Appen
Appen
Appen พัฒนารากฐานข้อมูลที่รองรับผลิตภัณฑ์และแอปพลิเคชันด้านปัญญาประดิษฐ์ บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1996 และให้บริการที่ปรับขยายได้ตลอดวงจรข้อมูล AI ซึ่งครอบคลุมการเก็บรวบรวมข้อมูล การคัดสรรและจัดการข้อมูล การปรับแต่งโมเดล และการตรวจติดตาม Appen ผสานความเชี่ยวชาญของมนุษย์เข้ากับ AI เพื่อช่วยให้องค์กรใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยประสบการณ์ด้านปัญญาประดิษฐ์ การให้คำปรึกษา และการตลาด Appen สนับสนุนองค์กรต่าง ๆ ในการพัฒนาและนำเทคโนโลยี AI ไปใช้งานในหลากหลายอุตสาหกรรม

วิศวกรส่งมอบภาคสนาม, ข้อมูล GenAI — Appen

ออกแบบและเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชันข้อมูลปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สำหรับลูกค้าองค์กรของ Appen เป็นผู้นำด้านคุณภาพข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้อง ระบบอัตโนมัติ และการส่งมอบไปป์ไลน์ที่รองรับการขยายตัว

รายละเอียด

  • ทำงานร่วมกับลูกค้าองค์กรเพื่อออกแบบ ส่งมอบ และปรับปรุงโซลูชันข้อมูลปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์
  • รับผิดชอบคุณภาพของชุดข้อมูลที่ส่งมอบ
  • กำหนดข้อกำหนดของโครงการและทำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเห็นพ้องกันเกี่ยวกับเกณฑ์ความสำเร็จที่วัดผลได้
  • จัดทำแนวทางการทำคำอธิบายกำกับข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกด้านคุณภาพที่นำไปดำเนินการได้
  • เปลี่ยนวัตถุประสงค์ของลูกค้าที่ไม่ชัดเจนให้เป็นเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนและรองรับการขยายตัว
  • ผลิตชุดข้อมูลปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ที่เป็นไปตามมาตรฐานการยอมรับและคุณภาพที่ตกลงกัน
  • ระบุความต้องการด้านการตรวจสอบความถูกต้องและระบบอัตโนมัติ เพื่อลดความไม่สอดคล้อง การตรวจสอบด้วยตนเอง งานแก้ไขซ้ำ และเวลาที่ใช้ในการตรวจสอบความถูกต้อง
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมเพื่อสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่รองรับการขยายตัว ทำซ้ำได้ และตรวจสอบติดตามได้
  • พัฒนากรอบงานคุณภาพและเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้องที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้กับหลายโครงการ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีในตำแหน่งงานด้านเทคนิคที่ทำงานโดยตรงกับลูกค้า เช่น วิศวกรโซลูชัน สถาปนิกโซลูชัน ที่ปรึกษาด้านข้อมูลหรือเทคนิค หรือฝ่ายปฏิบัติการข้อมูล
  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์เชิงปฏิบัติเทียบเท่า
  • มีพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ การเรียนรู้ของเครื่อง หรือข้อมูลสำหรับประเมินโมเดล รวมถึงเวิร์กโฟลว์การฝึก การทำคำอธิบายกำกับ หรือการประเมิน LLM
  • มีแนวทางการแก้ปัญหาให้ลูกค้าแบบให้คำปรึกษา สามารถตั้งคำถามเชิงลึก และช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียตัดสินใจได้ดีขึ้น
  • สามารถใช้เครื่องมือ vibe coding ได้ หากมีความเชี่ยวชาญ Python และ SQL จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • สามารถทำงานโดยตรงกับทีมวิศวกรรมและทีมการเรียนรู้ของเครื่องของลูกค้าได้

สวัสดิการ

  • ความคุ้มครองประกันสุขภาพ
  • ความคุ้มครองประกันทันตกรรม
  • ความคุ้มครองประกันสายตา
  • ตัวเลือกแผนเกษียณอายุ
  • วันหยุดโดยได้รับค่าจ้าง
  • รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น
  • เข้าถึงเครื่องมือ ทรัพยากร และโอกาสพัฒนาวิชาชีพ