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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungFintechVersicherungen
Oportun ist ein Fintech-Unternehmen, das sich darauf konzentriert, alltägliche Finanztools zugänglicher zu machen. Zu den Produkten gehören Privatkredite von 300 bis 10.000 US-Dollar, Sparlösungen und eine App, mit der Kundinnen und Kunden ihre Kreditaufnahme verwalten und Geld sparen können. Oportun bietet außerdem Finanzbildung, Kreditrechner und Tools zur Vorqualifizierung an, mit denen Interessierte Optionen prüfen können, ohne ihre Kreditwürdigkeit zu beeinflussen. Das Unternehmen arbeitet mit Partnerbanken zusammen, um FDIC-versicherte Einlagenkonten bereitzustellen, und beschäftigt mehr als 1.000 Mitarbeitende in den Bereichen Fintech, Versicherungen und Beratung.
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Senior Data Engineer – Databricks (Remote in Indien)

Leite sichere Databricks-Datenprodukte und Lakehouse-Infrastruktur für Oportuns Finanzdienstleistungen in Indien. Verantworte Architektur, produktive Pipelines, Governance, Integrationen und Daten zur Mitgliederkommunikation.

INIndienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheAWSCloudJavaPySparkPythonScalaSparkSQLUnity

Beschreibung

  • Entwickle und betreibe sichere, skalierbare Datenprodukte für Zielgruppenauswahl, Berechtigungen, Präferenzen, Einwilligungen, Kampagneninputs, Zustelldaten und operative Berichte.
  • Definiere sichere Datenarchitekturen einschließlich Datenmodellen, Verträgen, Datenherkunft und Standards für Verantwortlichkeiten.
  • Verantworte komplexe Data-Engineering-Initiativen von der technischen Analyse und Konzeption bis zur Produktivsetzung.
  • Koordiniere Engineers und Stakeholder und manage Abhängigkeiten, Risiken und technische Entscheidungen.
  • Entwickle und optimiere produktive Pipelines und Integrationen mit Databricks, Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Delta Lake und SQL.
  • Modernisiere geeignete bestehende Daten-Workloads.
  • Implementiere zuverlässige Verfahren für Datenladen, Abgleich, Wiederholungen, Idempotenz, Wiederherstellung und Bereitstellung.
  • Pflege Lakehouse- und operative Datenbestände im Hinblick auf Leistung, Integrität, Verfügbarkeit und Sicherheit.
  • Etabliere Datenqualitäts- und Governance-Kontrollen durch Validierung, Überwachung, Warnmeldungen, Dashboards, Runbooks und Datenherkunft.
  • Arbeite mit den Teams für Datenschutz, Compliance, Risiko und Sicherheit zu personenbezogenen Daten, Einwilligungen, Präferenzen, Unterdrückung, Aufbewahrung und Zugriffskontrollen.
  • Gib durch Architektur- und Code-Reviews technische Orientierung, betreue jüngere Engineers und leite komplexe Untersuchungen in der Produktion.
  • Verfolge Vorfälle bis zu ihren Ursachen zurück und entwickle nachhaltige Korrekturlösungen.
  • Arbeite mit Produkt, Kommunikation, Analytics, Engineering, Risiko, Datenschutz, Compliance und weiteren Partnern zusammen.
  • Bereite Releases durch automatisierte Tests, CI/CD, Rollout-Planung und Messung nach der Veröffentlichung vor.
  • Überwache Pipeline-Leistung, Qualität, Aktualität, Kosten und Zuverlässigkeit.
  • Setze KI-Tools mit Augenmaß ein, um wiederkehrende Aufgaben zu reduzieren und technische Entscheidungen zu verbessern.

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Architektur, Pipelines, Plattformen sowie Datenbank- oder Lakehouse-Betrieb.
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Fortgeschrittene praktische Kenntnisse in Python, PySpark und SQL.
  • Nachweisbare Führungskompetenz, analytisches Problemlösungsvermögen, gutes Urteilsvermögen und klare Kommunikation.
  • Erfahrung im Produktivbetrieb mit Databricks, Apache Spark, Spark SQL, Delta Lake, Workflow-Orchestrierung, CI/CD, Git-Workflows, automatisierten Tests und durchgängigen Datenintegrationen oder Datenprodukten.
  • Erfahrung mit Datenqualität, Observability, Warnmeldungen, Datenherkunft und Cloud-Services, insbesondere AWS.
  • Erfahrung bei der Absicherung sensibler Mitgliederdaten durch Zugriffskontrollen, Geheimnisverwaltung, Verschlüsselung und Auditierbarkeit sowie Erfahrung mit agiler Entwicklung.
  • Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor, Kreditwesen, Marketing-Technologie, Kundenkommunikation oder einem anderen regulierten Bereich.
  • Vertrautheit mit Unity Catalog oder ähnlichen Governance-Plattformen sowie mit Java oder Scala.
  • Erfahrung mit Tools wie ChatGPT oder Copilot zur Steigerung der Produktivität in Engineering, Tests, Dokumentation, Fehlerbehebung, Datenqualität oder Betrieb.
  • Kenntnisse über KI-Agenten oder Automatisierungen und sorgfältiges Urteilsvermögen in Bezug auf Sicherheit, Datenschutz, Genauigkeit und menschliche Kontrolle.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
  • Provident Fund.
  • Lebens- und Unfallversicherung.
  • Internetzuschuss.
  • Kraftstoffzuschuss.
  • Essenszuschuss.
  • Telefonkostenzuschuss.
  • Vergütungs- und Leistungspaket zur Unterstützung des körperlichen, finanziellen und beruflichen Wohlbefindens.

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