Appen
Appen
Appen زیرساخت‌های داده‌ای لازم برای پشتیبانی از محصولات و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد. این شرکت که در سال ۱۹۹۶ تأسیس شده است، در سراسر چرخه عمر داده‌های هوش مصنوعی خدمات مقیاس‌پذیر ارائه می‌کند؛ از جمله جمع‌آوری و پالایش داده، تنظیم دقیق مدل و پایش. فعالیت Appen با ترکیب تخصص انسانی و هوش مصنوعی به سازمان‌ها کمک می‌کند از داده‌های خود مؤثرتر استفاده کنند. این شرکت با بهره‌گیری از تجربه در حوزه‌های هوش مصنوعی، مشاوره و بازاریابی، از سازمان‌هایی که در صنایع مختلف به توسعه و استقرار فناوری‌های هوش مصنوعی می‌پردازند پشتیبانی می‌کند.

مهندس استقرار میدانی، داده‌های هوش مصنوعی مولد — اپن

راهکارهای داده هوش مصنوعی مولد را برای مشتریان سازمانی اپن طراحی و بهینه‌سازی کنید. رهبری کیفیت داده، اعتبارسنجی، خودکارسازی و ارائه خط لوله‌های مقیاس‌پذیر را بر عهده بگیرید.

توضیحات

  • همکاری با مشتریان سازمانی برای طراحی، استقرار و بهبود راهکارهای داده هوش مصنوعی مولد
  • بر عهده گرفتن مسئولیت کیفیت مجموعه‌داده‌های ارائه‌شده
  • تعیین نیازمندی‌های پروژه و همسو کردن ذی‌نفعان بر سر معیارهای موفقیت قابل‌اندازه‌گیری
  • تدوین راهنمای دقیق حاشیه‌نویسی و ارائه بینش‌های قابل‌اقدام درباره کیفیت
  • تبدیل اهداف مبهم مشتری به گردش‌کارهای روشن و مقیاس‌پذیر
  • تولید مجموعه‌داده‌های هوش مصنوعی مولد که استانداردهای توافق‌شده پذیرش و کیفیت را برآورده کنند
  • تعیین نیازهای اعتبارسنجی و خودکارسازی برای کاهش ناهماهنگی، بررسی دستی، دوباره‌کاری و زمان اعتبارسنجی
  • همکاری با تیم مهندسی برای ایجاد خط لوله‌های داده مقیاس‌پذیر، بازتولیدپذیر و قابل‌پایش
  • توسعه چارچوب‌های کیفیت و ابزارهای اعتبارسنجی قابل‌استفاده مجدد برای به‌کارگیری در پروژه‌های مختلف

شرایط لازم

  • حداقل سه سال تجربه در یک موقعیت فنی مشتری‌محور، مانند مهندسی راهکار، معماری راهکار، مشاوره داده یا فنی، یا عملیات داده
  • مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی، علم داده، آمار یا رشته‌ای مرتبط، یا تجربه عملی معادل
  • سابقه در هوش مصنوعی مولد، یادگیری ماشین یا داده‌های ارزیابی مدل، شامل گردش‌کارهای آموزش، حاشیه‌نویسی یا ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • رویکرد مشاوره‌ای در حل مسئله مشتری، همراه با توانایی طرح پرسش‌های دقیق و کمک به ذی‌نفعان برای تصمیم‌گیری بهتر
  • توانایی استفاده از ابزارهای وایب کدینگ؛ تسلط به پایتون و اس‌کیو‌ال مزیت محسوب می‌شود
  • آسودگی در کار مستقیم با تیم‌های مهندسی و یادگیری ماشین مشتری

مزایا

  • پوشش بیمه درمانی
  • پوشش بیمه دندان‌پزشکی
  • پوشش بیمه بینایی
  • گزینه‌های طرح بازنشستگی
  • مرخصی با حقوق
  • ترتیبات کاری انعطاف‌پذیر
  • دسترسی به ابزارها، منابع و فرصت‌های توسعه حرفه‌ای