Appen
Appen
Appen entwickelt die Datengrundlagen, auf denen Produkte und Anwendungen der künstlichen Intelligenz aufbauen. Das 1996 gegründete Unternehmen bietet skalierbare Dienstleistungen entlang des gesamten KI-Datenlebenszyklus, darunter Datenerfassung, Datenaufbereitung, Feinabstimmung von Modellen und Monitoring. Dabei verbindet Appen menschliche Expertise mit KI, damit Unternehmen ihre Daten effektiver nutzen können. Mit Erfahrung in den Bereichen künstliche Intelligenz, Beratung und Marketing unterstützt Appen Organisationen bei der Entwicklung und Einführung von KI-Technologien in verschiedenen Branchen.

Forward Deployed Engineer, GenAI-Daten — Appen

Entwirf und optimiere Lösungen für generative KI-Daten für die Unternehmenskunden von Appen. Übernimm die Leitung bei Datenqualität, Validierung, Automatisierung und der Bereitstellung skalierbarer Pipelines.

Beschreibung

  • Arbeite mit Unternehmenskunden zusammen, um Lösungen für generative KI-Daten zu entwerfen, bereitzustellen und zu verbessern
  • Übernimm die Verantwortung für die Qualität der bereitgestellten Datensätze
  • Lege Projektanforderungen fest und stimme Stakeholder auf messbare Erfolgskriterien ab
  • Entwickle robuste Anleitungen für Annotationen und leite umsetzbare Erkenntnisse zur Qualität ab
  • Überführe unklare Kunden Ziele in klar definierte, skalierbare Workflows
  • Erstelle Datensätze für generative KI, die vereinbarte Abnahme- und Qualitätsstandards erfüllen
  • Definiere Anforderungen an Validierung und Automatisierung, um Inkonsistenzen, manuelle Prüfungen, Nacharbeit und Validierungszeit zu reduzieren
  • Arbeite mit dem Engineering zusammen, um skalierbare, reproduzierbare und beobachtbare Datenpipelines zu erstellen
  • Entwickle wiederverwendbare Qualitätsframeworks und Validierungstools zur projektübergreifenden Nutzung

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten technischen Position, etwa im Solutions Engineering, in der Lösungsarchitektur, in der Daten- oder technischen Beratung oder im Datenbetrieb
  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science, Statistik oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Erfahrung mit generativer KI, maschinellem Lernen oder Daten zur Modellbewertung, einschließlich Workflows für LLM-Training, Annotation oder Evaluierung
  • Beratungsorientierter Ansatz bei der Lösung von Kundenproblemen sowie die Fähigkeit, präzise Fragen zu stellen und Stakeholder bei besseren Entscheidungen zu unterstützen
  • Fähigkeit, Vibe-Coding-Tools zu verwenden; Kenntnisse in Python und SQL sind von Vorteil
  • Bereitschaft zur direkten Zusammenarbeit mit Engineering- und Machine-Learning-Teams von Kunden

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehkraftversicherung
  • Optionen für Altersvorsorgepläne
  • Bezahlte freie Zeit
  • Flexible Arbeitsmodelle
  • Zugang zu Tools, Ressourcen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung

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