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Oportun
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1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BConsultoríaFintechSeguros
Oportun es una empresa fintech centrada en hacer más accesibles las herramientas financieras de uso cotidiano. Sus productos incluyen préstamos personales de entre 300 y 10.000 dólares, soluciones de ahorro y una aplicación que ayuda a sus clientes a gestionar sus préstamos y ahorrar dinero. Oportun también ofrece educación financiera, calculadoras de préstamos y herramientas de precalificación diseñadas para ayudar a las personas a explorar sus opciones sin afectar su puntuación crediticia. La empresa trabaja con bancos asociados para ofrecer cuentas de depósito aseguradas por la FDIC y cuenta con un equipo de más de 1.000 empleados en los sectores fintech, de seguros y de consultoría.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Datos Sénior – Databricks (Trabajo remoto en India)

Lidera productos de datos seguros y la infraestructura lakehouse de Databricks para las operaciones de servicios financieros de Oportun en India. Dirige la arquitectura, las canalizaciones de producción, la gobernanza, las integraciones y los datos de comunicación con los miembros.

INIndiaRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
ApacheAWSJavaNubePySparkPythonScalaSparkSQLUnity

Descripción

  • Desarrollar y operar productos de datos seguros y escalables para la selección de audiencias, la elegibilidad, las preferencias, el consentimiento, los datos de campañas, los datos de entrega y los informes operativos.
  • Definir arquitecturas de datos seguras, incluidos modelos, contratos, linaje y estándares de propiedad.
  • Liderar iniciativas complejas de ingeniería de datos desde el análisis técnico y el diseño hasta la puesta en producción.
  • Coordinar a ingenieros y partes interesadas mientras se gestionan dependencias, riesgos y decisiones técnicas.
  • Desarrollar y optimizar canalizaciones de producción e integraciones con Databricks, Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Delta Lake y SQL.
  • Modernizar las cargas de trabajo heredadas adecuadas.
  • Implementar patrones fiables para la carga de datos, la conciliación, los reintentos, la idempotencia, la recuperación y el despliegue.
  • Mantener activos de datos lakehouse y operativos para garantizar su rendimiento, integridad, disponibilidad y seguridad.
  • Establecer controles de calidad y gobernanza de datos mediante validación, supervisión, alertas, paneles, manuales operativos y linaje.
  • Trabajar con los equipos de Privacidad, Cumplimiento, Riesgos y Seguridad en materia de información personal identificable, consentimiento, preferencias, supresión, conservación y controles de acceso.
  • Proporcionar dirección técnica mediante revisiones de diseño y código, orientar a ingenieros júnior y liderar investigaciones complejas en producción.
  • Rastrear los incidentes hasta sus causas raíz y proporcionar soluciones correctivas duraderas.
  • Colaborar con Producto, Comunicaciones, Analítica, Ingeniería, Riesgos, Privacidad, Cumplimiento y otros equipos asociados.
  • Preparar lanzamientos mediante pruebas automatizadas, CI/CD, planificación de despliegues y medición posterior al lanzamiento.
  • Supervisar el rendimiento, la calidad, la puntualidad, el coste y la fiabilidad de las canalizaciones.
  • Aplicar herramientas de IA con criterio para reducir el trabajo repetitivo y reforzar las decisiones de ingeniería.

Requisitos

  • Al menos seis años de experiencia en ingeniería de datos, con trayectoria en arquitectura, canalizaciones, plataformas y operaciones de bases de datos o lakehouse.
  • Título universitario o de posgrado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente.
  • Dominio profesional avanzado de Python, PySpark y SQL.
  • Liderazgo demostrado, capacidad analítica para resolver problemas, buen criterio y comunicación clara.
  • Experiencia en producción con Databricks, Apache Spark, Spark SQL, Delta Lake, orquestación de flujos de trabajo, CI/CD, flujos de trabajo con Git, pruebas automatizadas e integraciones o productos de datos de extremo a extremo.
  • Experiencia en calidad de datos, observabilidad, alertas, linaje y servicios en la nube, especialmente AWS.
  • Experiencia protegiendo datos sensibles de miembros mediante controles de acceso, gestión de secretos, cifrado y auditabilidad, además de experiencia en entornos Agile.
  • Experiencia en servicios financieros, préstamos, tecnología de marketing, comunicaciones con clientes u otro sector regulado.
  • Familiaridad con Unity Catalog o plataformas de gobernanza similares, además de Java o Scala.
  • Experiencia aplicando herramientas como ChatGPT o Copilot a la productividad de ingeniería, las pruebas, la documentación, la resolución de problemas, la calidad de datos o las operaciones.
  • Conocimiento de agentes o automatizaciones de IA, con criterio cuidadoso en materia de seguridad, privacidad, precisión y supervisión humana.

Beneficios

  • Seguro médico, dental y oftalmológico.
  • Fondo de Previsión.
  • Seguro de vida y accidentes.
  • Ayuda para Internet.
  • Ayuda para combustible.
  • Ayuda para comidas.
  • Ayuda telefónica.
  • Paquete de compensación y beneficios diseñado para apoyar el bienestar físico, financiero y profesional.

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