Az Appen a mesterséges intelligencia termékeit és alkalmazásait támogató adatalapokat fejleszt. Az 1996-ban alapított vállalat a mesterségesintelligencia-adatok teljes életciklusa során skálázható szolgáltatásokat nyújt, többek között adatgyűjtést, adatrendezést, modellfinomhangolást és monitorozást. Munkája az emberi szakértelmet a mesterséges intelligenciával ötvözi, hogy a vállalatok hatékonyabban használhassák adataikat. A mesterséges intelligencia, a tanácsadás és a marketing területén szerzett tapasztalatával az Appen különböző iparágakban támogatja a mesterségesintelligencia-technológiákat fejlesztő és bevezető szervezeteket.
Kihelyezett mérnök, generatív MI-adatok — Appen
Generatív MI-adatmegoldásokat tervez és optimalizál az Appen vállalati ügyfelei számára. Irányítja az adatminőséget, az ellenőrzést, az automatizálást és a skálázható adatfolyamatok szállítását.
Egyesült Államok
Kalifornia150 000 $ – 200 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolMérnökLeírás
- Együttműködés vállalati ügyfelekkel generatív MI-adatmegoldások tervezésében, bevezetésében és fejlesztésében
- A leszállított adatkészletek minőségének biztosítása
- A projektkövetelmények meghatározása és az érdekelt felek összehangolása mérhető sikerkritériumok mentén
- Alapos annotációs útmutatók kidolgozása és hasznosítható minőségi betekintések feltárása
- A nem egyértelmű ügyfélcélok jól definiált, skálázható munkafolyamatokká alakítása
- A megállapodás szerinti elfogadási és minőségi szabványoknak megfelelő generatív MI-adatkészletek előállítása
- Az inkonzisztencia, a manuális ellenőrzés, az újramunka és az ellenőrzési idő csökkentéséhez szükséges validációs és automatizálási igények meghatározása
- Együttműködés a mérnökséggel skálázható, reprodukálható és megfigyelhető adatfolyamatok létrehozásában
- Újrahasznosítható minőségbiztosítási keretrendszerek és validációs eszközök fejlesztése projektek közötti alkalmazásra
Követelmények
- Legalább három év tapasztalat ügyfélkapcsolattal járó műszaki munkakörben, például megoldásmérnökként, megoldásarchitektként, adat- vagy műszaki tanácsadóként, illetve adatüzemeltetési területen
- Informatikai, mérnöki, adattudományi, statisztikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzéses diploma, illetve ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat
- Tapasztalat generatív MI, gépi tanulás vagy modellértékelési adatok terén, beleértve a nagy nyelvi modellek tanítását, az annotációt vagy az értékelési munkafolyamatokat
- Tanácsadói szemlélet az ügyfélproblémák megoldásában, éleslátó kérdések feltevésének képességével és azzal, hogy segítse az érdekelt feleket jobb döntések meghozatalában
- Vibe coding eszközök használatának képessége; a Python- és SQL-ismeret előnyt jelent
- Magabiztos együttműködés az ügyfél mérnöki és gépitanulási csapataival
Juttatások
- Egészségbiztosítási fedezet
- Fogászati biztosítási fedezet
- Látásbiztosítási fedezet
- Nyugdíjprogram-lehetőségek
- Fizetett szabadság
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek
- Hozzáférés eszközökhöz, erőforrásokhoz és szakmai fejlődési lehetőségekhez