„Appen“ kuria duomenų pagrindus, kurie padeda veikti dirbtinio intelekto produktams ir taikomosioms programoms. 1996 m. įkurta įmonė teikia keičiamo masto paslaugas visame dirbtinio intelekto duomenų gyvavimo cikle, įskaitant duomenų rinkimą ir kuravimą, modelių tikslinį derinimą bei stebėseną. Savo veikloje įmonė derina žmonių kompetenciją ir dirbtinį intelektą, kad organizacijos galėtų veiksmingiau naudoti savo duomenis. Turėdama dirbtinio intelekto, konsultavimo ir rinkodaros patirties, „Appen“ padeda įvairių pramonės šakų organizacijoms kurti ir diegti dirbtinio intelekto technologijas.
Generatyvinio dirbtinio intelekto duomenų diegimo inžinierius — Appen
Kurkite ir optimizuokite generatyvinio dirbtinio intelekto duomenų sprendimus „Appen“ verslo klientams. Vadovaukite duomenų kokybei, validavimui, automatizavimui ir keičiamo masto duomenų procesų pristatymui.
Aprašymas
- Bendradarbiaukite su verslo klientais kurdami, diegdami ir tobulindami generatyvinio dirbtinio intelekto duomenų sprendimus
- Prisiimkite atsakomybę už pateiktų duomenų rinkinių kokybę
- Nustatykite projektų reikalavimus ir suderinkite suinteresuotąsias šalis dėl išmatuojamų sėkmės kriterijų
- Parenkite patikimas anotavimo gaires ir pateikite pritaikomas kokybės įžvalgas
- Neaiškius klientų tikslus paverskite aiškiai apibrėžtais, keičiamo masto darbo procesais
- Kurkite generatyvinio dirbtinio intelekto duomenų rinkinius, atitinkančius sutartus priėmimo ir kokybės standartus
- Nustatykite validavimo ir automatizavimo poreikius, kad sumažintumėte neatitikimus, rankinę peržiūrą, pakartotinį darbą ir validavimo laiką
- Dirbkite su inžinerijos komanda kurdami keičiamo masto, atkuriamus ir stebimus duomenų procesus
- Kurkite pakartotinai naudojamas kokybės sistemas ir validavimo įrankius, pritaikomus įvairiuose projektuose
Reikalavimai
- Ne mažesnė kaip trejų metų patirtis su klientais dirbančiose techninėse pareigose, pavyzdžiui, sprendimų inžinerijos, sprendimų architektūros, duomenų ar techninio konsultavimo arba duomenų operacijų srityje
- Informatikos, inžinerijos, duomenų mokslo, statistikos ar susijusios srities bakalauro laipsnis arba lygiavertė praktinė patirtis
- Patirtis generatyvinio dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi arba modelių vertinimo duomenų srityje, įskaitant LLM mokymo, anotavimo ar vertinimo darbo procesus
- Konsultacinis požiūris į klientų problemų sprendimą, gebėjimas užduoti įžvalgius klausimus ir padėti suinteresuotosioms šalims priimti geresnius sprendimus
- Gebėjimas naudotis vibe coding įrankiais; Python ir SQL žinios būtų privalumas
- Gebėjimas tiesiogiai dirbti su kliento inžinerijos ir mašininio mokymosi komandomis
Privalumai
- Sveikatos draudimas
- Dantų draudimas
- Regėjimo draudimas
- Pensijų plano pasirinkimai
- Apmokamas laisvas laikas
- Lanksčios darbo sąlygos
- Prieiga prie įrankių, išteklių ir profesinio tobulėjimo galimybių