LogoFresh Jobs Ahead
Oportun
Oportun
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoFintechUbezpieczenia
Oportun to firma fintech, której celem jest zwiększanie dostępności codziennych narzędzi finansowych. Jej produkty obejmują pożyczki osobiste w wysokości od 300 do 10 000 dolarów amerykańskich, rozwiązania oszczędnościowe oraz aplikację pomagającą klientom zarządzać pożyczkami i oszczędzać pieniądze. Oportun oferuje również edukację finansową, kalkulatory pożyczkowe i narzędzia wstępnej kwalifikacji, które pomagają sprawdzać dostępne opcje bez wpływu na zdolność kredytową. Firma współpracuje z bankami partnerskimi przy prowadzeniu rachunków depozytowych objętych ubezpieczeniem FDIC i zatrudnia ponad 1000 osób w sektorach fintech, ubezpieczeń i doradztwa.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy inżynier danych — Databricks (praca zdalna w Indiach)

Kieruj bezpiecznymi produktami danych i infrastrukturą lakehouse dla operacji finansowych Oportun w Indiach. Odpowiadaj za architekturę, potoki produkcyjne, nadzór nad danymi, integracje i dane dotyczące komunikacji z członkami.

INIndieZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
ApacheAWSChmuraJavaPySparkPythonScalaSparkSQLUnity

Opis

  • Tworzenie i obsługa bezpiecznych, skalowalnych produktów danych do wyboru odbiorców, weryfikacji kwalifikowalności, obsługi preferencji i zgód, danych wejściowych kampanii, danych dostarczeń oraz raportowania operacyjnego.
  • Definiowanie bezpiecznych architektur danych, w tym modeli, kontraktów, pochodzenia danych i standardów odpowiedzialności.
  • Prowadzenie złożonych inicjatyw z zakresu inżynierii danych — od analizy technicznej i projektowania po wdrożenie produkcyjne.
  • Koordynowanie inżynierów i interesariuszy przy zarządzaniu zależnościami, ryzykiem i decyzjami technicznymi.
  • Tworzenie i optymalizacja potoków produkcyjnych oraz integracji z Databricks, Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Delta Lake i SQL.
  • Modernizowanie odpowiednich starszych obciążeń danych.
  • Wdrażanie niezawodnych wzorców ładowania danych, uzgadniania, ponawiania prób, idempotencji, odzyskiwania i wdrażania.
  • Utrzymywanie zasobów danych lakehouse i operacyjnych pod kątem wydajności, integralności, dostępności i bezpieczeństwa.
  • Ustanawianie mechanizmów kontroli jakości i nadzoru nad danymi poprzez walidację, monitorowanie, alerty, pulpity, instrukcje operacyjne i śledzenie pochodzenia danych.
  • Współpraca z zespołami ds. prywatności, zgodności, ryzyka i bezpieczeństwa w zakresie danych osobowych, zgód, preferencji, wykluczeń, przechowywania i kontroli dostępu.
  • Wyznaczanie kierunku technicznego poprzez przeglądy projektów i kodu, mentoring młodszych inżynierów oraz prowadzenie złożonych dochodzeń dotyczących produkcji.
  • Ustalanie przyczyn źródłowych incydentów i dostarczanie trwałych rozwiązań korygujących.
  • Współpraca z zespołami Produktu, Komunikacji, Analityki, Inżynierii, Ryzyka, Prywatności, Zgodności i innymi partnerami.
  • Przygotowywanie wydań za pomocą automatycznych testów, CI/CD, planowania wdrożeń i pomiaru wyników po wydaniu.
  • Śledzenie wydajności, jakości, terminowości, kosztów i niezawodności potoków.
  • Rozważne stosowanie narzędzi AI w celu ograniczania powtarzalnej pracy i wzmacniania decyzji inżynierskich.

Wymagania

  • Co najmniej sześć lat doświadczenia w inżynierii danych obejmującego architekturę, potoki, platformy oraz obsługę baz danych lub lakehouse.
  • Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie albo równoważne doświadczenie praktyczne.
  • Zaawansowana biegłość praktyczna w Pythonie, PySpark i SQL.
  • Udokumentowane umiejętności przywódcze, analityczne rozwiązywanie problemów, trafna ocena sytuacji i jasna komunikacja.
  • Doświadczenie produkcyjne z Databricks, Apache Spark, Spark SQL, Delta Lake, orkiestracją przepływów pracy, CI/CD, procesami Git, automatycznym testowaniem oraz kompleksowymi integracjami lub produktami danych.
  • Doświadczenie w zakresie jakości danych, obserwowalności, alertów, pochodzenia danych i usług chmurowych, w szczególności AWS.
  • Doświadczenie w zabezpieczaniu wrażliwych danych członków za pomocą kontroli dostępu, zarządzania sekretami, szyfrowania i audytowalności oraz doświadczenie w pracy w Agile.
  • Doświadczenie w usługach finansowych, kredytach, technologiach marketingowych, komunikacji z klientami lub innym regulowanym sektorze.
  • Znajomość Unity Catalog lub podobnych platform zarządzania danymi, a także Javy lub Scali.
  • Doświadczenie w stosowaniu narzędzi takich jak ChatGPT lub Copilot do zwiększania produktywności inżynierskiej, testowania, dokumentacji, rozwiązywania problemów, jakości danych lub operacji.
  • Świadomość istnienia agentów AI lub automatyzacji oraz ostrożna ocena kwestii bezpieczeństwa, prywatności, dokładności i nadzoru człowieka.

Benefity

  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
  • Fundusz oszczędnościowy.
  • Ubezpieczenie na życie i od nieszczęśliwych wypadków.
  • Dodatek na internet.
  • Dodatek na paliwo.
  • Dodatek na posiłki.
  • Dodatek telefoniczny.
  • Pakiet wynagrodzenia i świadczeń zaprojektowany z myślą o wspieraniu dobrostanu fizycznego, finansowego i zawodowego.

Powiązane oferty pracy

Brown & Brown Insurance

Sezonowy starszy konsultant audytor ds. roszczeń — praca zdalna, Pensylwania

Brown & Brown Insurance
FinanseUbezpieczenia
USStany ZjednoczonePAPensylwania
65 $ / godzina
ZdalnieCzęść etatuSeniorWymagany Język: angielskiAudytor

Nadzór nad złożonymi roszczeniami Employer Stop Loss w One80 Intermediaries: od rozpatrywania i rekomendacji dotyczących rezerw po audyt i rozstrzygnięcie. Stanowisko obejmuje kosztowne roszczenia medyczne, w tym transplantacje, onkologię, stany katastrofalne i leki specjalistyczne.

Otwórz