšanā un kurēšanā, modeļu precizēšanā un uzraudzībā. Savā darbā uzņēmums apvieno cilvēku zināšanas ar mākslīgo intelektu, lai palīdzētu organizācijām efektīvāk izmantot savus datus. Izmantojot pieredzi mākslīgā intelekta, konsultāciju un mārketinga jomā, Appen atbalsta dažādu nozaru organizācijas mākslīgā intelekta tehnoloģiju izstrādē un ieviešanā.
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta datu ieviešanas inženieris — Appen
Izstrādājiet un optimizējiet ģeneratīvā mākslīgā intelekta datu risinājumus Appen uzņēmumu klientiem. Vadiet datu kvalitāti, validāciju, automatizāciju un mērogojamu datu procesu piegādi.
Apraksts
- Sadarbojieties ar uzņēmumu klientiem, lai izstrādātu, ieviestu un uzlabotu ģeneratīvā mākslīgā intelekta datu risinājumus
- Uzņemieties atbildību par piegādāto datu kopu kvalitāti
- Definējiet projektu prasības un saskaņojiet ieinteresētās puses par izmērāmiem panākumu kritērijiem
- Izstrādājiet pamatīgas anotēšanas vadlīnijas un sniedziet praktiski izmantojamas kvalitātes atziņas
- Pārvērtiet neskaidrus klientu mērķus skaidri definētās, mērogojamās darbplūsmās
- Izveidojiet ģeneratīvā mākslīgā intelekta datu kopas, kas atbilst saskaņotajiem pieņemšanas un kvalitātes standartiem
- Definējiet validācijas un automatizācijas vajadzības, lai mazinātu neatbilstības, manuālu pārbaudi, atkārtotu darbu un validācijai nepieciešamo laiku
- Sadarbojieties ar inženieriem, lai izveidotu mērogojamus, reproducējamus un pārskatāmus datu procesus
- Izstrādājiet atkārtoti izmantojamus kvalitātes ietvarus un validācijas rīkus ieviešanai dažādos projektos
Prasības
- Vismaz trīs gadu pieredze tehniskā amatā ar tiešu darbu ar klientiem, piemēram, risinājumu inženierijā, risinājumu arhitektūrā, datu vai tehniskajā konsultēšanā vai datu operācijās
- Bakalaura grāds datorzinātnēs, inženierzinātnēs, datu zinātnē, statistikā vai saistītā jomā vai līdzvērtīga praktiskā pieredze
- Pieredze ģeneratīvā mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās vai modeļu novērtēšanas datu jomā, tostarp LLM apmācības, anotēšanas vai novērtēšanas darbplūsmās
- Konsultatīva pieeja klientu problēmu risināšanai, spēja uzdot precīzus jautājumus un palīdzēt ieinteresētajām pusēm pieņemt labākus lēmumus
- Spēja izmantot vibe coding rīkus; Python un SQL prasmes tiks uzskatītas par priekšrocību
- Gatavība tieši strādāt ar klienta inženierijas un mašīnmācīšanās komandām
Priekšrocības
- Veselības apdrošināšana
- Zobārstniecības apdrošināšana
- Redzes apdrošināšana
- Pensiju plāna iespējas
- Apmaksāts atvaļinājums
- Elastīga darba organizācija
- Piekļuve rīkiem, resursiem un profesionālās izaugsmes iespējām