Appen
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Appenは、人工知能製品やアプリケーションを支えるデータ基盤を構築しています。1996年に設立された同社は、データ収集、データキュレーション、モデルのファインチューニング、モニタリングなど、AIデータライフサイクル全体にわたる拡張性の高いサービスを提供しています。人の専門知識とAIを組み合わせ、企業がデータをより効果的に活用できるよう支援しています。人工知能、コンサルティング、マーケティングに関する経験を生かし、さまざまな業界の組織によるAI技術の開発と導入を支えています。

フォワードデプロイエンジニア(生成AIデータ)—Appen

Appenのエンタープライズ顧客向けに、生成AIデータソリューションを設計・最適化します。データ品質、検証、自動化、スケーラブルなパイプラインの提供をリードします。

仕事内容

  • エンタープライズ顧客と協力し、生成AIデータソリューションを設計、導入、改善する
  • 納品データセットの品質に責任を持つ
  • プロジェクト要件を定義し、関係者間で測定可能な成功基準を共有する
  • 堅牢なアノテーションガイダンスを作成し、実行可能な品質インサイトを明らかにする
  • 不明確な顧客目標を、明確に定義されたスケーラブルなワークフローに変換する
  • 合意した受け入れ基準と品質基準を満たす生成AIデータセットを作成する
  • 不整合、手動レビュー、手戻り、検証時間を削減するため、検証と自動化の要件を明確にする
  • エンジニアリングチームと協力し、スケーラブルで再現可能かつ可観測なデータパイプラインを構築する
  • 複数のプロジェクトで活用できる再利用可能な品質フレームワークと検証ツールを開発する

応募要件

  • ソリューションエンジニアリング、ソリューションアーキテクチャ、データまたはテクニカルコンサルティング、データオペレーションなど、顧客対応の技術職で3年以上の経験
  • コンピュータサイエンス、エンジニアリング、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号、あるいは同等の実務経験
  • 生成AI、機械学習、またはモデル評価データに関する経験。LLMのトレーニング、アノテーション、評価ワークフローを含む
  • コンサルティング型の顧客課題解決力を持ち、鋭い質問を通じて関係者のより良い意思決定を支援できること
  • バイブコーディングツールを使用できること。PythonおよびSQLのスキルがあれば尚可
  • 顧客のエンジニアリングチームおよび機械学習チームと直接協働できること

福利厚生

  • 医療保険の補助
  • 歯科保険の補助
  • 視力保険の補助
  • 退職金制度の選択肢
  • 有給休暇
  • 柔軟な勤務形態
  • ツール、リソース、専門能力開発の機会を利用できること

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