Appen
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A Appen desenvolve as bases de dados que sustentam produtos e aplicações de inteligência artificial. Fundada em 1996, a empresa oferece serviços escaláveis em todo o ciclo de vida dos dados de IA, incluindo coleta de dados, curadoria, ajuste fino de modelos e monitoramento. Seu trabalho combina conhecimento humano com IA para ajudar as empresas a usar seus dados de forma mais eficaz. Com experiência em inteligência artificial, consultoria e marketing, a Appen apoia organizações que desenvolvem e implementam tecnologias de IA em diversos setores.

Engenheiro de Implementação Direta, Dados de IA Generativa — Appen

Projete e otimize soluções de dados de IA generativa para os clientes corporativos da Appen. Lidere a qualidade dos dados, a validação, a automação e a entrega de pipelines escaláveis.

Descrição

  • Colabore com clientes corporativos para projetar, implementar e aprimorar soluções de dados de IA generativa
  • Assuma a responsabilidade pela qualidade dos conjuntos de dados entregues
  • Estabeleça os requisitos do projeto e alinhe as partes interessadas em torno de critérios de sucesso mensuráveis
  • Desenvolva orientações robustas para anotação e gere insights acionáveis sobre a qualidade
  • Transforme objetivos pouco claros dos clientes em fluxos de trabalho bem definidos e escaláveis
  • Produza conjuntos de dados de IA generativa que atendam aos padrões de aceitação e qualidade acordados
  • Especifique as necessidades de validação e automação para reduzir inconsistências, revisão manual, retrabalho e tempo de validação
  • Trabalhe com a engenharia para criar pipelines de dados escaláveis, reproduzíveis e observáveis
  • Desenvolva estruturas de qualidade e ferramentas de validação reutilizáveis para adoção em vários projetos

Requisitos

  • Pelo menos três anos de experiência em uma função técnica voltada para clientes, como engenharia de soluções, arquitetura de soluções, consultoria de dados ou técnica, ou operações de dados
  • Bacharelado em ciência da computação, engenharia, ciência de dados, estatística ou área relacionada, ou experiência prática equivalente
  • Experiência com IA generativa, aprendizado de máquina ou dados para avaliação de modelos, incluindo fluxos de trabalho de treinamento, anotação ou avaliação de LLMs
  • Abordagem consultiva para a resolução de problemas dos clientes, com capacidade de fazer perguntas precisas e ajudar as partes interessadas a tomar decisões melhores
  • Capacidade de usar ferramentas de vibe coding; proficiência em Python e SQL é um diferencial
  • Conforto para trabalhar diretamente com equipes de engenharia e aprendizado de máquina dos clientes

Benefícios

  • Cobertura de seguro médico
  • Cobertura de seguro odontológico
  • Cobertura de seguro oftalmológico
  • Opções de planos de aposentadoria
  • Licença remunerada
  • Modalidades de trabalho flexíveis
  • Acesso a ferramentas, recursos e oportunidades de desenvolvimento profissional

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