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1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssicurazioniConsulenzaFintech
Oportun è una società fintech impegnata a rendere più accessibili gli strumenti finanziari di uso quotidiano. I suoi prodotti includono prestiti personali da 300 a 10.000 dollari, soluzioni di risparmio e un’app che aiuta i clienti a gestire i prestiti e a mettere da parte denaro. Oportun offre inoltre formazione finanziaria, calcolatori per i prestiti e strumenti di prequalificazione pensati per aiutare le persone a valutare le proprie opzioni senza incidere sul punteggio di credito. L’azienda collabora con banche partner per fornire conti di deposito assicurati dalla FDIC e conta più di 1.000 dipendenti nei settori fintech, assicurativo e della consulenza.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer – Databricks (Lavoro da remoto in India)

Guida prodotti dati sicuri e l’infrastruttura lakehouse Databricks per le attività di servizi finanziari di Oportun in India. Gestisci architettura, pipeline di produzione, governance, integrazioni e dati per le comunicazioni con i membri.

INIndiaDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
ApacheAWSCloudJavaPySparkPythonScalaSparkSQLUnity

Descrizione

  • Sviluppare e gestire prodotti dati sicuri e scalabili per la selezione del pubblico, l’idoneità, le preferenze, il consenso, gli input delle campagne, i dati di delivery e la reportistica operativa.
  • Definire architetture dati sicure, inclusi modelli, contratti, lineage e standard di responsabilità.
  • Gestire iniziative complesse di data engineering dalla scoperta tecnica e dalla progettazione fino al rilascio in produzione.
  • Coordinare ingegneri e stakeholder gestendo dipendenze, rischi e decisioni tecniche.
  • Sviluppare e ottimizzare pipeline di produzione e integrazioni con Databricks, Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Delta Lake e SQL.
  • Modernizzare i carichi di lavoro legacy appropriati.
  • Implementare pattern affidabili per il caricamento dei dati, la riconciliazione, i retry, l’idempotenza, il ripristino e il deployment.
  • Mantenere gli asset dati lakehouse e operativi per garantire prestazioni, integrità, disponibilità e sicurezza.
  • Stabilire controlli di qualità e governance dei dati attraverso validazione, monitoraggio, alert, dashboard, runbook e lineage.
  • Collaborare con i team Privacy, Compliance, Rischi e Sicurezza su dati personali identificabili, consenso, preferenze, soppressione, conservazione e controlli di accesso.
  • Fornire direzione tecnica tramite revisioni di progettazione e codice, fare da mentore agli ingegneri junior e guidare complesse analisi degli incidenti in produzione.
  • Risalire alle cause principali degli incidenti e fornire soluzioni correttive durature.
  • Collaborare con Product, Comunicazione, Analytics, Engineering, Rischi, Privacy, Compliance e altri partner.
  • Preparare i rilasci tramite test automatizzati, CI/CD, pianificazione del rollout e misurazione post-rilascio.
  • Monitorare prestazioni, qualità, puntualità, costi e affidabilità delle pipeline.
  • Applicare gli strumenti di IA con giudizio per ridurre il lavoro ripetitivo e rafforzare le decisioni ingegneristiche.

Requisiti

  • Almeno sei anni di esperienza nel data engineering, con competenze in architettura, pipeline, piattaforme e gestione di database o lakehouse.
  • Laurea o master in Informatica, Data Science, Ingegneria o disciplina correlata, oppure esperienza pratica equivalente.
  • Padronanza professionale avanzata di Python, PySpark e SQL.
  • Leadership dimostrata, capacità analitica di risolvere problemi, buon giudizio e comunicazione chiara.
  • Esperienza in produzione con Databricks, Apache Spark, Spark SQL, Delta Lake, orchestrazione dei workflow, CI/CD, workflow Git, test automatizzati e integrazioni o prodotti dati end-to-end.
  • Esperienza in qualità dei dati, osservabilità, alert, lineage e servizi cloud, in particolare AWS.
  • Esperienza nella protezione di dati sensibili dei membri tramite controlli di accesso, gestione dei segreti, crittografia e auditabilità, oltre a esperienza nella delivery Agile.
  • Esperienza nei servizi finanziari, nei prestiti, nella tecnologia di marketing, nelle comunicazioni con i clienti o in un altro settore regolamentato.
  • Familiarità con Unity Catalog o piattaforme di governance simili, oltre a Java o Scala.
  • Esperienza nell’applicazione di strumenti come ChatGPT o Copilot alla produttività ingegneristica, ai test, alla documentazione, alla risoluzione dei problemi, alla qualità dei dati o alle operazioni.
  • Conoscenza di agenti o automazioni di IA, con particolare attenzione a sicurezza, privacy, accuratezza e supervisione umana.

Benefit

  • Assicurazione sanitaria, dentale e oculistica.
  • Fondo di previdenza.
  • Assicurazione sulla vita e contro gli infortuni.
  • Indennità Internet.
  • Indennità carburante.
  • Indennità pasti.
  • Indennità telefonica.
  • Pacchetto retributivo e di benefit pensato per sostenare il benessere fisico, finanziario e professionale.

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Effettua chiamate in uscita in inglese e spagnolo per fissare visite a una scuola di barberia in Florida. Il ruolo da remoto in Colombia comprende anche il ricontatto dei potenziali clienti e attività amministrative quotidiane.

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