Oportun är ett fintechföretag med fokus på att göra vardagliga finansiella verktyg mer tillgängliga. Företagets produkter omfattar privatlån på mellan 300 och 10 000 dollar, sparlösningar och en app som hjälper kunder att hantera lån och spara pengar. Oportun erbjuder även finansiell utbildning, lånekalkylatorer och verktyg för förhandskvalificering som hjälper människor att utforska olika alternativ utan att påverka deras kreditvärdighet. Företaget samarbetar med partnerbanker för att tillhandahålla FDIC-försäkrade insättningskonton och har fler än 1 000 medarbetare inom fintech, försäkring och konsultverksamhet.
Senior dataingenjör – Databricks (distansarbete i Indien)
Led säkra Databricks-dataprodukter och lakehouse-infrastruktur för Oportun:s finansiella tjänster i Indien. Ansvara för arkitektur, produktionspipelines, styrning, integrationer och data för medlemskommunikation.
Beskrivning
- Bygg och drifta säkra, skalbara dataprodukter för målgruppsurval, behörighet, inställningar, samtycke, kampanjindata, leveransdata och operativ rapportering.
- Definiera säkra dataarkitekturer, inklusive modeller, kontrakt, datahärkomst och standarder för ägarskap.
- Ansvara för komplexa dataingenjörsinitiativ från teknisk analys och design till produktionssättning.
- Samordna ingenjörer och intressenter samtidigt som beroenden, risker och tekniska beslut hanteras.
- Utveckla och optimera produktionspipelines och integrationer med Databricks, Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Delta Lake och SQL.
- Modernisera lämpliga äldre dataarbetslaster.
- Implementera tillförlitliga mönster för dataladdning, avstämning, omförsök, idempotens, återställning och driftsättning.
- Underhåll lakehouse- och operativa datatillgångar med fokus på prestanda, integritet, tillgänglighet och säkerhet.
- Etablera kontroller för datakvalitet och styrning genom validering, övervakning, aviseringar, instrumentpaneler, driftmanualer och datahärkomst.
- Arbeta med teamen för integritet, regelefterlevnad, risk och säkerhet kring personuppgifter, samtycke, inställningar, undertryckning, lagring och åtkomstkontroller.
- Ge teknisk vägledning genom design- och kodgranskningar, handled juniora ingenjörer och led komplexa produktionsutredningar.
- Spåra incidenter till deras grundorsaker och leverera varaktiga korrigerande lösningar.
- Samarbeta med produkt-, kommunikations-, analys-, ingenjörs-, risk-, integritets-, regelefterlevnads- och andra partnerteam.
- Förbered releaser genom automatiserade tester, CI/CD, utrullningsplanering och mätning efter release.
- Följ upp pipelineprestanda, kvalitet, aktualitet, kostnad och tillförlitlighet.
- Använd AI-verktyg omdömesgillt för att minska repetitivt arbete och stärka tekniska beslut.
Krav
- Minst sex års erfarenhet av data engineering inom arkitektur, pipelines, plattformar samt databas- eller lakehouse-drift.
- Kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, data science, ingenjörsvetenskap eller ett närliggande område, alternativt motsvarande praktisk erfarenhet.
- Avancerad arbetskompetens i Python, PySpark och SQL.
- Dokumenterad ledarskapsförmåga, analytisk problemlösning, gott omdöme och tydlig kommunikation.
- Erfarenhet från produktion av Databricks, Apache Spark, Spark SQL, Delta Lake, arbetsflödesorkestrering, CI/CD, Git-arbetsflöden, automatiserade tester samt datahelhetsintegrationer eller dataprodukter.
- Bakgrund inom datakvalitet, observerbarhet, aviseringar, datahärkomst och molntjänster, särskilt AWS.
- Erfarenhet av att säkra känsliga medlemsdata genom åtkomstkontroller, hantering av hemligheter, kryptering och spårbarhet, samt erfarenhet av agil leverans.
- Erfarenhet från finansiella tjänster, utlåning, martech, kundkommunikation eller annan reglerad sektor.
- Kännedom om Unity Catalog eller liknande styrningsplattformar samt Java eller Scala.
- Erfarenhet av att använda verktyg som ChatGPT eller Copilot för produktivitet inom engineering, testning, dokumentation, felsökning, datakvalitet eller drift.
- Medvetenhet om AI-agenter eller automatiseringar, med noggrant omdöme kring säkerhet, integritet, noggrannhet och mänsklig tillsyn.
Förmåner
- Sjuk-, tand- och synförsäkring.
- Provident Fund.
- Liv- och olycksfallsförsäkring.
- Internetbidrag.
- Bränslebidrag.
- Måltidsbidrag.
- Telefonbidrag.
- Ersättnings- och förmånspaket utformat för att stödja fysiskt, ekonomiskt och professionellt välbefinnande.