Appen razvija podatkovne temelje, ki podpirajo izdelke in aplikacije umetne inteligence. Podjetje, ustanovljeno leta 1996, zagotavlja razširljive storitve v celotnem življenjskem ciklu podatkov za umetno inteligenco, vključno z zbiranjem in urejanjem podatkov, natančnim prilagajanjem modelov ter spremljanjem. Njegovo delo združuje človeško strokovno znanje z umetno inteligenco in podjetjem pomaga učinkoviteje uporabljati njihove podatke. Z izkušnjami na področjih umetne inteligence, svetovanja in trženja Appen podpira organizacije pri razvoju in uvajanju tehnologij umetne inteligence v različnih panogah.
Inženir za neposredno uvajanje, podatki GenAI — Appen
Oblikujte in optimizirajte podatkovne rešitve za generativno umetno inteligenco za poslovne stranke podjetja Appen. Vodite kakovost podatkov, preverjanje, avtomatizacijo in skalabilno dostavo podatkovnih cevovodov.
Združene države Amerike
Kalifornija150.000 $ – 200.000 $ / leto
HibridnoPolni delovni časSrednja ravenSeniorZahtevani Jezik: angleščinaInženirOpis
- Sodelujte s poslovnimi strankami pri oblikovanju, uvajanju in izboljševanju podatkovnih rešitev za generativno umetno inteligenco
- Prevzemite odgovornost za kakovost dostavljenih naborov podatkov
- Določite zahteve projekta in uskladite deležnike glede merljivih meril uspeha
- Razvijajte zanesljiva navodila za označevanje ter izpostavljajte uporabne vpoglede v kakovost
- Nejasne cilje strank pretvorite v jasno opredeljene in skalabilne delovne tokove
- Ustvarjajte nabore podatkov za generativno umetno inteligenco, ki izpolnjujejo dogovorjene standarde sprejemljivosti in kakovosti
- Opredelite potrebe po preverjanju in avtomatizaciji, da zmanjšate nedoslednosti, ročni pregled, ponavljanje dela in čas preverjanja
- Sodelujte z inženirsko ekipo pri ustvarjanju skalabilnih, ponovljivih in opazljivih podatkovnih cevovodov
- Razvijajte ponovno uporabne okvire kakovosti in orodja za preverjanje za uporabo v različnih projektih
Zahteve
- Vsaj tri leta izkušenj na tehničnem delovnem mestu z neposrednim stikom s strankami, na primer na področju inženirstva rešitev, arhitekture rešitev, podatkovnega ali tehničnega svetovanja ali podatkovnih operacij
- Diploma iz računalništva, inženirstva, podatkovne znanosti, statistike ali sorodne discipline oziroma enakovredne praktične izkušnje
- Izkušnje z generativno umetno inteligenco, strojnim učenjem ali podatki za vrednotenje modelov, vključno z delovnimi tokovi za učenje, označevanje ali vrednotenje velikih jezikovnih modelov
- Svetovalni pristop k reševanju težav strank ter sposobnost postavljanja prodornih vprašanj in pomoči deležnikom pri sprejemanju boljših odločitev
- Sposobnost uporabe orodij za vibe coding; znanje Pythona in SQL je prednost
- Udobno neposredno delo z inženirskimi ekipami strank in ekipami za strojno učenje
Ugodnosti
- Zdravstveno zavarovanje
- Zobozdravstveno zavarovanje
- Zavarovanje vida
- Možnosti pokojninskega načrta
- Plačan dopust
- Prilagodljivi načini dela
- Dostop do orodij, virov in priložnosti za strokovni razvoj