Η Appen αναπτύσσει τις βάσεις δεδομένων που υποστηρίζουν προϊόντα και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Ιδρύθηκε το 1996 και παρέχει κλιμακούμενες υπηρεσίες σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής των δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης, όπως συλλογή και επιμέλεια δεδομένων, λεπτομερής προσαρμογή μοντέλων και παρακολούθηση. Το έργο της συνδυάζει την ανθρώπινη τεχνογνωσία με την τεχνητή νοημοσύνη, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να αξιοποιούν τα δεδομένα τους πιο αποτελεσματικά. Με εμπειρία στην τεχνητή νοημοσύνη, τη συμβουλευτική και το μάρκετινγκ, η Appen υποστηρίζει οργανισμούς που αναπτύσσουν και εφαρμόζουν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους.
Μηχανικός Επιτόπιας Ανάπτυξης, Δεδομένα Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης — Appen
Σχεδιάστε και βελτιστοποιήστε λύσεις δεδομένων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για τους εταιρικούς πελάτες της Appen. Ηγηθείτε της ποιότητας δεδομένων, της επικύρωσης, της αυτοματοποίησης και της παράδοσης επεκτάσιμων αγωγών δεδομένων.
Ηνωμένες Πολιτείες
Καλιφόρνια150.000 $ – 200.000 $ / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηΜεσαίο επίπεδοSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικόςΠεριγραφή
- Συνεργαστείτε με εταιρικούς πελάτες για τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη βελτίωση λύσεων δεδομένων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης
- Αναλάβετε την ευθύνη για την ποιότητα των παραδοτέων συνόλων δεδομένων
- Καθορίστε τις απαιτήσεις του έργου και ευθυγραμμίστε τα ενδιαφερόμενα μέρη ως προς μετρήσιμα κριτήρια επιτυχίας
- Αναπτύξτε ισχυρές οδηγίες σχολιασμού και αναδείξτε αξιοποιήσιμες πληροφορίες για την ποιότητα
- Μετατρέψτε ασαφείς στόχους πελατών σε σαφώς καθορισμένες και επεκτάσιμες ροές εργασίας
- Παράγετε σύνολα δεδομένων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης που πληρούν τα συμφωνημένα πρότυπα αποδοχής και ποιότητας
- Καθορίστε τις ανάγκες επικύρωσης και αυτοματοποίησης για τη μείωση της ασυνέπειας, του μη αυτόματου ελέγχου, της επανεργασίας και του χρόνου επικύρωσης
- Συνεργαστείτε με την ομάδα μηχανικής για τη δημιουργία επεκτάσιμων, αναπαραγώγιμων και παρατηρήσιμων αγωγών δεδομένων
- Αναπτύξτε επαναχρησιμοποιήσιμα πλαίσια ποιότητας και εργαλεία επικύρωσης για υιοθέτηση σε διαφορετικά έργα
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον τρία χρόνια εμπειρίας σε τεχνικό ρόλο με άμεση επαφή με πελάτες, όπως μηχανική λύσεων, αρχιτεκτονική λύσεων, συμβουλευτική δεδομένων ή τεχνολογίας ή λειτουργίες δεδομένων
- Πτυχίο στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική, την επιστήμη δεδομένων, τη στατιστική ή συναφή κλάδο, ή ισοδύναμη πρακτική εμπειρία
- Εμπειρία στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση ή τα δεδομένα αξιολόγησης μοντέλων, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, των ροών εργασίας σχολιασμού ή αξιολόγησης
- Συμβουλευτική προσέγγιση στην επίλυση προβλημάτων πελατών, με ικανότητα να θέτετε καίριες ερωτήσεις και να βοηθάτε τα ενδιαφερόμενα μέρη να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις
- Ικανότητα χρήσης εργαλείων vibe coding· η επάρκεια σε Python και SQL αποτελεί πλεονέκτημα
- Άνεση στην άμεση συνεργασία με τις ομάδες μηχανικής και μηχανικής μάθησης του πελάτη
Παροχές
- Κάλυψη ιατρικής ασφάλισης
- Κάλυψη οδοντιατρικής ασφάλισης
- Κάλυψη ασφάλισης όρασης
- Επιλογές συνταξιοδοτικού προγράμματος
- Άδεια μετ’ αποδοχών
- Ευέλικτες ρυθμίσεις εργασίας
- Πρόσβαση σε εργαλεία, πόρους και ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης