Oportun je fintech podjetje, osredotočeno na zagotavljanje dostopnejših vsakodnevnih finančnih orodij. Njegovi izdelki vključujejo osebna posojila v višini od 300 do 10.000 USD, rešitve za varčevanje in aplikacijo, ki strankam pomaga upravljati zadolževanje ter varčevati. Oportun ponuja tudi finančno izobraževanje, kalkulatorje posojil in orodja za predhodno preverjanje, zasnovana tako, da ljudem pomagajo raziskati možnosti brez vpliva na njihovo kreditno oceno. Podjetje sodeluje s partnerskimi bankami pri zagotavljanju depozitnih računov, zavarovanih pri FDIC, ter ima več kot 1.000 zaposlenih na področjih fintecha, zavarovalništva in svetovanja.
Višji podatkovni inženir – Databricks (delo na daljavo iz Indije)
Vodili boste varne podatkovne produkte in lakehouse infrastrukturo Databricks za Oportunove finančne storitve v Indiji. Odgovorni boste za arhitekturo, produkcijske cevovode, upravljanje podatkov, integracije in podatke za komunikacijo s člani.
Opis
- Gradite in upravljajte varne, razširljive podatkovne produkte za izbiro ciljnih skupin, preverjanje upravičenosti, nastavitve, soglasja, vnose kampanj, podatke o dostavi in operativno poročanje.
- Opredelite varne podatkovne arhitekture, vključno z modeli, pogodbami, sledljivostjo in standardi lastništva.
- Vodite kompleksne pobude podatkovnega inženirstva od tehničnega raziskovanja in zasnove do produkcijske izdaje.
- Usklajujte inženirje in deležnike ter upravljajte odvisnosti, tveganja in tehnične odločitve.
- Razvijajte in optimizirajte produkcijske cevovode in integracije z Databricks, Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Delta Lake in SQL.
- Posodabljajte primerne podedovane podatkovne obremenitve.
- Uvajajte zanesljive vzorce za nalaganje podatkov, usklajevanje, ponovne poskuse, idempotentnost, obnovitev in uvajanje.
- Vzdržujte lakehouse in operativna podatkovna sredstva glede zmogljivosti, celovitosti, razpoložljivosti in varnosti.
- Vzpostavite nadzor kakovosti in upravljanja podatkov s preverjanjem, spremljanjem, opozorili, nadzornimi ploščami, operativnimi priročniki in rodovnikom podatkov.
- Sodelujte z ekipami za zasebnost, skladnost, tveganja in varnost pri osebnih podatkih, soglasjih, nastavitvah, izključevanju, hrambi in nadzoru dostopa.
- Z oblikovalskimi in pregledi kode zagotavljajte tehnično usmerjanje, mentorirajte mlajše inženirje in vodite kompleksne produkcijske preiskave.
- Incidentom sledite do temeljnih vzrokov in zagotovite trajne korektivne rešitve.
- Sodelujte s partnerji iz produktnih, komunikacijskih, analitičnih, inženirskih, tveganjskih, zasebnostnih, skladnostnih in drugih ekip.
- Izdaje pripravljajte z avtomatiziranim testiranjem, CI/CD, načrtovanjem uvajanja in merjenjem po izdaji.
- Spremljajte zmogljivost, kakovost, pravočasnost, stroške in zanesljivost cevovodov.
- Preudarno uporabljajte orodja AI za zmanjšanje ponavljajočega se dela in izboljšanje inženirskih odločitev.
Zahteve
- Vsaj šest let izkušenj s podatkovnim inženirstvom, ki vključujejo arhitekturo, cevovode, platforme ter upravljanje podatkovnih baz ali lakehouse okolij.
- Diploma ali magisterij iz računalništva, podatkovne znanosti, inženirstva ali sorodnega področja oziroma enakovredne praktične izkušnje.
- Napredno delovno znanje Pythona, PySparka in SQL.
- Dokazano vodenje, analitično reševanje problemov, dobra presoja in jasna komunikacija.
- Produkcijske izkušnje z Databricks, Apache Spark, Spark SQL, Delta Lake, orkestracijo delovnih tokov, CI/CD, delovnimi tokovi Git, avtomatiziranim testiranjem in celovitimi podatkovnimi integracijami ali produkti.
- Izkušnje s kakovostjo podatkov, opazljivostjo, opozorili, rodovnikom podatkov in oblačnimi storitvami, zlasti AWS.
- Izkušnje z varovanjem občutljivih podatkov članov z nadzorom dostopa, upravljanjem skrivnosti, šifriranjem in revizijsko sledljivostjo ter izkušnje z agilnim razvojem.
- Izkušnje na področju finančnih storitev, posojil, trženjskih tehnologij, komunikacije s strankami ali drugega reguliranega sektorja.
- Poznavanje Unity Catalog ali podobnih platform za upravljanje podatkov ter Jave ali Scale.
- Izkušnje z uporabo orodij, kot sta ChatGPT ali Copilot, za inženirsko produktivnost, testiranje, dokumentacijo, odpravljanje težav, kakovost podatkov ali delovanje.
- Poznavanje agentov AI ali avtomatizacij ter premišljeno presojanje glede varnosti, zasebnosti, točnosti in človeškega nadzora.
Ugodnosti
- Zdravstveno, zobozdravstveno in očesno zavarovanje.
- Providentni sklad.
- Življenjsko in nezgodno zavarovanje.
- Dodatek za internet.
- Dodatek za gorivo.
- Prehranski dodatek.
- Telefonski dodatek.
- Paket plačila in ugodnosti, zasnovan za podporo telesnemu, finančnemu in poklicnemu blagostanju.