Appen развивает инфраструктуру данных, на которой работают продукты и приложения искусственного интеллекта. Основанная в 1996 году компания предоставляет масштабируемые услуги на всех этапах жизненного цикла данных для ИИ, включая сбор данных, их подготовку, донастройку моделей и мониторинг. Appen объединяет человеческую экспертизу с искусственным интеллектом, помогая предприятиям эффективнее использовать свои данные. Благодаря опыту в области искусственного интеллекта, консалтинга и маркетинга компания поддерживает организации, разрабатывающие и внедряющие технологии ИИ в различных отраслях.
Инженер по внедрению, данные для генеративного ИИ — Appen
Проектируйте и оптимизируйте решения для работы с данными генеративного ИИ для корпоративных клиентов Appen. Отвечайте за качество данных, валидацию, автоматизацию и создание масштабируемых конвейеров.
Описание
- Сотрудничать с корпоративными клиентами при проектировании, внедрении и совершенствовании решений для работы с данными генеративного ИИ
- Отвечать за качество предоставляемых наборов данных
- Определять требования к проектам и согласовывать со всеми заинтересованными сторонами измеримые критерии успеха
- Разрабатывать подробные инструкции по аннотированию и предоставлять практические сведения о качестве
- Преобразовывать неясные цели клиентов в четко определенные масштабируемые рабочие процессы
- Создавать наборы данных для генеративного ИИ, соответствующие согласованным стандартам приемки и качества
- Определять потребности в валидации и автоматизации, чтобы уменьшить несогласованность, объем ручной проверки, доработки и время валидации
- Работать с инженерной командой над созданием масштабируемых, воспроизводимых и наблюдаемых конвейеров обработки данных
- Разрабатывать повторно используемые фреймворки качества и инструменты валидации для внедрения в разных проектах
Требования
- Не менее трех лет опыта работы на технической должности с взаимодействием с клиентами, например в инженерии решений, архитектуре решений, консультировании по вопросам данных или технологий либо в операционной работе с данными
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных, статистики или смежной дисциплины либо эквивалентный практический опыт
- Опыт работы с генеративным ИИ, машинным обучением или данными для оценки моделей, включая обучение LLM, аннотирование или процессы оценки
- Консультативный подход к решению проблем клиентов, способность задавать точные вопросы и помогать заинтересованным сторонам принимать более обоснованные решения
- Умение пользоваться инструментами vibe coding; знание Python и SQL будет преимуществом
- Готовность напрямую работать с инженерными командами клиентов и командами машинного обучения
Преимущества
- Медицинское страхование
- Стоматологическое страхование
- Страхование зрения
- Варианты пенсионного плана
- Оплачиваемый отпуск
- Гибкие условия работы
- Доступ к инструментам, ресурсам и возможностям профессионального развития