Appen
Appen
Appen arendab andmevundamenti, mis toetab tehisintellekti tooteid ja rakendusi. 1996. aastal asutatud ettevõte pakub skaleeritavaid teenuseid tehisintellekti andmete kogu elutsükli ulatuses, sealhulgas andmete kogumist ja kureerimist, mudelite peenhäälestust ning seiret. Ettevõte ühendab oma töös inimeste asjatundlikkuse ja tehisintellekti, et aidata ettevõtetel oma andmeid tõhusamalt kasutada. Tehisintellekti, konsultatsiooni ja turunduse valdkonnas omandatud kogemustega toetab Appen eri tööstusharude organisatsioone tehisintellektitehnoloogiate arendamisel ja kasutuselevõtul.

Generatiivse tehisintellekti andmete juurutusinsener — Appen

Kavanda ja optimeeri Appeni ettevõtete klientidele generatiivse tehisintellekti andmelahendusi. Juhi andmekvaliteeti, valideerimist, automatiseerimist ja skaleeritavate andmekanalite tarnet.

Kirjeldus

  • Tee ettevõtete klientidega koostööd generatiivse tehisintellekti andmelahenduste kavandamisel, juurutamisel ja täiustamisel
  • Võta vastutus tarnitud andmekogumite kvaliteedi eest
  • Määra projekti nõuded ja vii sidusrühmad kooskõlla mõõdetavate edutingimuste osas
  • Tööta välja põhjalikud märgendusjuhised ja too esile rakendatavad kvaliteediteadmised
  • Muuda ebaselged kliendieesmärgid täpselt määratletud ja skaleeritavateks töövoogudeks
  • Loo generatiivse tehisintellekti andmekogumeid, mis vastavad kokkulepitud vastuvõtu- ja kvaliteedistandarditele
  • Määra valideerimise ja automatiseerimise vajadused, et vähendada ebajärjekindlust, käsitsi ülevaatamist, ümbertegemist ja valideerimisele kuluvat aega
  • Tööta koos inseneridega skaleeritavate, korratavate ja jälgitavate andmekanalite loomiseks
  • Tööta välja taaskasutatavad kvaliteediraamistikud ja valideerimistööriistad, mida saab kasutada eri projektides

Nõuded

  • Vähemalt kolm aastat kogemust kliendisuhtlusega tehnilisel ametikohal, näiteks lahendusinseneri, lahendusarhitekti, andme- või tehnilise konsultandi või andmeoperatsioonide rollis
  • Bakalaureusekraad informaatikas, inseneriteaduses, andmeteaduses, statistikas või seotud valdkonnas või samaväärne praktiline kogemus
  • Taust generatiivse tehisintellekti, masinõppe või mudelite hindamise andmete alal, sealhulgas LLM-ide treenimise, märgendamise või hindamise töövoogudes
  • Konsultatiivne lähenemine kliendiprobleemide lahendamisele ning oskus esitada teravaid küsimusi ja aidata sidusrühmadel teha paremaid otsuseid
  • Oskus kasutada vibe coding'u tööriistu; Pythoni ja SQL-i oskus tuleb kasuks
  • Valmidus töötada otse kliendi inseneri- ja masinõppemeeskondadega

Hüved

  • Ravikindlustus
  • Hambaravikindlustus
  • Nägemiskindlustus
  • Pensioniplaani valikud
  • Tasustatud vaba aeg
  • Paindlikud töökorraldused
  • Juurdepääs tööriistadele, ressurssidele ja professionaalse arengu võimalustele